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基于正弦因子和量子局部搜索的灰狼优化算法被引量：4: 1; 作者徐辰华骆珠光 +1 位作者吴冠宏刘斌《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期83-89,共7页; 针对基本灰狼优化算法在求解复杂问题时,存在依赖初始种群、过早收敛和易陷入局部最优等缺点,提出一种融合正弦控制因子和量子局部搜索的灰狼优化算法(QGWO)。通过对灰狼算法中的控制因子按照具有正弦变化的曲线变化,使改进后的算法在... 展开更多; 关键词改进灰狼优化算法正弦因子量子局部搜索测试函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用被引量：4: 2; 作者刘红文张葛祥《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期6-10,共5页; 针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化。该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进... 展开更多; 关键词电力系统无功优化量子遗传算法局部搜索量子遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于QCSSA-LSTSVR的氧化铝质量预测模型被引量：1: 3; 作者徐辰华陈瑞 +3 位作者宋海鹰程若军何俊隆宋绍剑《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第10期1857-1865,共9页; 针对氧化铝焙烧过程氧化铝质量指标检测滞后的问题,提出融合最小二乘孪生支持向量机(LSTSVR)与量子混沌樽海鞘算法(QCSSA)方法,建立一种氧化铝焙烧过程的质量指标预测模型。首先,利用LSTSVR建立氧化铝质量指标预测模型;其次,针对LSTSVR... 展开更多; 关键词质量指标预测樽海鞘算法最小二乘孪生支持向量机 Logistics混沌映射量子局部搜索; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MQPSO-LQPSO的RBF神经网络训练方法被引量：1: 4; 作者蔡继亮叶微《现代电子技术》 2010年第4期157-159,共3页; 带有局部搜索的量子粒子群算法是一种较为成功的改进型量子粒子群算法。将该算法用于RBF神经网络的结构优化和参数优化,在确定网络参数的同时也确定了网络的结构。在函数逼近上的仿真实验表明,这种优化是有效的。; 关键词带有局部搜索的量子粒子群算法 RBF神经网络结构优化参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于正弦因子和量子局部搜索的灰狼优化算法被引量：4: 1; 作者徐辰华骆珠光吴冠宏刘斌; 机构广西大学电气工程学院广东技术师范大学自动化学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期83-89,共7页; 基金广西自然科学基金(2017GXNSFAA198225) 广西重点研发计划(桂科AB18281009)。; 文摘针对基本灰狼优化算法在求解复杂问题时,存在依赖初始种群、过早收敛和易陷入局部最优等缺点,提出一种融合正弦控制因子和量子局部搜索的灰狼优化算法(QGWO)。通过对灰狼算法中的控制因子按照具有正弦变化的曲线变化,使改进后的算法在迭代前期加快收敛速度以快速完成全局搜索,并且在迭代后期减缓收敛速度以提高算法精度。引入量子局部搜索降低算法陷入局部最优的概率。选用12个标准测试函数对QGWO算法性能进行验证,分别从单峰、多峰和固定维测试函数对比分析。实验结果表明,与GWO、WOA、SCA和CGWO相比,QGWO对测试函数的求解有更高的精度和稳定性。通过工程实例优化KELM进行分类实验验证,QGWO表现出更好的寻优性能。; 关键词改进灰狼优化算法正弦因子量子局部搜索测试函数; Keywords improved grey wolf optimization algorithm sine factor quantum local search test function; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用被引量：4: 2; 作者刘红文张葛祥; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期6-10,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60702026); 文摘针对量子遗传算法局部寻优能力差的不足,提出一种局部搜索量子遗传算法,用于电力系统无功优化。该方法将局部搜索引入到量子遗传算法中,先进行全局寻优,当全局寻优搜索到的最优解经过多次迭代没有变化时,在此解附近产生小的寻优区间,进行局部寻优,以使算法同时具有较强的全局和局部搜索能力。复杂测试函数和IEEE 30节点测试系统的仿真实验表明,该方法在寻优能力、收敛速度和稳定性方面优于文献中的新量子遗传算法、进化规划等多种方法。; 关键词电力系统无功优化量子遗传算法局部搜索量子遗传算法; Keywords power system reactive power optimization quantum-inspired genetic algorithm （QGA） quantum-inspired genetic algorithm with local search（LSQGA）; 分类号 TM734 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于QCSSA-LSTSVR的氧化铝质量预测模型被引量：1: 3; 作者徐辰华陈瑞宋海鹰程若军何俊隆宋绍剑; 机构广东技术师范大学自动化学院广西大学电气工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第10期1857-1865,共9页; 基金校级科研项目人才专项项目(2021SDKYA118) 广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198225)。; 文摘针对氧化铝焙烧过程氧化铝质量指标检测滞后的问题,提出融合最小二乘孪生支持向量机(LSTSVR)与量子混沌樽海鞘算法(QCSSA)方法,建立一种氧化铝焙烧过程的质量指标预测模型。首先,利用LSTSVR建立氧化铝质量指标预测模型;其次,针对LSTSVR模型中核宽度系数和惩罚因子选取困难的问题,采用QCSSA进行LSTSVR模型结构参数寻优,利用Logistic混沌策略和量子局部搜索策略来提高SSA的全局寻优能力;最后,利用实际生产数据对所提方法进行实验验证。仿真结果表明,QCSSA优化LSTSVR的方法具有较好的预测效果。; 关键词质量指标预测樽海鞘算法最小二乘孪生支持向量机 Logistics混沌映射量子局部搜索; Keywords Quality index prediction salp swarm algorithm least square twin support vector regression Logistics chaos map quantum local search; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MQPSO-LQPSO的RBF神经网络训练方法被引量：1: 4; 作者蔡继亮叶微; 机构空军工程大学理学院; 出处《现代电子技术》 2010年第4期157-159,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60573040); 文摘带有局部搜索的量子粒子群算法是一种较为成功的改进型量子粒子群算法。将该算法用于RBF神经网络的结构优化和参数优化,在确定网络参数的同时也确定了网络的结构。在函数逼近上的仿真实验表明,这种优化是有效的。; 关键词带有局部搜索的量子粒子群算法 RBF神经网络结构优化参数优化; Keywords MQPSO - LQPSO RBF neural network structure optimization parameter optimization; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于正弦因子和量子局部搜索的灰狼优化算法	徐辰华骆珠光吴冠宏刘斌	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	局部搜索量子遗传算法及其无功优化应用	刘红文张葛祥	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于QCSSA-LSTSVR的氧化铝质量预测模型	徐辰华陈瑞宋海鹰程若军何俊隆宋绍剑	《控制工程》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MQPSO-LQPSO的RBF神经网络训练方法	蔡继亮叶微	《现代电子技术》	2010	1	在线阅读下载PDF 职称材料