基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类 被引量：10

1

作者 刘芳 王爽 +1 位作者 柳莹莹 戚玉涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2008-2013,共6页

在量子进化计算中,量子旋转门是种群进化的主要算子,但是该算子旋转角度的选取是离散且固定的,使问题的搜索容易陷入局部最优.因此,本文提出了一种改进的量子旋转门算子,它能够自适应地计算旋转角度,使种群能够具有比较好的全局搜索能力... 在量子进化计算中,量子旋转门是种群进化的主要算子,但是该算子旋转角度的选取是离散且固定的,使问题的搜索容易陷入局部最优.因此,本文提出了一种改进的量子旋转门算子,它能够自适应地计算旋转角度,使种群能够具有比较好的全局搜索能力;同时为了避免陷入局部最优,本文对旋转后的概率幅进行了修正操作.针对数据聚类问题,本文提出了一种基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类方法.仿真对比实验表明:与采用常规的量子旋转门的算法及一些其他的进化算法相比,本文方法在聚类正确率上有了很大的改善;同时,针对具有对称分布的数据集,在统一采用对称距离测度后,本文的方法也取得了较好的效果. 展开更多

关键词 量子进化计算 数据聚类 量子旋转门

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类算法及其应用 被引量：11

2

作者 白丽丽 宋初一 +2 位作者 许丽艳 宋泽瑞 姜静清 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第3期797-801,806,共6页

为改进传统K-means聚类算法中存在因随机选择初始质心而导致聚类结果不稳定且准确度低的缺点,提出基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类(IQAFSA)算法,通过动态更新量子旋转门的旋转角提高下一代更新方向准确度及更新速度。变异... 为改进传统K-means聚类算法中存在因随机选择初始质心而导致聚类结果不稳定且准确度低的缺点,提出基于改进量子旋转门人工鱼群算法的K-means聚类(IQAFSA)算法,通过动态更新量子旋转门的旋转角提高下一代更新方向准确度及更新速度。变异策略从传统的非门改为H门,既增加种群的多样性,又使全局搜索能力增强;最终使用所改进算法选取K-means的初始质心再进行聚类。通过UCI数据的测试以及在医学相关数据上的实验表明,提出的算法具有有效性,准确度较高且收敛速度较快。 展开更多

关键词 聚类 K-MEANS 量子人工鱼群算法 量子旋转门

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法

3

作者 洪超 李飞 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第16期35-39,共5页

基于量子进化理论以及蚂蚁群体的寻优策略,结合一种二进制量子蚁群算法,提出了一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法(Binary Quantum Ant Colony Optimization Algorithm,BQACO)。该算法采用量子比特概率幅表示蚁群信息素,利用伪随... 基于量子进化理论以及蚂蚁群体的寻优策略,结合一种二进制量子蚁群算法,提出了一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法(Binary Quantum Ant Colony Optimization Algorithm,BQACO)。该算法采用量子比特概率幅表示蚁群信息素,利用伪随机选择策略实现蚂蚁的位置移动,通过自适应相位旋转以及变异操作,实现蚂蚁信息素的动态更新,并有效降低算法早熟收敛概率。通过标准测试函数对其优化性能进行研究,该算法在函数优化的全局寻优能力和快速搜索能力上,均优于二进制量子蚁群算法和连续量子蚁群算法。 展开更多

关键词 量子进化计算 量子蚁群算法 量子旋转门 自适应相位 二进制编码

在线阅读 下载PDF 职称材料

量子遗传算法及其在图像盲分离中的应用研究 被引量：17

4

作者 杨俊安 解光军 +1 位作者 庄镇泉 郭立 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期847-852,共6页

在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制 将量子遗传算法与独立分量分析算法相结... 在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量子交叉 ,提出了通用的量子旋转门演化策略和动态调整旋转角机制 将量子遗传算法与独立分量分析算法相结合 ,提出一种图像信号的盲分离方法 展开更多

关键词 量子遗传算法 图像盲分离 QGA 染色体 量子旋转门

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进量子进化算法及其在物流配送路径优化问题中的应用 被引量：19

5

作者 高辉 徐光辉 王哲人 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期969-972,共4页

量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法,核心是设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法,算法具有收敛速度快和全局搜索能力强的特点.通过0/1背包问题分析了... 量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法,核心是设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法,算法具有收敛速度快和全局搜索能力强的特点.通过0/1背包问题分析了新方法中相关参数对算法性能的影响,并应用算法求解物流配送路径优化问题,仿真表明改进量子进化算法性能优于量子进化算法和传统进化算法. 展开更多

关键词 进化算法 量子进化算法 量子旋转门 0/1背包问题 物流配送

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进量子遗传算法在输电网规划中的应用 被引量：21

6

作者 周建平 林韩 温步瀛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期90-95,共6页

输电网规划是复杂的多目标非线性组合优化问题。针对传统遗传算法(GA)在求解输电网规划模型中存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进量子遗传算法(IQGA)的输电网规划方法。该算法在量子遗传算法(QGA)的基础上提出直... 输电网规划是复杂的多目标非线性组合优化问题。针对传统遗传算法(GA)在求解输电网规划模型中存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的不足,提出一种基于改进量子遗传算法(IQGA)的输电网规划方法。该算法在量子遗传算法(QGA)的基础上提出直接将量子染色体与当前最优解相比较来确定旋转门的旋转角策略,保证种群中个体以不同的收敛速度分别进行局部搜索和全局搜索,并同时采用量子全干扰交叉策略和量子非门变异策略有效防止算法陷入局部最优。所提三种改进策略各有针对性,能有效改善量子遗传算法在输电网规划中的收敛性能。分别采用传统遗传算法、量子遗传算法和该方法对Garver-6节点系统进行规划仿真,实验结果表明,该方法全局寻优能力强并且收敛速度得到显著提高。 展开更多

关键词 电力系统 输电网优化规划 遗传算法 改进量子遗传算法 量子旋转门

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的量子遗传算法及应用 被引量：16

7

作者 黄力明 徐莹 于瑞琴 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第8期1987-1990,共4页

针对量子遗传算法在函数优化中迭代次数多、容易陷入局部最优解等缺点,提出新的量子遗传算法。该算法的核心是采用新的量子旋转门调整策略对种群进行更新操作,有效保证了种群的多样性,可以避免算法陷入局部最优解,提高了算法的全局寻优... 针对量子遗传算法在函数优化中迭代次数多、容易陷入局部最优解等缺点,提出新的量子遗传算法。该算法的核心是采用新的量子旋转门调整策略对种群进行更新操作,有效保证了种群的多样性,可以避免算法陷入局部最优解,提高了算法的全局寻优能力。同时能以更快的速度收敛于全局最优解。通过对典型复杂函数测试,计算结果表明,提出的算法优化质量和效率都要优于传统遗传算法和一般量子遗传算法。 展开更多

关键词 遗传算法 量子染色体 量子旋转门 量子计算 量子遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

量子蚁群算法求解多任务联盟问题 被引量：8

8

作者 冀俊忠 程亮 +1 位作者 赵学武 刘椿年 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期412-419,共8页

针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的求解精度不高、迭代次数多的不足,利用量子计算的并行性,提出了一种求解多任务联盟问题的量子蚁群算法.首先,利用量子叠加态给出了基于Agent的量子编码,使... 针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的求解精度不高、迭代次数多的不足,利用量子计算的并行性,提出了一种求解多任务联盟问题的量子蚁群算法.首先,利用量子叠加态给出了基于Agent的量子编码,使1个Agent能占据空间中的2个位置;其次,为使旋转角获得合适的大小和方向,提出了一种基于信息素的自适应修正旋转角调整策略;最后,通过对量子编码进行观测,给出了基于量子态的蚂蚁寻优策略.实验结果表明,与已有的算法相比,该算法不仅能获得更高质量的解,而且收敛速度也有显著的提高. 展开更多

关键词 蚁群算法 量子蚁群算法 量子旋转门 多AGENT系统 多任务联盟

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于实数编码和目标函数梯度的量子遗传算法 被引量：60

9

作者 李士勇 李盼池 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1216-1218,1223,共4页

提出了一种基于实数编码和目标函数梯度信息的量子遗传算法．该方法用量子比特构成染色体,用实数对量子比特进行编码,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异．对旋转门的旋转角方向的选择,给出了简易快捷的方法；对旋转... 提出了一种基于实数编码和目标函数梯度信息的量子遗传算法．该方法用量子比特构成染色体,用实数对量子比特进行编码,用量子旋转门进行染色体更新,用量子非门进行染色体变异．对旋转门的旋转角方向的选择,给出了简易快捷的方法；对旋转角大小的选择,结合了目标函数的梯度信息．该方法将每一量子位看作上下两个并列的基因,每条染色体包含两条并列的基因链,每条基因链代表一个优化解．在染色体数目相同时,可使搜索空间加倍．以函数极值问题和神经网络权值优化问题为例,验证了该方法的有效性． 展开更多

关键词 遗传算法 量子遗传算法 量子旋转门 实数编码

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的量子遗传算法研究 被引量：11

10

作者 王竹荣 杨波 +1 位作者 吕兴朝 崔杜武 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期145-151,共7页

提出一种改进的量子遗传算法(IQGA)。在编码方面提出了一种根据所求问题精度动态确定量子染色体基因长度的编码方法,考虑了计算解的精度和搜索效率的平衡关系。探讨了量子旋转角度的动态调整及策略,使算子在不同的情形下实现粗搜索和细... 提出一种改进的量子遗传算法(IQGA)。在编码方面提出了一种根据所求问题精度动态确定量子染色体基因长度的编码方法,考虑了计算解的精度和搜索效率的平衡关系。探讨了量子旋转角度的动态调整及策略,使算子在不同的情形下实现粗搜索和细搜索的结合。通过对量子变异操作的组合实现异后在一个更大的邻域范围内进行搜索,确保算法在合理的计算代价内有潜能搜索到高精度的解。最后,用IQGA对选取的若干基准测试函数进行测试。测试结果表明,相对于已有文献算法数据来说由IQGA得到的最好解、最好解的平均值以及收敛代数等均更具优势。 展开更多

关键词 量子遗传算法 Pauli变异 量子旋转门

在线阅读 下载PDF 职称材料

量子位Bloch坐标的量子人工蜂群优化算法 被引量：8

11

作者 易正俊 何荣花 侯坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1935-1938,共4页

为了改善人工蜂群(ABC)算法在解决多变量优化问题时存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的不足,结合量子理论和人工蜂群算法提出一种新的量子优化算法。算法首先采用量子位Bloch坐标对蜂群算法中食物源进行编码,扩展了全局最优解的数... 为了改善人工蜂群(ABC)算法在解决多变量优化问题时存在的收敛速度较慢、容易陷入局部最优的不足,结合量子理论和人工蜂群算法提出一种新的量子优化算法。算法首先采用量子位Bloch坐标对蜂群算法中食物源进行编码,扩展了全局最优解的数量,提高了蜂群算法获得全局最优解的概率;然后用量子旋转门实现搜索过程中的食物源更新。对于量子旋转门的转角关系的确定,提出了一种新的方法。从理论上证明了蜂群算法在Bloch球面每次以等面积搜索时,量子旋转门的两个旋转相位大小近似于反比例关系,避免了固定相位旋转的不均等性,使得搜索呈现规律性。在典型函数优化问题的实验中,所提算法在搜索能力和优化效率两个方面优于普通量子人工蜂群(QABC)算法和单一人工蜂群算法。 展开更多

关键词 量子计算 量子比特 量子旋转门 人工蜂群算法 连续空间优化问题

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于相位比较的量子遗传算法 被引量：21

12

作者 李士勇 李浩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期2219-2222,共4页

针对量子遗传算法不适于连续函数优化的问题,提出了一种改进的量子遗传算法。该算法直接将量子染色体与当前最优解相比较来确定旋转门的旋转角,种群中各个体以不同速率向最优解进化以同时实现全局搜索与局部搜索,引入变异操作以防止算... 针对量子遗传算法不适于连续函数优化的问题,提出了一种改进的量子遗传算法。该算法直接将量子染色体与当前最优解相比较来确定旋转门的旋转角,种群中各个体以不同速率向最优解进化以同时实现全局搜索与局部搜索,引入变异操作以防止算法早熟收敛。对该算法及其全局收敛性进行了分析后,将其用于函数极值求解与PID控制器的参数优化,并与遗传算法和量子遗传算法进行比较。仿真结果表明该算法具有较好的寻优性能。 展开更多

关键词 量子遗传算法 量子旋转门 全局收敛性 函数极值优化 PID参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

大规模机组组合问题的量子近似动态规划 被引量：21

13

作者 覃华 韦化 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期4918-4929,共12页

该文用量子近似动态规划解大规模机组组合问题。利用量子叠加态可表示海量信息的特性,把大规模的0-1机组组合状态用量子叠加态表示,将量子旋转门作为量子叠加态的搜索策略,实现了近似动态规划对海量机组组合状态空间的全局搜索。使用量... 该文用量子近似动态规划解大规模机组组合问题。利用量子叠加态可表示海量信息的特性,把大规模的0-1机组组合状态用量子叠加态表示,将量子旋转门作为量子叠加态的搜索策略,实现了近似动态规划对海量机组组合状态空间的全局搜索。使用量子测量塌缩原理解Bellman方程,提高了方程的求解效率。用量子平均收敛概率改进迭代中断条件,避免了算法的过度迭代。10~1000机系统的计算结果表明：该文算法能有效地搜索大规模状态空间,产生解Bellman方程所必须的预决策状态;可在多项式时间内获取高质量的解,与外–内逼近法相比最优值的平均偏差小于1/100;所解系统的规模较传统动态规划法增加10倍以上,克服了＂维数灾＂问题。用量子计算理论克服近似动态规划遇到的状态空间搜索难等问题是可行的,算法具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 近似动态规划 量子叠加态 量子旋转门 电力系统 机组组合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Hadamard门变异的量子遗传算法 被引量：5

14

作者 鄂旭 盖佳妮 +2 位作者 周津 杨芳 刘春晓 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第1期143-148,共6页

为了解决量子遗传算法在函数优化过程中容易陷入局部极值问题，提出了一种Hadamard门变异的量子遗传算法。核心思想是利用小生境协同进化策略初始化种群，并采用动态调整量子旋转门策略对种群进行更新进化，加快算法的收敛速度，在量子... 为了解决量子遗传算法在函数优化过程中容易陷入局部极值问题，提出了一种Hadamard门变异的量子遗传算法。核心思想是利用小生境协同进化策略初始化种群，并采用动态调整量子旋转门策略对种群进行更新进化，加快算法的收敛速度，在量子变异过程中不采用量子非门变异而是利用Hadamard门变异操作，增加了种群的多样性，提高了全局搜索能力，保留了优秀信息。通过对典型复杂函数的优化测试，实验结果表明，提出的Hadamard门变异的量子遗传算法在效率和质量上与传统遗传算法和一般的量子遗传算法相比具有一定的优势。 展开更多

关键词 遗传算法 量子旋转门 Hadamard门 量子遗传算法 小生境协同进化策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

水资源优化调度的改进量子遗传算法研究 被引量：8

15

作者 王攀 方国华 +1 位作者 郭玉雪 闻昕 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第5期7-13,共7页

针对于传统量子遗传算法在连续函数优化中出现的易陷于局部最优搜索、优化效率低等问题.本文通过深入研究量子遗传算法,将量子旋转门、量子全干扰交叉进行了改进,结合量子灾变操作,提出了一种改进的量子遗传算法,并运用于南水北调东线... 针对于传统量子遗传算法在连续函数优化中出现的易陷于局部最优搜索、优化效率低等问题.本文通过深入研究量子遗传算法,将量子旋转门、量子全干扰交叉进行了改进,结合量子灾变操作,提出了一种改进的量子遗传算法,并运用于南水北调东线工程江苏段水资源优化调度研究.在50%、75%和95%三种保证率下,分别降低了系统缺水量的13.3%、13.9%、8.7%及总抽水量的13.6%、14.4%、11.1%,提高了水资源调度的合理性,取得了良好的效果. 展开更多

关键词 量子遗传算法 量子旋转门 全干扰交叉 量子灾变 优化调度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多链拓展编码方案的量子遗传算法 被引量：3

16

作者 王之腾 张宏军 +2 位作者 张睿 邢英 何健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第6期2061-2064,共4页

为了提高量子遗传算法的性能,提出了一种基于多链拓展编码方案的量子遗传算法。根据编码方案,将每个量子位分解为多个并列的基因,有效地拓展了搜索空间;结合编码方案提出量子更新策略,并引入了动态调整旋转角机制对个体进行更新,使用量... 为了提高量子遗传算法的性能,提出了一种基于多链拓展编码方案的量子遗传算法。根据编码方案,将每个量子位分解为多个并列的基因,有效地拓展了搜索空间;结合编码方案提出量子更新策略,并引入了动态调整旋转角机制对个体进行更新,使用量子非门变异策略实现量子变异。仿真实验中,分析了使用不同变异概率[0,0.1,…,0.9,1]时对算法性能的影响,对比了分别使用普通量子遗传算法、双链编码方案、三链编码方案以及四链编码方案的量子遗传算法在优化函数极值问题时算法的性能。实验结果证明,通过增加基因链可以显著提高算法的性能,多链拓展编码方案可以提高量子遗传算法的性能,是有效的。 展开更多

关键词 多链拓展编码 量子遗传算法 基因链 量子旋转门 量子非门

在线阅读 下载PDF 职称材料

量子神经网络在PID参数调整中的应用 被引量：4

17

作者 曹茂俊 李盼池 肖红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第12期182-184,189,共4页

提出一种基于量子神经网络(QNNs)的比例积分微分(PID)参数在线调整方法。通过构造受控量子旋转门,给出一个量子神经元模型,其中包括输入量子比特相位的旋转角度和控制量2种设计参数。在此基础上提出一个量子神经网络模型,利用梯度下降... 提出一种基于量子神经网络(QNNs)的比例积分微分(PID)参数在线调整方法。通过构造受控量子旋转门,给出一个量子神经元模型,其中包括输入量子比特相位的旋转角度和控制量2种设计参数。在此基础上提出一个量子神经网络模型,利用梯度下降法设计该模型的学习算法,并将其用于PID参数的在线调整,实验结果表明,QNNs的调整能力及稳定性均优于反向传播网络。 展开更多

关键词 受控量子旋转门 量子神经元 量子神经网络 比例积分微分参数调整 量子比特相位

在线阅读 下载PDF 职称材料

角度编码染色体量子遗传算法 被引量：13

18

作者 高颖慧 沈振康 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期75-79,共5页

为了进一步减少QGA应用中的存储量,并提高其搜索效率,本文提出了一种新型角度编码染色体量子遗传算法。该算法基于量子比特在二维Hilbert空间上的极坐标表示,以角度编码染色体使原有量子染色体的基因位由复数对变成一个实数,存储量大大... 为了进一步减少QGA应用中的存储量,并提高其搜索效率,本文提出了一种新型角度编码染色体量子遗传算法。该算法基于量子比特在二维Hilbert空间上的极坐标表示,以角度编码染色体使原有量子染色体的基因位由复数对变成一个实数,存储量大大减少。同时,染色体的更新过程和基因位的变异过程都由矩阵与向量相乘简化成了角度加减,相应的染色体观察方式也由概率对比简化成了角度对比。这些措施的应用使算法在存储性能和时间性能上都有了极大的提高。实验结果表明,角度编码染色体量子遗传算法是一种十分有效的寻优算法,其性能较QGA有了明显的提高。 展开更多

关键词 角度编码染色体 量子遗传算法 量子旋转门 量子非门

在线阅读 下载PDF 职称材料

量子进化算法在生产调度中的应用综述 被引量：6

19

作者 宋强磊 车阿大 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1601-1605,共5页

量子进化算法是量子计算和进化计算相融合的产物,具有种群多样性好、全局搜索能力强、收敛速度快等优点。综述了量子进化算法在Job-Shop调度、Flow-Shop调度、车辆路径规划、项目调度等生产调度领域中的应用现状,讨论了面向生产调度的... 量子进化算法是量子计算和进化计算相融合的产物,具有种群多样性好、全局搜索能力强、收敛速度快等优点。综述了量子进化算法在Job-Shop调度、Flow-Shop调度、车辆路径规划、项目调度等生产调度领域中的应用现状,讨论了面向生产调度的量子进化算法的编码转换方式和进化策略以及存在的问题,并指明了其进一步的研究方向。 展开更多

关键词 量子进化算法 生产调度 量子概率幅编码 量子旋转门

在线阅读 下载PDF 职称材料

多车场动态路径问题的自适应量子蚁群算法 被引量：5

20

作者 郑丹阳 毛剑琳 +2 位作者 郭宁 曲蔚贤 王昌征 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第10期133-136,共4页

针对物流配送过程中存在的多配送中心动态需求车辆调度问题即多车场动态车辆调度问题(MDDVRP),提出了一种自适应量子蚁群算法(SAQACA),用于最小化路径。根据量子的相位编码方式,提出了对蚁群的信息素矩阵进行直接编码,进而实现由量子旋... 针对物流配送过程中存在的多配送中心动态需求车辆调度问题即多车场动态车辆调度问题(MDDVRP),提出了一种自适应量子蚁群算法(SAQACA),用于最小化路径。根据量子的相位编码方式,提出了对蚁群的信息素矩阵进行直接编码,进而实现由量子旋转门更新完成蚂蚁移动;根据搜索点的量子相位特点及目标函数的变化率,提出了一种自适应量子旋转门更新方式,进而提高了算法的全局搜索深度;引入基于两元素搜索策略的局部搜索方法提高了算法的局部优化能力,从而对可行解进行改进。仿真实验与算法比较验证了所提算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 多车场动态车辆调度问题 量子相位编码 自适应量子旋转门 两元素搜索策略 量子蚁群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料