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基于信息熵的量子免疫遗传算法
被引量：
6
1
作者
陈晓峰
杨广明
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第4期549-556,共8页
针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;...
针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;提出了一种按变量的种群熵降序排列的邻域搜索策略;对于抗体之间的相似度,给出了一种按个体熵相同变量位数的度量方法;用繁殖概率对抗体的多样性进行评价,并分别以函数优化问题和VRPSDP问题进行了仿真验证.研究结果表明:该算法收敛速度快,求解精度高.
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关键词
量子免疫遗传算法
信息熵
量子
进化
算法
免疫
遗传算法
函数优化
VRPSDP
相位编码
邻域搜索策略
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职称材料
基于量子免疫遗传算法的煤与瓦斯突出神经网络预测
被引量：
5
2
作者
郭金栋
王恩元
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第6期69-75,共7页
为了用BP神经网络更准确地预测煤与瓦斯突出危险性,将免疫算法中基于繁殖概率的抗体多样性保持机制引入量子遗传算法(QGA),提出量子免疫遗传算法(QIGA)优化神经网络模型QIGA-BP。模型采用QIGA分别对神经网络的隐含层和连接权值进行全局...
为了用BP神经网络更准确地预测煤与瓦斯突出危险性,将免疫算法中基于繁殖概率的抗体多样性保持机制引入量子遗传算法(QGA),提出量子免疫遗传算法(QIGA)优化神经网络模型QIGA-BP。模型采用QIGA分别对神经网络的隐含层和连接权值进行全局寻优,以此提高BP网络的搜索效率和泛化能力。以平均影响值分析法筛选的煤与瓦斯突出显著变量作为BP网络的最佳输入参数,分别用QIGA-BP,QGA-BP,免疫遗传优化BP模型和传统BP模型对突出煤层工作面的实例数据进行预测。结果表明,QIGA在BP网络优化过程中具有更好的优化性能,用QIGA-BP模型预测工作面突出危险性具有更好的预测能力和更高的预测准确率。
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关键词
煤与瓦斯突出
危险性预测
量子免疫遗传算法
平均影响值
QIGA-BP模型
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职称材料
量子免疫遗传算法对纳米尺度润滑膜特性的模拟分析
3
作者
刘占军
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期79-81,共3页
阐述了量子免疫遗传算法的特点,建立了量子免疫遗传算法网络识别模型,给出了极性分子Z-dol润滑剂在表面的分散轮廓参数、输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法。模拟结果表明,润滑剂的扩散出现复杂的分层结构,与扫描微椭圆仪得...
阐述了量子免疫遗传算法的特点,建立了量子免疫遗传算法网络识别模型,给出了极性分子Z-dol润滑剂在表面的分散轮廓参数、输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法。模拟结果表明,润滑剂的扩散出现复杂的分层结构,与扫描微椭圆仪得到的数据吻合。量子免疫遗传算法模拟识别率为96.7%。
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关键词
量子免疫遗传算法
润滑剂
模拟识别
纳米尺度
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职称材料
题名
基于信息熵的量子免疫遗传算法
被引量：
6
1
作者
陈晓峰
杨广明
机构
东北大学软件学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第4期549-556,共8页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110042120027)
文摘
针对目前的量子进化算法在高维函数优化时容易陷入局部最优,利用信息熵的概念,将量子进化算法和免疫遗传算法进行改进与融合,提出一种基于信息熵的量子免疫遗传算法.该方法对抗体采用相位编码,用信息熵准确地度量量子比特的不确定信息;提出了一种按变量的种群熵降序排列的邻域搜索策略;对于抗体之间的相似度,给出了一种按个体熵相同变量位数的度量方法;用繁殖概率对抗体的多样性进行评价,并分别以函数优化问题和VRPSDP问题进行了仿真验证.研究结果表明:该算法收敛速度快,求解精度高.
关键词
量子免疫遗传算法
信息熵
量子
进化
算法
免疫
遗传算法
函数优化
VRPSDP
相位编码
邻域搜索策略
Keywords
quantum immune genetic algorithm
information entropy
quantum evolution algorithm
immune genetic algorithm
function optimization
VRPSDP
phase encoding
neighborhood search strategy
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于量子免疫遗传算法的煤与瓦斯突出神经网络预测
被引量：
5
2
作者
郭金栋
王恩元
机构
淮南职业技术学院技工部
淮南矿业技师学院
中国矿业大学安全工程学院
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2014年第6期69-75,共7页
基金
国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAK04B07)
淮南职业技术学院自然科学项目(HKJ12-8)
文摘
为了用BP神经网络更准确地预测煤与瓦斯突出危险性,将免疫算法中基于繁殖概率的抗体多样性保持机制引入量子遗传算法(QGA),提出量子免疫遗传算法(QIGA)优化神经网络模型QIGA-BP。模型采用QIGA分别对神经网络的隐含层和连接权值进行全局寻优,以此提高BP网络的搜索效率和泛化能力。以平均影响值分析法筛选的煤与瓦斯突出显著变量作为BP网络的最佳输入参数,分别用QIGA-BP,QGA-BP,免疫遗传优化BP模型和传统BP模型对突出煤层工作面的实例数据进行预测。结果表明,QIGA在BP网络优化过程中具有更好的优化性能,用QIGA-BP模型预测工作面突出危险性具有更好的预测能力和更高的预测准确率。
关键词
煤与瓦斯突出
危险性预测
量子免疫遗传算法
平均影响值
QIGA-BP模型
Keywords
coal and gas outburst
fatalness forecast
quantum immune genetic algorithm
mean impact value
QIGA-BP model
分类号
TD713 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
量子免疫遗传算法对纳米尺度润滑膜特性的模拟分析
3
作者
刘占军
机构
沈阳航空工业学院
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期79-81,共3页
文摘
阐述了量子免疫遗传算法的特点,建立了量子免疫遗传算法网络识别模型,给出了极性分子Z-dol润滑剂在表面的分散轮廓参数、输入输出层设计和样本数据的采集与处理的方法。模拟结果表明,润滑剂的扩散出现复杂的分层结构,与扫描微椭圆仪得到的数据吻合。量子免疫遗传算法模拟识别率为96.7%。
关键词
量子免疫遗传算法
润滑剂
模拟识别
纳米尺度
Keywords
quantum and immunity algorithm
lubricant
simulation identification
nanoscale
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于信息熵的量子免疫遗传算法
陈晓峰
杨广明
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于量子免疫遗传算法的煤与瓦斯突出神经网络预测
郭金栋
王恩元
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2014
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
量子免疫遗传算法对纳米尺度润滑膜特性的模拟分析
刘占军
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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职称材料
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