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量子多目标进化算法研究被引量：5: 1; 作者唐欢容蒋浩郑金华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期45-48,60,共5页; 首次将量子计算的理论用于多目标优化,提出量子多目标进化算法(QMOEA),其采用量子位染色体表示法,利用量子门旋转策略和量子变异实现群体的进化,使用!支配关系构造外部种群以此保持算法的较好分布性,提出基于快速排序的非劣最优解构造... 展开更多; 关键词多目标进化算法量子多目标进化算法多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于调和距离量子多目标进化算法的NoC测试规划优化被引量：2: 2; 作者胡聪李智 +2 位作者周甜屈瑾瑾许川佩《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期173-183,共11页; 如何实现测试时间和测试功耗协同优化是目前片上网络(Network-on-Chip,NoC)测试中亟待解决的问题.提出一种基于调和距离量子多目标进化算法(Harmonic distance quantum-inspired multiobjective evolutionary algorithm,HQMEA)的NoC测... 展开更多; 关键词片上网络测试规划量子多目标进化算法调和距离混沌映射; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进量子多目标进化算法用于SOC软硬件划分: 3; 作者高国红付俊辉吕精巧《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3837-3840,共4页; 采用量子多目标进化算法对从任务级进行抽象建模所得到的系统模型进行软硬件划分,并针对SOC系统设计中存在的特点,对量子多目标进化算法进行改进。采用量子个体编码方案,避免个体编/解码的冗余。并将Pareto最优概念与多目标优化相结合,... 展开更多; 关键词软硬件划分量子多目标进化算法 SOC系统多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

大数据背景下的云联盟数据资源服务组合模型被引量：6: 4; 作者张影翟丽丽王京《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2920-2929,共10页; 针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题,提出基于Agent的云联盟数据资源服务体系结构,在分析云联盟数据资源服务特征及组合流程的基础上,从任务请求过量和强QoS约束两种组合情形出发,构建了云联盟数据资源服务组合模型,并采用量... 展开更多; 关键词大数据云联盟数据资源服务组合量子多目标进化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子多目标进化算法研究被引量：5: 1; 作者唐欢容蒋浩郑金华; 机构湘潭大学信息工程学院中国科学院计算技术研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第13期45-48,60,共5页; 基金湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.05JJ30125) 湖南省教育厅重点科技项目资助(the Key Technology Project of Department of Ministry of Hunan Province +2 种基金 China) SEM(教外司留[2005]546号))。; 文摘首次将量子计算的理论用于多目标优化,提出量子多目标进化算法(QMOEA),其采用量子位染色体表示法,利用量子门旋转策略和量子变异实现群体的进化,使用!支配关系构造外部种群以此保持算法的较好分布性,提出基于快速排序的非劣最优解构造方法加快算法运行效率,实验表明,这种方法与经典的多目标进化算法SPEA2相比,其收敛性更好且分布更均匀。; 关键词多目标进化算法量子多目标进化算法多目标优化; Keywords multi-objective evolutionary algorithm Quantum-inspired Multi-Objective Evolutionary Algorithm multi-objective optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于调和距离量子多目标进化算法的NoC测试规划优化被引量：2: 2; 作者胡聪李智周甜屈瑾瑾许川佩; 机构西安电子科技大学机电工程学院桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林航天工业学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期173-183,共11页; 基金国家自然科学基金(61561012 21662018) +2 种基金 2014GXNSFAA118393) 广西自动检测技术与仪器重点实验室(YQ16106); 文摘如何实现测试时间和测试功耗协同优化是目前片上网络(Network-on-Chip,NoC)测试中亟待解决的问题.提出一种基于调和距离量子多目标进化算法(Harmonic distance quantum-inspired multiobjective evolutionary algorithm,HQMEA)的NoC测试规划优化方法.采用重用NoC作为测试存取机制(Test access mechanism,TAM)的并行测试方法,对NoC中的内核进行测试,节省测试资源,提高测试效率.提出的算法在量子多目标进化算法(Quantum-inspired multiobjective evolutionary algorithm,QMEA)的基础上,采用多进制概率角编码替代二进制概率幅编码,更好的适应NoC测试规划问题;采用调和距离替代拥挤距离(Crowding distance)能更好的衡量拥挤程度;采用混沌策略动态更新旋转角,能很好地兼顾了算法的探索和发掘能力.在ITC’02test benchmarks测试集上进行对比实验,结果表明相比量子多目标进化算法,提出的算法不仅提升了算法的收敛性,而且保证了Pareto解集良好的分布性.; 关键词片上网络测试规划量子多目标进化算法调和距离混沌映射; Keywords NoC test scheduling quantum-inspired multiobjective evolutionary algorithm harmonic distance chaotic map; 分类号 TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进量子多目标进化算法用于SOC软硬件划分: 3; 作者高国红付俊辉吕精巧; 机构河南科技学院信息工程学院新乡医学院图书馆; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3837-3840,共4页; 基金河南省科技计划重点项目(102102210191); 文摘采用量子多目标进化算法对从任务级进行抽象建模所得到的系统模型进行软硬件划分,并针对SOC系统设计中存在的特点,对量子多目标进化算法进行改进。采用量子个体编码方案,避免个体编/解码的冗余。并将Pareto最优概念与多目标优化相结合,从而实现了兼顾系统面积、功耗、时间等参数的软硬件划分方法。仿真对比实验结果表明,该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,为各个目标函数之间权衡分析提供了有效的工具,提高了设计效率。在满足系统性能要求下,可为复杂SOC系统提供多个设计目标的全局优化方案。; 关键词软硬件划分量子多目标进化算法 SOC系统多目标优化; Keywords hardware-software partitioning quantum multi-objective evolutionary algorithm（ QMEA） SOC system multiobjective optimization; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大数据背景下的云联盟数据资源服务组合模型被引量：6: 4; 作者张影翟丽丽王京; 机构哈尔滨理工大学管理学院哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2920-2929,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(71272191 71672050) 黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划资助项目(TD20123)~~; 文摘针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题,提出基于Agent的云联盟数据资源服务体系结构,在分析云联盟数据资源服务特征及组合流程的基础上,从任务请求过量和强QoS约束两种组合情形出发,构建了云联盟数据资源服务组合模型,并采用量子多目标进化算法进行求解。通过仿真实验,证明了模型及算法的可行性与有效性。; 关键词大数据云联盟数据资源服务组合量子多目标进化算法; Keywords big data cloud computing federation data resource service composition quantum-inspired multi-objective evolutionary algorithms; 分类号 G203 [文化科学—传播学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	量子多目标进化算法研究	唐欢容蒋浩郑金华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于调和距离量子多目标进化算法的NoC测试规划优化	胡聪李智周甜屈瑾瑾许川佩	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进量子多目标进化算法用于SOC软硬件划分	高国红付俊辉吕精巧	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	大数据背景下的云联盟数据资源服务组合模型	张影翟丽丽王京	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2016	6	在线阅读下载PDF 职称材料