具有量子行为的粒子群优化算法的改进 被引量：8

1

作者 靳雁霞 韩燮 周汉昌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期41-43,55,共4页

为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通... 为改善基本粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度、计算精度,基于标准PSO算法和量子理论基础之上,提出一种改进的基于量子行为的PSO算法—WbQPSO算法。新算法中,采用全同粒子系更新位置,并引入混沌思想,对每个粒子进行混沌搜索,另外通过在Mbesti中加入权重系数,试图改善粒子群的全局、局部搜索能力和收敛速度以及计算精度。对经典函数的测试计算表明:改进算法的性能优于经典的PSO算法,基于量子行为的PSO算法。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法qpso算法 量子行为 混沌思想 权重系数 全同粒子系

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有量子行为粒子群优化算法的并行化研究 被引量：6

2

作者 王小根 奚茂龙 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第11期45-48,共4页

在研究了具有量子行为粒子群算法的基础上,受遗传算法并行化的启发,对具有量子行为的粒子群算法提出并实现了新的并行化策略。针对通信时间过长的问题,提出了改进方法。最后通过benchmark测试函数,将并行化量子粒子优化算法和二进制遗... 在研究了具有量子行为粒子群算法的基础上,受遗传算法并行化的启发,对具有量子行为的粒子群算法提出并实现了新的并行化策略。针对通信时间过长的问题,提出了改进方法。最后通过benchmark测试函数,将并行化量子粒子优化算法和二进制遗传算法、十进制遗传算法、粒子群优化算法的并行化方法进行了仿真比较,并对结果进行了分析。 展开更多

关键词 并行 粒子群优化算法 量子化

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种求解武器目标分配问题的量子粒子群算法 被引量：8

3

作者 刘爽英 韩燮 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期235-236,248,共3页

为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进的量子粒子群优化算法。首先根据粒子聚集度来判断早熟停滞,利用慢变函数克服早熟收敛,同时保持种群多样性;其次以分配武器迎击全部目标的失败概率... 为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进的量子粒子群优化算法。首先根据粒子聚集度来判断早熟停滞,利用慢变函数克服早熟收敛,同时保持种群多样性;其次以分配武器迎击全部目标的失败概率最小为目标,构建多种类型武器目标分配问题模型。仿真实验表明,提出的算法能快速给出WTA问题的最优或近优分配方案;该算法能有效地解决武器目标分配问题。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(qpso) 粒子聚集度 慢变函数 武器目标分配(WTA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进量子行为粒子群算法智能组卷策略研究 被引量：11

4

作者 李欣然 樊永生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第4期236-239,共4页

提出一种求解智能组卷问题的改进量子粒子群算法。首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性。其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,以有效地解决陷入局部最... 提出一种求解智能组卷问题的改进量子粒子群算法。首先,通过定义粒子进化速度及粒子聚集度,将惯性权重表示为粒子进化速度和粒子聚集度的函数,使惯性权重具有自适应性。其次,将慢变函数引入传统位置更新公式中,以有效地解决陷入局部最优解的问题。最后,根据项目反应原理对组卷问题进行数学建模。仿真实验表明,与标准粒子群算法和量子粒子群算法相比,所提算法在组卷成功率和组卷效率方面均具有更好的性能。 展开更多

关键词 量子行为的粒子群优化算法(qpso) 自适应 惯性权重 慢变函数 项目反应理论(IRT) 智能组卷

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于混合量子行为粒子群优化算法的图像配准方法 被引量：1

5

作者 谢振平 孙俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3972-3975,共4页

针对多模医学图像配准的高精度要求,以最大化互信息图像配准方法为基础,提出了一种基于混合量子行为的粒子群优化(HQPSO)算法的多模医学图像配准新方法。实验结果表明,在多模医学图像配准应用中,新算法的实际性能不仅优于传统的Powell... 针对多模医学图像配准的高精度要求,以最大化互信息图像配准方法为基础,提出了一种基于混合量子行为的粒子群优化(HQPSO)算法的多模医学图像配准新方法。实验结果表明,在多模医学图像配准应用中,新算法的实际性能不仅优于传统的Powell算法和PSO算法,也比QPSO算法有一定的优势。上述结论为医疗图像诊断分析提供了一种新的有效方法。 展开更多

关键词 图像配准 互信息 量子行为的粒子群优化(qpso)算法 Powell法 混合算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用于武器-目标分配问题的量子行为粒子群优化算法 被引量：1

6

作者 李欣然 靳雁霞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第12期306-308,317,共4页

武器-目标分配(WTA)问题是现代战争中一个十分重要的问题。以分配武器迎击全部目标的失败概率最小为目标,构建武器-目标分配问题模型;针对已有算法求解这类问题存在的早熟收敛、优化效率较低的缺点,提出一种惯性权重自适应调整的量子行... 武器-目标分配(WTA)问题是现代战争中一个十分重要的问题。以分配武器迎击全部目标的失败概率最小为目标,构建武器-目标分配问题模型;针对已有算法求解这类问题存在的早熟收敛、优化效率较低的缺点,提出一种惯性权重自适应调整的量子行为粒子群优化算法。首先引入聚焦距离变化率的概念,将惯性权重因子表示为关于聚焦距离变化率的函数,从而使算法具有动态自适应性;同时在算法中嵌入一种判断和避免搜索早熟和停滞的有效方法。优化实例的结果分析表明,该算法能有效地解决武器-目标分配问题。 展开更多

关键词 基于量子行为的粒子群优化算法(qpso) 惯性权重 聚焦距离变化率 变异 武器-目标分配(WTA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

量子粒子群优化算法在摄像机标定中的应用 被引量：6

7

作者 郁钱 孙俊 须文波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期200-203,共4页

摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度,克服传统优化算法易陷入局部最小,反投影误差大等缺点,首次将量子粒子群优化算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optim... 摄像机标定是三维重构中最关键的一步,它的精度直接决定了三维重构结果的逼真程度。为了能够提高摄像机标定的精度,克服传统优化算法易陷入局部最小,反投影误差大等缺点,首次将量子粒子群优化算法(Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)应用于摄像机标定中。该方法利用传统的线性方法求得初始值,利用QPSO对初始值进行优化。实验数据表明,基于QPSO的摄像机标定的平均反投影误差小于一个像素,是一种可行的方法,且与智能优化算法PSO相比,基于QPSO的摄像机标定具有更小的误差。 展开更多

关键词 三维重构 最子粒子群优化算法(qpso) 量子粒子群优化算法 摄像机标定

在线阅读 下载PDF 职称材料

量子行为粒子群算法在基因聚类中的应用 被引量：3

8

作者 高倩倩 须文波 孙俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期152-155,共4页

在PSO算法的基础上提出的基于量子行为的QPSO算法,并将其应用到基因表达数据集上。QPSO基因聚类算法是将N条基因根据使TWCV(Total Within-Cluster Variation)函数值达到最小分到由用户指定的K个聚类中。根据K-means算法的优点,利用K-me... 在PSO算法的基础上提出的基于量子行为的QPSO算法,并将其应用到基因表达数据集上。QPSO基因聚类算法是将N条基因根据使TWCV(Total Within-Cluster Variation)函数值达到最小分到由用户指定的K个聚类中。根据K-means算法的优点,利用K-means聚类的结果重新初始化粒子群,结合QPSO和PSO的聚类算法提出了KQPSO和KPSO算法。通过在4个实验数据集上利用K-means、PSO、QPSO、KPSO、KQPSO5个聚类算法得出的结果比较显示QPSO算法在基因表达数据分析上具有良好的性能。 展开更多

关键词 基因表达数据 聚类 基于量子行为的粒子群优化(qpso)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于量子粒子群算法的主动悬架分数阶控制策略 被引量：13

9

作者 许力 曹青松 张定军 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第16期227-233,共7页

结合分数阶微积分理论,针对1/4车辆主动悬架模型,设计一种以车身垂向加速度为反馈变量的分数阶控制器。综合车身垂向加速、悬架动挠度和车轮相对动载荷3个指标,建立优化指标的无量纲评价函数。将分数阶控制器的比例系数、积分系数、积... 结合分数阶微积分理论,针对1/4车辆主动悬架模型,设计一种以车身垂向加速度为反馈变量的分数阶控制器。综合车身垂向加速、悬架动挠度和车轮相对动载荷3个指标,建立优化指标的无量纲评价函数。将分数阶控制器的比例系数、积分系数、积分阶次、微分系数及微分阶次当作五维空间粒子,采用量子粒子群算法(QPSO)确定最优粒子。利用MATLAB软件建立悬架系统仿真模型,分别对被动悬架、含整数阶控制器的主动悬架及含分数阶控制器的主动悬架进行时域和频域仿真研究,对比结果表明,相对于整数阶主动悬架与被动悬架,含分数阶控制器的主动悬架明显改善了汽车平顺性。基于量子粒子群算法的主动悬架分数阶控制策略能更有效地抑制车身共振、改善汽车乘坐舒适性。 展开更多

关键词 主动悬架 分数阶控制器 量子粒子群算法(qpso) 评价函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

量子粒子群优化算法在结构参数识别中的应用 被引量：2

10

作者 王兰彬 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期91-96,共6页

系统识别问题可以转化成一高维多模优化问题。针对基本粒子群优化在分析此类问题时容易出现早熟收敛从而导致局部优化和较大误差的缺陷,提出将量子粒子群优化算法(QPSO)应用于结构参数识别。QPSO具有参数少、编程简单、易实现、收敛速... 系统识别问题可以转化成一高维多模优化问题。针对基本粒子群优化在分析此类问题时容易出现早熟收敛从而导致局部优化和较大误差的缺陷,提出将量子粒子群优化算法(QPSO)应用于结构参数识别。QPSO具有参数少、编程简单、易实现、收敛速度快、可以避免早熟收敛、能够迅速在全局找到最优解的特点。本文在测量数据不完备且含噪声污染,参数质量、刚度和阻尼等信息缺乏的情况下,通过数值模拟以及在真实结构参数识别中的应用,验证了QPSO的有效性。 展开更多

关键词 量子粒子群优化(qpso) 参数识别 优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

骨干粒子群算法两种不同实现的优化特性 被引量：3

11

作者 张震 潘再平 潘晓弘 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1350-1357,共8页

总结了骨干粒子群算法(BBPSO)的一般形式,指出决定BBPSO算法本质的4个要素.BBPSO在实施中,粒子不同维度采用的随机变量值相同或不同,这将导致算法的特性及适合的优化对象不同.记相同的为I型实现,不同的为II型实现,通过实验指出2种实现... 总结了骨干粒子群算法(BBPSO)的一般形式,指出决定BBPSO算法本质的4个要素.BBPSO在实施中,粒子不同维度采用的随机变量值相同或不同,这将导致算法的特性及适合的优化对象不同.记相同的为I型实现,不同的为II型实现,通过实验指出2种实现的差别:I型实现有各向同性的优点,但是粒子多样性差;II型粒子多样性更优,但各向异性,使用高斯、柯西、指数和均匀分布形式的II型BBPSO都倾向于沿坐标轴寻解.从理论上分析了这些差别的成因,指出I型实现总体性能较差,只适合优化梯度变化明显的单峰函数;II型实现总体性能较好,擅长求解峰的方向平行于坐标轴的单峰或多峰函数. 展开更多

关键词 骨干粒子群算法(BBPSO) 量子粒子群算法(qpso) 粒子多样性 各向异性算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的QPSO-BP算法的铀价格预测模型及应用 被引量：2

12

作者 陈建宏 周汉陵 +1 位作者 于凤玲 杨珊 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期235-239,244,共6页

铀产品价格的变化直接决定了铀矿项目的价值,铀产品价格的预测,可提高企业的经营决策能力和抗风险能力。为提高预测的精度,采用基于改进的量子粒子群算法优化训练BP神经网络的学习算法,对铀价格进行建模预测。采用改进的QPSO算法优化BP... 铀产品价格的变化直接决定了铀矿项目的价值,铀产品价格的预测,可提高企业的经营决策能力和抗风险能力。为提高预测的精度,采用基于改进的量子粒子群算法优化训练BP神经网络的学习算法,对铀价格进行建模预测。采用改进的QPSO算法优化BP网络的权值与阈值。将通过优化搜索得到的粒子的位置向量解码作为网络的权值与阈值,选择网络结构5-11-1对铀价格进行预测。结果表明:QPSO-BP模型的预测精度(0.15%)高于PSO-BP模型(4.55%)与BP模型(30.86%)。泛化能力指标平均相对变动值为0.002 5,预测结果的泛化能力提高。相对误差分布集中,预测结果稳定。说明该模型在铀价格预测中有效,对项目投资决策有一定的参考价值。 展开更多

关键词 价格预测 量子粒子群算法 量子粒子群算法(qpso)-反向传播(BP)模型 铀价

在线阅读 下载PDF 职称材料

QPSO算法和Powell法结合的多分辨率医学图像配准 被引量：3

13

作者 潘婷婷 陆丽婷 顾绮芳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期237-240,共4页

图像配准一直是图像研究领域的热点话题,互信息的配准方法由于其精度高、鲁棒性强等特点,成为图像配准中的常用方法。但其目标函数存在局部极值问题。针对这个问题,提出一种量子行为的粒子群优化算法(QPSO)和Powell法相结合的多分辨率... 图像配准一直是图像研究领域的热点话题,互信息的配准方法由于其精度高、鲁棒性强等特点,成为图像配准中的常用方法。但其目标函数存在局部极值问题。针对这个问题,提出一种量子行为的粒子群优化算法(QPSO)和Powell法相结合的多分辨率搜索优化算法。QPSO参数个数少,其每一个迭代步的取样空间能覆盖整个解空间,能保证算法的全局收敛,因此可以有效地解决Powell算法的缺点。该算法将量子行为的粒子群优化算法(QPSO)与Powell法结合起来对二维的MRI图像进行配准。实验结果表明,该方法能够有效地克服互信息函数的局部极值问题,并提高了配准精度和速度。 展开更多

关键词 图像配准 互信息 量子行为的粒子群优化算法(qpso) Powell法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于QPSO-SVM算法的SELDI-TOF质谱数据分析 被引量：1

14

作者 张蓉 冯斌 孙俊 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第1期57-60,共4页

生物信息学领域的微阵列分析、质谱数据分析等大规模机器学习问题的不断涌现,对已有的特征选择算法提出了严峻的挑战,迫切需要研究适应于高维小样本特征的、准确性和运行效率等综合性能较好的、新的特征选择算法。将基于量子粒子群算法(... 生物信息学领域的微阵列分析、质谱数据分析等大规模机器学习问题的不断涌现,对已有的特征选择算法提出了严峻的挑战,迫切需要研究适应于高维小样本特征的、准确性和运行效率等综合性能较好的、新的特征选择算法。将基于量子粒子群算法(QPSO)与SVM结合,并将建立的诊断模型用于生物标记物的选择。实验结果表明,新的基于量子粒子群算法建立的模型不仅具有良好的预测精度,而且在速度上有大幅的提高。 展开更多

关键词 表面增强激光解析电离飞行时间质谱 粒子群优化算法(PSO) 量子粒子群算法(qpso) 特征选择技术 生物标记物

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于QPSO的纹理合成算法 被引量：2

15

作者 周焘 须文波 孙俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期31-33,70,共4页

针对PSO算法搜索空间有限,容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种以块算法为基础,量子粒子群优化算法(QPSO)为优化策略的纹理合成方法。实验结果表明,与标准PSO算法相比,由于量子粒子群优化算法(QPSO)显著的全局收敛性,这种新型的纹理合成... 针对PSO算法搜索空间有限,容易陷入局部最优点的缺陷,提出一种以块算法为基础,量子粒子群优化算法(QPSO)为优化策略的纹理合成方法。实验结果表明,与标准PSO算法相比,由于量子粒子群优化算法(QPSO)显著的全局收敛性,这种新型的纹理合成方法,使最后的合成图像中采样块结合处更流畅,纹理更细腻。 展开更多

关键词 纹理合成 块采样 粒子群优化算法(PSO) 量子化粒子群算法(qpso)

在线阅读 下载PDF 职称材料

QPSO算法的改进及其在DBN参数优化中应用 被引量：4

16

作者 于国龙 赵勇 +1 位作者 吴恋 崔忠伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第10期154-162,共9页

为了提升标准量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)的收敛精度,提出了基于粒子势阱长度变化率的粒子平均最优位置权重计算方法,通过平均最优位置的调节,来提升粒子的寻优能力,并将改进后的QPSO算法应用于深度置信... 为了提升标准量子粒子群算法(Quantum Particle Swarm Optimization,QPSO)的收敛精度,提出了基于粒子势阱长度变化率的粒子平均最优位置权重计算方法,通过平均最优位置的调节,来提升粒子的寻优能力,并将改进后的QPSO算法应用于深度置信网络(Depth Belief Network,DBN)模型的学习率参数寻优中,以便找到最优的DBN模型参数,来提升DBN模型的识别准确率。将通过改进后QPSO算法进行参数寻优的DBN网络(LQ_DBN)应用于蛋黄形状检测中,与现有典型的DBN网络模型对比表明,LQ_DBN模型在蛋黄形状检测实验中的识别准确率比CC-PSO-DBN、PSO_MDBN和标准DBN模型都要高,且检测识别准确率的稳定性也是四种对比模型中最高的,表明基于改进的QPSO算法的DBN网络模型取得了较好的优化效果。 展开更多

关键词 深度置信网络(DBN) 量子粒子群算法(qpso) 形状检测 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于QPSO-RBF的瓦斯涌出量预测模型 被引量：32

17

作者 潘玉民 邓永红 +1 位作者 张全柱 薛鹏骞 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期29-34,共6页

为了提高径向基(RBF)网络预测瓦斯涌出量的泛化能力,提出QPSO-RBF模型。该模型采用量子粒子群(QPSO)算法优化RBF网络隐层基函数中心、扩展系数以及输出权等初始参数,将网络参数编码为QPSO学习算法中的粒子个体,在全局空间中搜索最优适... 为了提高径向基(RBF)网络预测瓦斯涌出量的泛化能力,提出QPSO-RBF模型。该模型采用量子粒子群(QPSO)算法优化RBF网络隐层基函数中心、扩展系数以及输出权等初始参数,将网络参数编码为QPSO学习算法中的粒子个体,在全局空间中搜索最优适应值参数。其中,RBF网络选取5-3-1的精简结构,采用5个变量作为影响因子预测瓦斯涌出量。结果表明,经QPSO优化后的RBF网络模型预测结果稳定且唯一,其泛化指标平均相对变动值(ARV)为0.012 2。与PSO-RBF、RBF模型预测结果比较,QPSO-RBF模型的泛化能力和网络训练速度优于前2种;预测精度约为PSO-RBF模型的1.5倍、RBF模型的4倍。 展开更多

关键词 量子粒子群(qpso)算法 径向基(RBF) qpso-RBF模型 泛化能力 瓦斯涌出量

在线阅读 下载PDF 职称材料

神经网络泛化性能优化算法 被引量：3

18

作者 包芳 潘永惠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第22期5211-5213,共3页

基于提高神经网络泛化性能的目标提出了神经网络泛化损失率的概念,解析了与前一周期相比当前网络误差的变化趋势,在此基础上导出了基于泛化损失率的神经网络训练目标函数。利用新的目标函数和基于量子化粒子群算法的神经网络训练方法,... 基于提高神经网络泛化性能的目标提出了神经网络泛化损失率的概念,解析了与前一周期相比当前网络误差的变化趋势,在此基础上导出了基于泛化损失率的神经网络训练目标函数。利用新的目标函数和基于量子化粒子群算法的神经网络训练方法,得到了一种新的网络泛化性能优化算法。实验结果表明,将该算法与没有引入泛化损失率的算法相比,网络的收敛性能和泛化性能都有明显提高。 展开更多

关键词 神经网络 泛化性能优化 目标函数 泛化损失率 量子化粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进灰狼优化算法的移动机器人路径规划方法 被引量：36

19

作者 游达章 康亚伟 +1 位作者 刘攀 胡雅梦 《机床与液压》 北大核心 2021年第11期1-6,共6页

针对移动机器人路径规划中存在易陷入局部最优、收敛速度慢、搜索路径消耗成本较大等问题,提出一种改进的灰狼优化算法对移动机器人进行路径规划。建立移动机器人避障路径规划二维空间模型,将灰狼优化算法中的线性收敛因子转变为非线性... 针对移动机器人路径规划中存在易陷入局部最优、收敛速度慢、搜索路径消耗成本较大等问题,提出一种改进的灰狼优化算法对移动机器人进行路径规划。建立移动机器人避障路径规划二维空间模型,将灰狼优化算法中的线性收敛因子转变为非线性收敛因子,并将灰狼优化算法与粒子群算法结合,给予Omega狼意识;加入协同量子化优化灰狼群体;采用4类国际测试函数证明了改进算法在收敛精度、稳定性方面更优。将改进算法运用到移动机器人路径规划中,并与粒子群算法、原始灰狼优化算法进行对比,仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 移动机器人 路径规划 灰狼优化算法 粒子群算法 协同量子化

在线阅读 下载PDF 职称材料

使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法

20

作者 周頔 孙俊 盛歆漪 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期16-20,53,共6页

为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO:采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数——隶属度函... 为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO:采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数——隶属度函数参数的初始识别,通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数,直至达到停机条件,最终得到ANFIS的前件及后件参数,从而得到满意的模糊系统模型。实验表明,ANFIS-HC-QPSO算法与传统算法相比,能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。 展开更多

关键词 模糊系统 自适应模糊推理系统(ANFIS) 混合聚类 具有量子行为的粒子群算法(qpso)

在线阅读 下载PDF 职称材料