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量子化学参数用于苯胺类化合物的QSAR毒性研究 被引量:9
1
作者 裴洪平 许高金 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2003年第3期310-313,共4页
采用了ChemOffice6.0中MOPAC-AMl量子化学法计算了24种苯胺类化合物的6种量子化学参数,其中取17个化合物作为样本集对pEC50进行多元逐步回归分析,得到最佳方程:pEC50=1.647+0.448×logKOW-0.000903×TE+0.001577×HOF,经自... 采用了ChemOffice6.0中MOPAC-AMl量子化学法计算了24种苯胺类化合物的6种量子化学参数,其中取17个化合物作为样本集对pEC50进行多元逐步回归分析,得到最佳方程:pEC50=1.647+0.448×logKOW-0.000903×TE+0.001577×HOF,经自由度校正的回归系数R=0.985.应用所建立的QSAR模型验证了苯胺类化合物的EC50值,并通过"Jackknife"法中逐一抽取法进行模型检验,验证了该模型具有很好的稳定性,平均残差仅为0.05个对数单位,小于文献值.经过7个预测样本对该模型进行验证,结果表明该模型具有很好的预测能力,并分析了苯胺类化合物的毒性机理. 展开更多
关键词 苯胺类化合物 QSAR 定量结构-活性关系 量子化学参数 毒性机理 生物毒性评价
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氢键酸度的量子化学参数表示 被引量:6
2
作者 傅旭春 俞庆森 梁文权 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期805-809,共5页
研究了 1 3 7个化合物的总氢键酸度 (∑ αH2 )与量子化学参数的相关性 .对于含羟基或羧基化合物 ,∑ αH2 =-0 .0 2 77+3 .82 6QH-0 .0 2 73 EL UMO-0 .0 654EHOMO+3 .0 85QO(n =70 ,r =0 .982 ) ,其中 QH表示羟基或羧基氢原子净电荷 ,... 研究了 1 3 7个化合物的总氢键酸度 (∑ αH2 )与量子化学参数的相关性 .对于含羟基或羧基化合物 ,∑ αH2 =-0 .0 2 77+3 .82 6QH-0 .0 2 73 EL UMO-0 .0 654EHOMO+3 .0 85QO(n =70 ,r =0 .982 ) ,其中 QH表示羟基或羧基氢原子净电荷 ,EL UMO表示最低未占据分子轨道能级 ,EHOMO 表示最高占据分子轨道能级 ,QO 表示羟基或羧基中与氢原子连接的氧原子净电荷 ;对于含氨基化合物 ,∑ αH2 =-1 .569+3 .63 7QH-0 .1 2 3 5EHOMO(n =4 9,r =0 .985) ,其中 QH 表示氨基中较正氢原子的净电荷 ;对于含亚氨基化合物 ,∑ αH2 =-0 .4 72 +3 .676QH(n =1 8,r=0 .993 ) ,其中 展开更多
关键词 氢键 氢键酸度 AM1法 量子化学参数 计算方法
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量子化学参数对氯代苯理化生物活(毒)性的研究 被引量:6
3
作者 俞青芬 吴启勋 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1248-1251,共4页
采用Chemoffice 8.0中的MOPAC-AM1算法对12个氯代苯分子和苯的9种量子化学参数进行计算,并将计算得到的结构参数作为描述符引入定量结构-活性相关(QSAR)研究,运用多元逐步回归法建立了氯代苯的5种理化生物活(毒)性与量化参数的多元回归... 采用Chemoffice 8.0中的MOPAC-AM1算法对12个氯代苯分子和苯的9种量子化学参数进行计算,并将计算得到的结构参数作为描述符引入定量结构-活性相关(QSAR)研究,运用多元逐步回归法建立了氯代苯的5种理化生物活(毒)性与量化参数的多元回归方程,相关系数均大于0.98,其计算值与试验值较吻合;同时对部分无实验数据的氯代苯进行预测。 展开更多
关键词 氯代苯 量子化学参数 生物活(毒)性 多元线性回归 AM1算法
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偏最小二乘和量子化学参数预测酯类物质的闪点 被引量:6
4
作者 王维 张晓燕 +1 位作者 王珍珍 许惠英 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1272-1276,共5页
基于化合物定量结构与性质的关系,对其中88个酯类化合物进行了B3LYP/6-31G*水平上的结构优化,并在优化结构基础上进行了量子化学结构参数的计算。应用偏最小二乘(PLS)方法对酯类化合物闪点温度这个理化性质与量子化学参数进行了关联。... 基于化合物定量结构与性质的关系,对其中88个酯类化合物进行了B3LYP/6-31G*水平上的结构优化,并在优化结构基础上进行了量子化学结构参数的计算。应用偏最小二乘(PLS)方法对酯类化合物闪点温度这个理化性质与量子化学参数进行了关联。结果表明,分子热力学自由能(ΔG)结合偶极距(μ)可以很好地表达酯类化合物闪点温度与量子化学参数间的定量关系。所建立的QSPR模型具有较强的稳健性和预测能力。 展开更多
关键词 闪点 偏最小二乘 量子化学参数 定量结构-性质
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多环芳烃光解活性的量子化学研究 被引量:7
5
作者 卢桂宁 党志 +1 位作者 陶雪琴 张德聪 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期459-462,共4页
应用量子化学从头算HF/6-311+G(d)和B3LYP/6-311+G(d)方法计算了16种PAHs的多种量子化学参数,选取六种参数为分子结构的描述符,采用最小二乘法对16种PAHs的光解半衰期进行逐步多元线性回归分析,得到两个PAHs光解半衰期的QSAR模型,模型... 应用量子化学从头算HF/6-311+G(d)和B3LYP/6-311+G(d)方法计算了16种PAHs的多种量子化学参数,选取六种参数为分子结构的描述符,采用最小二乘法对16种PAHs的光解半衰期进行逐步多元线性回归分析,得到两个PAHs光解半衰期的QSAR模型,模型具有较高的相关系数,可有效地用于预测PAHs的光解半衰期.结果表明,HF方法所得模型优于B3LYP方法所得的模型.所得模型与基于半经验PM3算法的QSAR模型相比较,HF从头算方法所建立的QSAR模型比半经验PM3算法的结果要好.在所考查的诸多参数中,分子最高占有轨道特征值EHOMO,对PAHs光解半衰期起着决定作用.最后,运用所得模型预测了3种PAHs的光解半衰期. 展开更多
关键词 量子化学研究 光解 多环芳烃 QSAR模型 多元线性回归分析 量子化学从头算 B3LYP方法 PAHs PM3算法 活性 量子化学参数 半衰期 最小二乘法 从头算方法 分子结构 相关系数 HF方法 模型预测 半经验 描述符 参数 特征值
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聚甲基丙烯酸酯类玻璃化温度的量子化学-神经网络方法研究 被引量:2
6
作者 刘万强 王学业 +3 位作者 李新芳 龙清平 文小红 李建军 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期170-173,共4页
用密度泛函(DFT)方法在6-31G(d)基组优化了32种聚甲基丙烯酸酯类的结构单元,得到了其量子化学参数,用模式识别,逐步回归和人工神经网络方法探讨了这些参数与聚甲基丙烯酸酯类Tg的关系,模式识别两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域... 用密度泛函(DFT)方法在6-31G(d)基组优化了32种聚甲基丙烯酸酯类的结构单元,得到了其量子化学参数,用模式识别,逐步回归和人工神经网络方法探讨了这些参数与聚甲基丙烯酸酯类Tg的关系,模式识别两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域,用逐步回归和人工神经网络方法所建立的定量模型的计算值与实验值的相关系数分别为0.9760,0.9912,预报结果与实验值基本一致。 展开更多
关键词 聚甲基丙烯酸酯 玻璃化温度 量子化学参数 模式识别 人工神经网络
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聚丙烯酸酯类T_g的量子化学-神经网络研究 被引量:1
7
作者 刘万强 王学业 +3 位作者 李新芳 龙清平 文小红 李建军 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2005年第6期596-601,共6页
用密度泛函方法在6-31G(d)基组上优化了38种聚丙烯酸酯类的结构单元,得到了其单元的量子化学参数,探讨了这些参数与聚丙烯酸酯类玻璃化温度(Tg)的关系.计算表明,影响聚丙烯酸酯类Tg的主要因素有结构单元的侧链长度、侧链的分支数、最高... 用密度泛函方法在6-31G(d)基组上优化了38种聚丙烯酸酯类的结构单元,得到了其单元的量子化学参数,探讨了这些参数与聚丙烯酸酯类玻璃化温度(Tg)的关系.计算表明,影响聚丙烯酸酯类Tg的主要因素有结构单元的侧链长度、侧链的分支数、最高占据轨道能级、极化率、偶极矩、等体积热容和热力学能等参数.用模式识别方法(偏最小二乘法)讨论了这些参数与Tg的定性关系,两类Tg大小不同的聚合物基本分布在不同区域,用逐步回归和人工神经网络方法建立了这些参数与Tg的定量关系,2种方法的预测结果与实验值的相关系数分别为0.9753、0.9985,标准偏差分别为18.42、4.25,预报结果与实验值基本一致. 展开更多
关键词 丙烯酸酯类 Tg 人工神经网络方法 密度泛函方法 量子化学参数 偏最小二乘法 模式识别方法 结构单元 玻璃化温度 轨道能级 定性关系 热力学能 聚合物基 定量关系 逐步回归 相关系数 预测结果 预报结果 实验值 计算表 分支数
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应用量化参数和拓扑指数研究吡喃酮类化合物结构与活性的相关性 被引量:7
8
作者 齐玉华 许禄 杨嘉安 《应用化学》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期17-20,共4页
将量子化学参数和拓扑指数共同应用于吡喃酮类化合物的结构与活性的相关分析中,并运用逐步回归分析方法和最佳变量子集算法对变量进行压缩,通过多元回归方法和人工神经网法进行计算分析,获得了比较好的相关模型.
关键词 吡喃酮类化合物 QSAR 量子化学参数 拓扑指数
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O/I和量化参数值对脂肪醇-lgSw,lgKow的QSPR研究 被引量:2
9
作者 曹红翠 吴启勋 周莲 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期94-98,共5页
应用Chem3D8.0软件计算了与脂肪醇的lgSw,lgKow相关的O/I和结构参数,对51种脂肪醇的-lgSw,lgKow做了定量结构-性质关系(QSPR)的研究.给出了新的模型方程,它能表征定量结构关系.计算了脂肪醇的-lgSw,lgKow值,并与理论值进行了比较,证实... 应用Chem3D8.0软件计算了与脂肪醇的lgSw,lgKow相关的O/I和结构参数,对51种脂肪醇的-lgSw,lgKow做了定量结构-性质关系(QSPR)的研究.给出了新的模型方程,它能表征定量结构关系.计算了脂肪醇的-lgSw,lgKow值,并与理论值进行了比较,证实了新模型的计算值与实验值比较接近.模型中自变量不存在相关关系,残差呈正态分布. 展开更多
关键词 O/I值 量子化学参数 脂肪醇 定量结构——性质关系研究
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非离子表面活性剂分子结构与生物降解性的定量研究 被引量:7
10
作者 李丽 张笑一 +2 位作者 朱淮武 韩国君 阎子峰 《日用化学工业》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期143-146,共4页
用活性污泥振荡培养法研究了十二烷基聚氧乙烯醚的生物降解性能,用半经验量子化学中的AM1Hamiltonian计算子方法和密度泛函理论中B3LYP//6-31G 方法计算了同一系列十二烷基聚氧乙烯醚化合物的量子化学结构参数,并在此基础上研究了分子... 用活性污泥振荡培养法研究了十二烷基聚氧乙烯醚的生物降解性能,用半经验量子化学中的AM1Hamiltonian计算子方法和密度泛函理论中B3LYP//6-31G 方法计算了同一系列十二烷基聚氧乙烯醚化合物的量子化学结构参数,并在此基础上研究了分子结构与生物降解性能的定量关系,建立了5个QSBR模型。得知,分子总电子能量、分子生成热和最高占有轨道能量、定域分子轨道能量对生物降解活性有重要影响,而电荷分布对该化合物生物降解则并无影响。 展开更多
关键词 直链烷基聚氧乙烯醚 AML HaHiltoni8l计算子方法 密度泛函理论 生物降解活性 量子化学参数
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非离子表面活性剂定量结构-性质相关性的研究 被引量:3
11
作者 李丽 张笑一 +3 位作者 王正武 李干佐 朱淮武 张驭时 《日用化学工业》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期343-345,共3页
用量子化学参数来描述非离子表面活性剂的分子结构,研究分子的结构与临界胶束浓度(cmc)和表面张力(γcmc)的定量构效关系,建立了定量模型。其中,采用量子化学AM1方法和B3LYP∥6-31G 方法计算了44个非离子表面活性剂化合物的电子结构特征... 用量子化学参数来描述非离子表面活性剂的分子结构,研究分子的结构与临界胶束浓度(cmc)和表面张力(γcmc)的定量构效关系,建立了定量模型。其中,采用量子化学AM1方法和B3LYP∥6-31G 方法计算了44个非离子表面活性剂化合物的电子结构特征,选取了7种量化参数和疏水链的烷基碳原子数,利用多元回归分析方法建立方程。回归结果表明,分子轨道能量(EHOMO)和电荷参数对cmc和γcmc影响较大,它们分别反映了非离子表面活性剂分子与水分子间的价键作用和静电作用。 展开更多
关键词 非离子表面活性剂 量子化学参数 表面张力 临界胶束浓度
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氢键碱度的神经网络法计算 被引量:4
12
作者 傅旭春 俞庆森 梁文权 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2000年第9期844-849,共6页
The artificial neural network method is utilized to study the correlation between the overall hydrogen- bond basicity ( ) values of 231 diverse compounds and their quantum chemical parameters. There are nonlinear rela... The artificial neural network method is utilized to study the correlation between the overall hydrogen- bond basicity ( ) values of 231 diverse compounds and their quantum chemical parameters. There are nonlinear relationships of the values with the quantum chemical parameters. The BP neural networks can predict the values when the neural units of the input layers are the quantum chemical parameters. The structures of the BP neural networks or the quantum chemical parameters are different when the compounds belong to different classes. 展开更多
关键词 氢键 碱度 AM1法 量子化学参数 BP神经网络
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氯苯胺类化合物毒性定量构效关系研究 被引量:8
13
作者 徐文国 王丹 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期171-173,共3页
应用B3LYP密度泛函理论方法计算氯苯胺类化合物的量子化学参数,研究了该类化合物对发光细菌毒性作用的定量结构活性关系(QSAR),应用逐步回归方法建立的方程具有显著统计学意义.结果表明:该类化合物对发光细菌的毒性作用随分子最低空轨道... 应用B3LYP密度泛函理论方法计算氯苯胺类化合物的量子化学参数,研究了该类化合物对发光细菌毒性作用的定量结构活性关系(QSAR),应用逐步回归方法建立的方程具有显著统计学意义.结果表明:该类化合物对发光细菌的毒性作用随分子最低空轨道(LUMO)能级的降低而增大,随分子中氯取代数目的增加而增大. 展开更多
关键词 氯苯胺类化合物 发光细菌 定量结构-活性关系 量子化学参数
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神经网络在炸药晶体密度预测中的应用 被引量:9
14
作者 王国栋 刘玉存 《火炸药学报》 EI CAS CSCD 2007年第1期57-59,共3页
运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G*的水平上对16种炸药分子进行全分子优化,并进行频率振动分析,分析了求得各个炸药分子量化结构参数,结果表明,平均极化率、平均四极矩和偶极矩与炸药密度有较好的相关性。结合人工神经网络算法,用以... 运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G*的水平上对16种炸药分子进行全分子优化,并进行频率振动分析,分析了求得各个炸药分子量化结构参数,结果表明,平均极化率、平均四极矩和偶极矩与炸药密度有较好的相关性。结合人工神经网络算法,用以上3种参数作为描述符,构建炸药密度的网络预测模型。预测结果表明,预测值与文献值的最大相对误差为6.6%,最小相对误差为0.47%,说明神经网络可以用来预测炸药密度。 展开更多
关键词 物理化学 人工神经网络 炸药 量子化学参数 密度
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应用神经网络预测炸药撞击感度 被引量:8
15
作者 王国栋 刘玉存 《含能材料》 EI CAS CSCD 2008年第2期167-170,174,共5页
运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G*的水平上对36种CHON炸药分子进行了分子优化和频率振动分析,得到了各个炸药分子量化结构参数。然后结合炸药分子的拓扑结构参数分析,最终确定电子能、最低空轨道能量、氧平衡指数、氧原子数目、芳香... 运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G*的水平上对36种CHON炸药分子进行了分子优化和频率振动分析,得到了各个炸药分子量化结构参数。然后结合炸药分子的拓扑结构参数分析,最终确定电子能、最低空轨道能量、氧平衡指数、氧原子数目、芳香性(0/1)、α-CH(0/1)、活性指数七个参数与撞击感度具有较好相关性。以这七个参数作为神经网络的输入参数,构建网络模型,得到预测集的均方根误差RMS=17.84cm,优于分别由氧平衡指数和活性指数确定的两种传统模型,它们的均方根误差分别为42.71cm和36.47cm。 展开更多
关键词 物理化学 人工神经网络 撞击感度 量子化学参数
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氯代有机化合物的结构与发光菌毒性的定量构效关系 被引量:3
16
作者 李钦玲 杨玉良 张升书 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期79-84,共6页
运用HypeChem7.0软件,采用从头算(ab initio)的3-21G基组对80个氯代有机物化合物的量子化学参数进行计算,将计算得到的量化参数作为描述符引入QSAR研究,用多元线性回归法建立了80个氯代有机化合物(包括脂肪族、苯、甲苯、酚和胺的氯代物... 运用HypeChem7.0软件,采用从头算(ab initio)的3-21G基组对80个氯代有机物化合物的量子化学参数进行计算,将计算得到的量化参数作为描述符引入QSAR研究,用多元线性回归法建立了80个氯代有机化合物(包括脂肪族、苯、甲苯、酚和胺的氯代物)对发光菌毒性的预测模型,相关系数R=0.952,并根据模型对化合物的结构与急毒性的作用机理进行了分析. 展开更多
关键词 氯代有机化合物 量子化学参数 发光菌毒性 多元线性回归 从头算法
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甲氧基多溴联苯醚色谱相对保留时间的QSRR研究 被引量:3
17
作者 徐伟 王维 许惠英 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期34-38,共5页
基于有机化合物定量结构与色谱相对保留时间的关系,对26个甲氧基多溴联苯醚化合物进行了B3LYP/6-31G*水平上的结构优化,并在优化结构基础上进行了分子连接性指数和量子化学结构参数的提取。应用SPSS统计软件对甲氧基多溴联苯醚化合物的... 基于有机化合物定量结构与色谱相对保留时间的关系,对26个甲氧基多溴联苯醚化合物进行了B3LYP/6-31G*水平上的结构优化,并在优化结构基础上进行了分子连接性指数和量子化学结构参数的提取。应用SPSS统计软件对甲氧基多溴联苯醚化合物的色谱相对保留时间与分子连接性指数进行了多元线性回归(MLR)。结果表明,三阶类分子连接性指数可以很好地表达甲氧基多溴联苯醚化合物色谱相对保留时间与结构描述符之间的定量关系。用外部测试集的方法对模型预测能力进行了验证,结果表明:所建立的QSRR模型具有较强的稳健性和预测能力。 展开更多
关键词 甲氧基多溴联苯醚 分子连接性指数 量子化学参数 定量结构-保留时间
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不同溴取代对多溴联苯醚分子平面结构的影响
18
作者 薛秀玲 吴志渊 +1 位作者 李吉安 马蕊 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期133-140,共8页
多溴联苯醚(PBDEs)同系物有209种,溴取代数和位置不同,对其空间结构稳定性有影响,PBDEs分子平面可能会发生扭转,继而影响它们的物理化学性质,因此研究最稳定的存在构型及溴取代对PBDEs平面结构的影响尤为重要.本文以多溴联苯醚为研究对... 多溴联苯醚(PBDEs)同系物有209种,溴取代数和位置不同,对其空间结构稳定性有影响,PBDEs分子平面可能会发生扭转,继而影响它们的物理化学性质,因此研究最稳定的存在构型及溴取代对PBDEs平面结构的影响尤为重要.本文以多溴联苯醚为研究对象,通过Gaussian03软件在B3LYP/6-31G*水平下运用量子化学方法分别对PBDEs进行强制平面结构优化和非平面结构优化,并对数据进行分析得出Br取代对PBDEs分子结构的影响.结果表明,所考察的PBDEs均为非平面结构更稳定,即Br取代会引起PBDEs平面结构扭转.从分子的量子化学参数分析,非平面结构优化的PBDEs的醚键键角(θ_(C—O—C))变小,1,1'位键长(R_(C1—O)、R_(O—C1'))和6,6'位键长(R_(C6—*)、R_(C6'—*))增大,偶极距μ值增大,但二面角(D)大小与R_(C6—*)、R_(C6'—*)无明显变化规律. 展开更多
关键词 多溴联苯醚(PBDEs) Br取代 非平面结构优化 强制平面结构优化 量子化学参数
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一种选择共价晶体原子簇模型边界条件的新方法
19
作者 关大任 韩应建 邓从豪 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS 1985年第4期363-365,共3页
计算任何固体和表面的电子结构之前,必须构造一个物理模型,由于实际的结构模型是有限的,这就需要正确考虑边界条件的影响。迄今,已经提出了一些不同的边界处理方案。一种是用一个单价原子来饱和原子簇边界上的一个游离键,所用原子通常... 计算任何固体和表面的电子结构之前,必须构造一个物理模型,由于实际的结构模型是有限的,这就需要正确考虑边界条件的影响。迄今,已经提出了一些不同的边界处理方案。一种是用一个单价原子来饱和原子簇边界上的一个游离键,所用原子通常是氢原子或碱金属原子。更好的处理是引入改变了部分或全部量子化学参数的赝原子来构成边界,这种方法称为模拟边界条件。 展开更多
关键词 碱金属原子 原子簇 氢原子 物理模型 共价晶体 量子化学参数 边界处理 结构模型
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基于PCA-BPNN对无机氢化物pK_a的QSPR研究
20
作者 余训爽 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第6期104-108,共5页
采用Chemoffice10.0中的MOPAC/AM1半经验算法,计算13个无机氢化物的6种量子化学参数:偶极距(μ)、分子电子能(EE)、分子最高占据轨道能(E homo)、分子最低未占据轨道能(E lumo)、分子总能量(TE)和非氢原子的净电荷(q),利用SPSS19.0软件... 采用Chemoffice10.0中的MOPAC/AM1半经验算法,计算13个无机氢化物的6种量子化学参数:偶极距(μ)、分子电子能(EE)、分子最高占据轨道能(E homo)、分子最低未占据轨道能(E lumo)、分子总能量(TE)和非氢原子的净电荷(q),利用SPSS19.0软件的主成分分析模块和BP神经网络模块对样本数据集进行预处理,将得到的样本数据集输入人工神经网络,构建无机氢化物pK a的主成分-反向传播神经网络(PCABPNN)QSPR模型.结果表明:利用SPSS19.0软件快速实现PCA-BPNN模型取得了非常满意的结果,而且模型的相关系数高,所得结果均优于传统的多元线性回归方法. 展开更多
关键词 无机氢化物 量子化学参数 定量结构-性质相关 主成分分析(QSPR) 主成分-反向传播神经网络(PCA-BPNN)
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