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一种基于量子机制的分类属性数据模糊聚类算法被引量：6: 1; 作者李志华王士同《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期2119-2122,共4页; 分类属性数据的样本间的分布不平衡、样本的分布与空间距离无关的特点与量子力学中粒子的分布状态由能量决定、粒子分布具有不平衡性的特点相似。基于此,参照量子聚类QC算法确定聚类中心的聚类策略,重写距离量子势能公式,定义相似性度... 展开更多; 关键词量子机制相似性度量测度相异性度量测度量子势能聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的量子聚类算法被引量：5: 2; 作者李志华王士同《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期211-214,共4页; 介绍了概率波函数、薛定锷方程、量子势能和量子聚类(Quantum clustering,QC)算法。给出了量子势能确定聚类中心的量子力学依据,强调其重点在于聚类中心的确定而非聚类边界;指出了QC算法中的波函数相当于一个核函数,其中的尺度参数的实... 展开更多; 关键词量子聚类算法核宽度调节参数量子势能参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

异构属性数据的量子聚类方法研究被引量：2: 3; 作者李志华王士同《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期63-66,共4页; 研究了异构属性数据的聚类问题。通过挖掘样本中的结构信息,用加权的Mahalanobis距离来度量异构样本的相异性;根据分类属性数据的分布与粒子在量子势能场中的分布不平衡的相似性,重写量子势能公式为距离量子势能的形式,提出了一种新的... 展开更多; 关键词异构数据相异性度量 MAHALANOBIS距离量子势能聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种量子聚类的改进算法被引量：2: 4; 作者李志华王士同《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期189-190,193,共3页; 介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点... 展开更多; 关键词量子聚类算法量子势能聚类度量量子聚类分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

量子光学优化算法被引量：1: 5; 作者王金叶马良刘勇《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期654-657,共4页; 通过分析光学优化算法的特性,将光学优化算法中每个光源点都用量子空间中的一个粒子来描述,利用群体智慧的聚集性,建立了光学优化算法的量子势能场模型,并根据势能场模型的群体自组织性和协同性等特点提出了量子光学优化算法。通过对多... 展开更多; 关键词量子力学光学优化算法量子势能场仿真分析优化性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子聚类的异常入侵检测研究: 6; 作者李志华王士同 +1 位作者王瑞伟徐华《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期283-285,共3页; 研究提出了一种混合属性样本的量子聚类算法,并应用于入侵检测的研究。通过给出一种新的混合属性的相异性度量方式和挖掘样本中的结构信息,并用量子势能确定聚类中心,提出了一种新的距离量子聚类MDQC(Weighted Mahalanobis Distance_bas... 展开更多; 关键词异常检测混合属性数据量子势能距离量子聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于小波概要的数据流量子聚类算法被引量：1: 7; 作者米滢《计算机应用与软件》 2017年第5期288-292,305,共6页; 针对传统的聚类分析技术面对长度无限且随时变化的海量级数据流无法直接使用或使用缺陷突出等问题,从数据流自身特性出发,结合小波变换与量子理论,提出一种新的数据流量子聚类算法。该算法首先采用离散小波变换,从每个数据流中动态分层... 展开更多; 关键词多数据流聚类小波变换量子势能; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于量子机制的分类属性数据模糊聚类算法被引量：6: 1; 作者李志华王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期2119-2122,共4页; 基金江南大学青年预演科研基金项目(20106019); 文摘分类属性数据的样本间的分布不平衡、样本的分布与空间距离无关的特点与量子力学中粒子的分布状态由能量决定、粒子分布具有不平衡性的特点相似。基于此,参照量子聚类QC算法确定聚类中心的聚类策略,重写距离量子势能公式,定义相似性度量测度和相异性度量测度的新概念,提出了针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,并对算法的聚类有效性进行了研究,通过同其它几个已有的算法的仿真实验比较,证明该算法是有效的、有一定的可扩展性,算法的一些性能优于已有的其它几个算法。; 关键词量子机制相似性度量测度相异性度量测度量子势能聚类算法; Keywords quantum mechanism similarity measure dissimilarity measure quantum potential clustering algorithm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的量子聚类算法被引量：5: 2; 作者李志华王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期211-214,共4页; 文摘介绍了概率波函数、薛定锷方程、量子势能和量子聚类(Quantum clustering,QC)算法。给出了量子势能确定聚类中心的量子力学依据,强调其重点在于聚类中心的确定而非聚类边界;指出了QC算法中的波函数相当于一个核函数,其中的尺度参数的实质是核宽度调节参数,并给出一种有关它的直方图估算方法。基于此,本文提出一种基于核宽度调节参数估算的改进的量子聚类(Parameter-estimated quantum clustering,PeQC)算法,可克服QC算法中要通过多次训练来最后选取参数的不足。通过与QC算法的实验比较,证明该算法有较高的聚类效能,比标准量子聚类算法简单可行、易操作。; 关键词量子聚类算法核宽度调节参数量子势能参数估计; Keywords quantum clustering algorithm kernel width adjustive parameter quantum potential parameter estimation; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名异构属性数据的量子聚类方法研究被引量：2: 3; 作者李志华王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期63-66,共4页; 基金 2007年度教育部高等学校创新工程重大培育项目; 文摘研究了异构属性数据的聚类问题。通过挖掘样本中的结构信息,用加权的Mahalanobis距离来度量异构样本的相异性;根据分类属性数据的分布与粒子在量子势能场中的分布不平衡的相似性,重写量子势能公式为距离量子势能的形式,提出了一种新的异构属性数据量子聚类WMDQC算法。通过进一步集成该算法和AHC算法为WMDQCM聚类方法,用AHC算法更高效地挖掘样本中有利于聚类的结构线索。实验结果表明,方法具有比较优势,显著地改善了聚类性能,具有一定的实用价值。; 关键词异构数据相异性度量 MAHALANOBIS距离量子势能聚类算法; Keywords heterogeneous data dissimilarity measure Mahalanobis distance quantum potential clustering algorithm; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种量子聚类的改进算法被引量：2: 4; 作者李志华王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第23期189-190,193,共3页; 基金江南大学青年预研基金资助项目(20106019); 文摘介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点,实验结果证明了该算法的有效性。; 关键词量子聚类算法量子势能聚类度量量子聚类分析; Keywords quantum clustering algorithm quantum potential clustering measure quantum clustering analysis; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名量子光学优化算法被引量：1: 5; 作者王金叶马良刘勇; 机构上海理工大学管理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第3期654-657,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(71401106) 国家教育部人文社科规划基金项目(16YJA630037) +2 种基金上海市高原学科建设项目上海理工大学博士科研启动经费项目(1D-15-303-005); 文摘通过分析光学优化算法的特性,将光学优化算法中每个光源点都用量子空间中的一个粒子来描述,利用群体智慧的聚集性,建立了光学优化算法的量子势能场模型,并根据势能场模型的群体自组织性和协同性等特点提出了量子光学优化算法。通过对多个经典测试函仿真分析,得出量子光学优化算法在量子力学收敛理论下比光学优化算法控制参数少,设置简单,优化性能更好,收敛速度更快,优化了算法的收敛精度和速度。; 关键词量子力学光学优化算法量子势能场仿真分析优化性能; Keywords quantum mechanics optics inspired optimization(OIO) quantum potential energy field simulation analysis performance of optimization; 分类号 TP310.6 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子聚类的异常入侵检测研究: 6; 作者李志华王士同王瑞伟徐华; 机构江南大学信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期283-285,共3页; 文摘研究提出了一种混合属性样本的量子聚类算法,并应用于入侵检测的研究。通过给出一种新的混合属性的相异性度量方式和挖掘样本中的结构信息,并用量子势能确定聚类中心,提出了一种新的距离量子聚类MDQC(Weighted Mahalanobis Distance_based Quantum Clustering)算法,该算法具有自学习能力。并基于该算法提出了一种新的异常检测方法。仿真实验表明,该检测方法是有效的,有一定的实用价值。; 关键词异常检测混合属性数据量子势能距离量子聚类算法; Keywords Anomaly detection Mixed-attribute data Quantum potential Distance-based clustering algorithm; 分类号 TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波概要的数据流量子聚类算法被引量：1: 7; 作者米滢; 机构大连职业技术学院信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》 2017年第5期288-292,305,共6页; 文摘针对传统的聚类分析技术面对长度无限且随时变化的海量级数据流无法直接使用或使用缺陷突出等问题,从数据流自身特性出发,结合小波变换与量子理论,提出一种新的数据流量子聚类算法。该算法首先采用离散小波变换,从每个数据流中动态分层地提取出其概要结构作为其相应的特征属性,同时计算出每个数据流到聚类中心的近似距离,结合量子理论估算出较优的核宽度调节参数进行类调整,最终获得一个较为理想的聚类效果。实验表明,该算法较好地解决了传统聚类方法无法良好解决的多数据流并行聚类问题,并表现出较好的聚类性能。; 关键词多数据流聚类小波变换量子势能; Keywords Multiple data stream clustering Wavelet transform Quantum potential energy; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于量子机制的分类属性数据模糊聚类算法	李志华王士同	《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进的量子聚类算法	李志华王士同	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	异构属性数据的量子聚类方法研究	李志华王士同	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种量子聚类的改进算法	李志华王士同	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	量子光学优化算法	王金叶马良刘勇	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于量子聚类的异常入侵检测研究	李志华王士同王瑞伟徐华	《计算机应用与软件》 CSCD	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	一种基于小波概要的数据流量子聚类算法	米滢	《计算机应用与软件》	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料