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题名量子教学优化算法及在函数优化中的应用
被引量：2
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作者
石彤
李盼池
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机构
东北石油大学计算机与信息技术学院
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出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2020年第5期578-587,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61702093)。
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文摘
为提升基本教学优化算法的搜索能力,通过融合量子计算原理,提出了一种量子教学优化算法。该方法采用教师自学和学生向教师学两种学习机制搜索全局最优解。个体采用量子比特编码,搜索过程在Bloch球面上进行,个体的更新通过量子比特的绕轴旋转实现,然后将其解码为量子比特的Bloch球面坐标。由于该方法将基本教学算法中每维变量的搜索都扩展到Bloch球面进行,可使搜索过程更为精细,从而加强了对解空间的遍历性。不同维度标准函数极值优化的仿真结果表明,此方法的寻优能力不仅超过基本教学优化算法,同时也超过其他经典群智能优化算法,验证了将量子计算的某些机制和智能优化相融合可提升其优化性能。
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关键词
智能优化算法
量子计算
教学优化算法
量子教学优化
函数优化
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Keywords
intelligent optimization algorithm
quantum computing
teaching-learning-based optimization algorithm
quantum teaching-learning-based optimization
function optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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