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量子协同的二分图最大权完美匹配求解方法被引量：9: 1; 作者印桂生崔晓晖 +2 位作者董红斌董宇欣崔香《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2573-2584,共12页; 信息科学中许多组合优化问题可抽象为二分图最大权完美匹配问题.由于数据量的增长,经典算法难以平衡匹配问题求解效率和求解精度的矛盾.基于此,提出一种适用于求解通用最大权完美匹配的智能优化方法.该方法将原始的矩阵形式的匹配候选... 展开更多; 关键词二分图最大权完美匹配量子协同匹配候选解转换; 在线阅读下载PDF 职称材料

电镜图像的量子衍生协同式边缘滤波被引量：1: 2; 作者崔法毅《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期1027-1035,共9页; 针对冠状病毒电镜图像特点及其轮廓提取、目标检测和噪声抑制的综合处理需求,研究了量子衍生边缘滤波机制及协同策略。从像素的双量子比特态表示与量子测量及结果检验方式出发,结合力场转换与量子衍生中值滤波,构建了量子衍生协同式边... 展开更多; 关键词计量学电镜图像量子衍生协同式边缘滤波双量子比特态表示量子测量中值滤波算法力场转换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于协同量子粒子算法的透平蒸汽流量软测量被引量：2: 3; 作者汤奇峰赵亮 +1 位作者祁荣宾钱锋《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2855-2860,共6页; 透平蒸汽流量是分析透平运行效率的重要参数,由于现场大量缺乏检测信息,且针对传统测量方法存在可靠性差,非接触式测量成本高、安装困难等问题,提出了一种协同量子粒子算法(CQGAPSO),同时优化神经网络(NN)结构和参数的透平蒸汽流量的软... 展开更多; 关键词协同量子粒子算法神经网络蒸汽透平蒸汽流量软测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进协同量子粒子群的小波去噪分析研究被引量：6: 4; 作者周建新周凤祺《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期47-50,共4页; 小波阈值函数中,因信号之间的不连续性及小波估计系数与原信号的小波系数存在误差等原因,图像无法得到最优还原。为此提出一种基于改进协同量子粒子群算法优化小波函数的去噪方法。该方法在协同量子粒子群优化(CQPSO)算法的基础上引入... 展开更多; 关键词信号处理小波变换协同量子粒子群阈值函数降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CQPSO-LSSVM的网络入侵检测模型被引量：19: 5; 作者张拓王建平《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期113-116,155,共5页; 为了提高网络入侵检测率,提出一种协同量子粒子群算法和最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型(CQPSO-LSSVM)。将网络特征子集编码成量子粒子位置,入侵检测正确率作为特征子集优劣的评价标准,采用协同量子粒子群算法找到最优特征子集,... 展开更多; 关键词协同量子粒子群算法最小二乘支持向量机特征选择网络入侵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于QPSCO算法的传感器优化配置被引量：3: 6; 作者蒋鼎国张宇林 +1 位作者焦竹青徐保国《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期459-463,共5页; 针对以曲线拟合为目标的传感器配置问题,提出了一种基于量子粒子群协同优化(Quantum-behaved particle swarms cooperative optimization,简称QPSCO)算法的传感器优化配置方法。在QPSCO算法中,采用双层的多粒子群协同优化结构,同时引入... 展开更多; 关键词曲线拟合最小二乘法量子粒子群协同优化算法传感器优化配置; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进灰狼优化算法的移动机器人路径规划方法被引量：36: 7; 作者游达章康亚伟 +1 位作者刘攀胡雅梦《机床与液压》北大核心 2021年第11期1-6,共6页; 针对移动机器人路径规划中存在易陷入局部最优、收敛速度慢、搜索路径消耗成本较大等问题,提出一种改进的灰狼优化算法对移动机器人进行路径规划。建立移动机器人避障路径规划二维空间模型,将灰狼优化算法中的线性收敛因子转变为非线性... 展开更多; 关键词移动机器人路径规划灰狼优化算法粒子群算法协同量子化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CRQP的多小区OFDMA系统联合资源分配算法被引量：1: 8; 作者欧阳龙杨剑锋 +1 位作者徐俊郭成城《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期121-127,共7页; 针对OFDMA多小区系统中相邻小区同频干扰下的吞吐量最大化问题,在系统功率的约束条件下,基于协同量子粒子群算法提出一种子载波和功率联合分配的协同随机量子粒子群算法(CRQP)。分别利用粒子群算法独立优化子载波的功率分配,并利用改进... 展开更多; 关键词多小区正交频分多址(OFDMA)系统协同随机量子粒子群算法资源分配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于有督导机器学习的网络流量识别系统被引量：2: 9; 作者邢玉凤毛艳琼《现代电子技术》北大核心 2015年第21期109-112,117,共5页; 针对真实网络环境中存在大量干扰噪声和野值样本等严重影响最小二乘支持向量机算法的性能等问题,提出一种结合协同量子粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的网络流量识别系统。将网络流量分为12个类型,并进行数据采集。使用采集的数据... 展开更多; 关键词有督导机器学习网络流量识别 LSSVM 协同量子粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子协同的二分图最大权完美匹配求解方法被引量：9: 1; 作者印桂生崔晓晖董红斌董宇欣崔香; 机构哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院北京林业大学信息学院哈尔滨理工大学软件学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2573-2584,共12页; 基金国家自然科学基金项目(61272186 61472095) +2 种基金黑龙江省博士后基金项目(LBH-Z12068); 文摘信息科学中许多组合优化问题可抽象为二分图最大权完美匹配问题.由于数据量的增长,经典算法难以平衡匹配问题求解效率和求解精度的矛盾.基于此,提出一种适用于求解通用最大权完美匹配的智能优化方法.该方法将原始的矩阵形式的匹配候选解转换成可被智能优化算法处理的演化基结构,通过子代选择和量子策略协同过程,自适应地从改进的离散粒子群策略以及模拟退火策略中选择适用于当前演化过程的有效策略,并在保持种群稳定进化的同时促使种群快速收敛.通过不同类型检验函数以及不同维度匹配矩阵的实验,结果表明:与其他方法相比,该方法在有限迭代次数内具有较高的收敛精度以及较快的收敛速度,体现出对经典问题以及高维匹配问题的适应能力.; 关键词二分图最大权完美匹配量子协同匹配候选解转换; Keywords bipartite graph maximum weight perfect matching quantum-cooperative conversion ofthe candidate matching solutions; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电镜图像的量子衍生协同式边缘滤波被引量：1: 2; 作者崔法毅; 机构燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室燕山大学电气工程学院; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2022年第8期1027-1035,共9页; 基金河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017363)。; 文摘针对冠状病毒电镜图像特点及其轮廓提取、目标检测和噪声抑制的综合处理需求,研究了量子衍生边缘滤波机制及协同策略。从像素的双量子比特态表示与量子测量及结果检验方式出发,结合力场转换与量子衍生中值滤波,构建了量子衍生协同式边缘滤波框架及实施路线。实验分析了边缘滤波框架中的协同策略及融合效果,对比验证了量子测量结果检验方式的有效性。实验表明:冠状病毒电镜图像经过量子衍生协同式边缘滤波处理后,提升了形态学分析的质量条件。; 关键词计量学电镜图像量子衍生协同式边缘滤波双量子比特态表示量子测量中值滤波算法力场转换; Keywords metrology electron microscore images quantum-inspired collaborative edge filtering double qubit state representation quantum measurement median filtering algorithm force field transform; 分类号 TB96 [机械工程—光学工程] TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于协同量子粒子算法的透平蒸汽流量软测量被引量：2: 3; 作者汤奇峰赵亮祁荣宾钱锋; 机构华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2855-2860,共6页; 基金国家杰出青年科学基金项目(60625302) 国家高技术研究发展计划项目(2008AA042902) +2 种基金上海市重点学科建设项目(B504)~~; 文摘透平蒸汽流量是分析透平运行效率的重要参数,由于现场大量缺乏检测信息,且针对传统测量方法存在可靠性差,非接触式测量成本高、安装困难等问题,提出了一种协同量子粒子算法(CQGAPSO),同时优化神经网络(NN)结构和参数的透平蒸汽流量的软测量建模方法。该方法利用节点间的连接开关,有效消除冗余连接对神经网络逼近能力的影响,引入量子概率幅编码和协同机制来提高神经网络的学习效率、逼近精度和泛化能力。透平蒸汽流量软测量的仿真结果表明:相比全连接神经网络和其他模型,所述方法具有更好的预测精度和鲁棒性。; 关键词协同量子粒子算法神经网络蒸汽透平蒸汽流量软测量; Keywords CQGAPSO neural network steam turbine steam flow soft-sensing; 分类号 TQ021.8 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进协同量子粒子群的小波去噪分析研究被引量：6: 4; 作者周建新周凤祺; 机构华北理工大学研究生学院华北理工大学电气工程学院; 出处《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期47-50,共4页; 文摘小波阈值函数中,因信号之间的不连续性及小波估计系数与原信号的小波系数存在误差等原因,图像无法得到最优还原。为此提出一种基于改进协同量子粒子群算法优化小波函数的去噪方法。该方法在协同量子粒子群优化(CQPSO)算法的基础上引入了自适应收缩扩张因子,用改进的协同量子粒子群算法优化小波阈值函数中的调节因子和阈值。仿真图像和数据显示,该算法成功降低有用信号的畸变失真,在信噪比的评价标准下,相比其他算法效果提升5%~10%,在均方根误差的评价标准下,相比其他算法效果提升16%~20%,有较好的实用价值。; 关键词信号处理小波变换协同量子粒子群阈值函数降噪; Keywords signal processing wavelet transform cooperative quantum-behaved particle swarm optimization threshold function noise reduction; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CQPSO-LSSVM的网络入侵检测模型被引量：19: 5; 作者张拓王建平; 机构淮北职业技术学院建筑工程系合肥工业大学电气与自动化工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期113-116,155,共5页; 基金安徽省"十二五"科技攻关计划项目(No.11010402183); 文摘为了提高网络入侵检测率,提出一种协同量子粒子群算法和最小二乘支持向量机的网络入侵检测模型(CQPSO-LSSVM)。将网络特征子集编码成量子粒子位置,入侵检测正确率作为特征子集优劣的评价标准,采用协同量子粒子群算法找到最优特征子集,采用最小二乘支持向量机建立网络入侵检测模型,并采用KDD CUP 99数据集进行仿真测试。结果表明,CQPSO-LSSVM获得了比其他入侵检测模型更高的检测效率和检测率。; 关键词协同量子粒子群算法最小二乘支持向量机特征选择网络入侵检测; Keywords cooperative quantum-behaved particle swarm optimization algorithm least square support vector machine feature selection network intrusion detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于QPSCO算法的传感器优化配置被引量：3: 6; 作者蒋鼎国张宇林焦竹青徐保国; 机构江南大学通信与控制工程学院淮阴工学院电子信息工程系; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期459-463,共5页; 基金国家"863"计划资助项目(2006AA10A301); 文摘针对以曲线拟合为目标的传感器配置问题,提出了一种基于量子粒子群协同优化(Quantum-behaved particle swarms cooperative optimization,简称QPSCO)算法的传感器优化配置方法。在QPSCO算法中,采用双层的多粒子群协同优化结构,同时引入参数变异策略,在扩大搜索范围的同时加快该算法收敛;将加权最小二乘法的误差平方和引入适应度函数中,以提高传感器位置曲线的拟合精度,从而实现传感器的优化配置。实验结果表明,该方案应用于土壤信息采集系统,不仅可以达到比粒子群优化(Particle swarm optimization,简称PSO)算法和量子粒子群优化(Quantum-behaved particle swarm optimization,简称QPSO)算法更好的寻优结果,而且具有比遗传算法更理想的位置拟合精度,是一种有效可行的传感器配置方法。; 关键词曲线拟合最小二乘法量子粒子群协同优化算法传感器优化配置; Keywords curve-fitting least-square principle quantum-behaved particle swarms cooperative optimization algorithm optimal placement of sensor; 分类号 TN43 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进灰狼优化算法的移动机器人路径规划方法被引量：36: 7; 作者游达章康亚伟刘攀胡雅梦; 机构湖北工业大学机械工程学院湖北工业大学工业设计学院; 出处《机床与液压》北大核心 2021年第11期1-6,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(51875180)。; 文摘针对移动机器人路径规划中存在易陷入局部最优、收敛速度慢、搜索路径消耗成本较大等问题,提出一种改进的灰狼优化算法对移动机器人进行路径规划。建立移动机器人避障路径规划二维空间模型,将灰狼优化算法中的线性收敛因子转变为非线性收敛因子,并将灰狼优化算法与粒子群算法结合,给予Omega狼意识;加入协同量子化优化灰狼群体;采用4类国际测试函数证明了改进算法在收敛精度、稳定性方面更优。将改进算法运用到移动机器人路径规划中,并与粒子群算法、原始灰狼优化算法进行对比,仿真结果验证了该算法的有效性。; 关键词移动机器人路径规划灰狼优化算法粒子群算法协同量子化; Keywords Mobile robot Path planning Grey wolf optimizer(GWO) Particle swarm optimizer(PSO) Cooperative quantization; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CRQP的多小区OFDMA系统联合资源分配算法被引量：1: 8; 作者欧阳龙杨剑锋徐俊郭成城; 机构武汉大学电子信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第5期121-127,共7页; 基金武汉大学人才类科研项目(No.413000016); 文摘针对OFDMA多小区系统中相邻小区同频干扰下的吞吐量最大化问题,在系统功率的约束条件下,基于协同量子粒子群算法提出一种子载波和功率联合分配的协同随机量子粒子群算法(CRQP)。分别利用粒子群算法独立优化子载波的功率分配,并利用改进的量子遗传算法独立优化用户的子载波分配。在独立优化的同时,通过随机协同策略避免陷入局部最优解,达到全局最优。仿真结果表明,与传统的分步求解算法相比,CRQP算法能获得更多的系统吞吐量和更高的资源利用率。; 关键词多小区正交频分多址(OFDMA)系统协同随机量子粒子群算法资源分配; Keywords multi-cell Orthogonal Frequency Division Multiple Access(OFDMA)system cooperative rand quantum genetic algorithm particle swarm optimization algorithm resource allocation; 分类号 TN914 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于有督导机器学习的网络流量识别系统被引量：2: 9; 作者邢玉凤毛艳琼; 机构云南经济管理学院人文艺术学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2015年第21期109-112,117,共5页; 文摘针对真实网络环境中存在大量干扰噪声和野值样本等严重影响最小二乘支持向量机算法的性能等问题,提出一种结合协同量子粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的网络流量识别系统。将网络流量分为12个类型,并进行数据采集。使用采集的数据对网络流量识别系统进行训练和性能测试。为研究提出的基于CQPSO-LSSVM算法的性能,将其与基于CQPSO-LSSVM算法和基于PSO-LSSVM算法进行对比,结果表明基于CQPSO-LSSVM算法具有更快的识别速度以及更好的识别准确率,避免了出现陷入局部最优解的情况发生。; 关键词有督导机器学习网络流量识别 LSSVM 协同量子粒子群优化算法; Keywords supervised machine learning network traffic identification LSSVM CQPSO algorithm; 分类号 TN711-34 [电子电信—电路与系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	量子协同的二分图最大权完美匹配求解方法	印桂生崔晓晖董红斌董宇欣崔香	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2014	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	电镜图像的量子衍生协同式边缘滤波	崔法毅	《计量学报》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于协同量子粒子算法的透平蒸汽流量软测量	汤奇峰赵亮祁荣宾钱锋	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进协同量子粒子群的小波去噪分析研究	周建新周凤祺	《电光与控制》 CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于CQPSO-LSSVM的网络入侵检测模型	张拓王建平	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	19	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于QPSCO算法的传感器优化配置	蒋鼎国张宇林焦竹青徐保国	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种改进灰狼优化算法的移动机器人路径规划方法	游达章康亚伟刘攀胡雅梦	《机床与液压》北大核心	2021	36	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于CRQP的多小区OFDMA系统联合资源分配算法	欧阳龙杨剑锋徐俊郭成城	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于有督导机器学习的网络流量识别系统	邢玉凤毛艳琼	《现代电子技术》北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料