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单层量子感知器网络及其性能
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作者 周日贵 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第10期16-18,共3页
目前人工智能的体系结构普遍比较复杂,所以它的广泛应用受到了很大的限制。利用量子计算的一些优点特别是量子并行计算特性提出一个单层量子感知器网络,该网络充分利用量子相位,使得它具有传统的单层感知器所无法具有的计算能力。对单... 目前人工智能的体系结构普遍比较复杂,所以它的广泛应用受到了很大的限制。利用量子计算的一些优点特别是量子并行计算特性提出一个单层量子感知器网络,该网络充分利用量子相位,使得它具有传统的单层感知器所无法具有的计算能力。对单层量子感知器进行实例分析、性能分析和仿真实验,表明单神经元量子感知器能实现单神经元经典感知器无法实现的XOR功能。即简单的网络结构实现了相对复杂的网络功能,这一特点有利于降低网络体系结构的复杂性,它必将对人工智能和控制领域的研究产生重大的影响。 展开更多
关键词 量子感知 异或 性能分析
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一种酉权重量子感知机 被引量:1
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作者 周晓彦 嵇福高 +2 位作者 刘文杰 安星星 潘道蒙 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期534-538,共5页
通过将量子计算与经典感知机网络相结合,提出了一种基于酉权重的新型高效量子感知机算法.在算法过程中通过求解总的权重矩阵,并对其进行奇异值分解来保持其具有酉性.与其他人提出的量子感知机算法不同,本算法在非理想训练算例(超完备和... 通过将量子计算与经典感知机网络相结合,提出了一种基于酉权重的新型高效量子感知机算法.在算法过程中通过求解总的权重矩阵,并对其进行奇异值分解来保持其具有酉性.与其他人提出的量子感知机算法不同,本算法在非理想训练算例(超完备和欠完备)条件下,通过一次迭代训练学习可实现Hadamard门H、相位门S、受控非门CNOT、π/8门T这些基本量子门功能,这些基本量子门是构成任意量子门的标准集合,因此理论上该算法也能够实现任意量子门功能.最后,通过选择一个由多个基本量子门构成的组合门作为实例,以及随机选取一个训练集对算法的通用性进行了进一步验证. 展开更多
关键词 量子感知 奇异值分解 酉性 量子
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基于M&M′态的量子照明目标探测 被引量:6
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作者 徐世龙 胡以华 +2 位作者 赵楠翔 李乐 郭力仁 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期168-172,共5页
在目标回波光子仍为纯态的假设前提下,推导了M&M′态的量子照明目标探测错误概率边界,并与非纠缠Fock态、NOON态进行了对比.仿真结果表明:M&M′态相对于非纠缠Fock态的探测优势仅受限于信号与闲置光路间光子数的分配比例;这使得... 在目标回波光子仍为纯态的假设前提下,推导了M&M′态的量子照明目标探测错误概率边界,并与非纠缠Fock态、NOON态进行了对比.仿真结果表明:M&M′态相对于非纠缠Fock态的探测优势仅受限于信号与闲置光路间光子数的分配比例;这使得以M&M′态作为光源的量子照明探测,能够在更大信噪比动态范围内(至少两倍于NOON态)获得优于非纠缠Fock态的目标探测性能. 展开更多
关键词 量子信息 量子感知 量子纠缠 量子照明 路径纠缠Fock态 目标探测
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