量子免疫算法及在0-1背包问题中的应用 被引量：3

1

作者 李兆华 李飞 郑宝玉 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2011年第2期36-39,共4页

将免疫算法的免疫算子思想引入到量子遗传算法中,提出了改进的算法:量子免疫算法。算法在保持量子遗传算法优点的同时,提高了算法的全局收敛性。并将此算法应用在0-1背包问题中,仿真结果表明,此改进算法具有良好的性能。

关键词 量子免疫算法 量子遗传算法 0-1背包问题 贪婪算法

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基于自适应交叉变异量子免疫信号盲检测算法 被引量：1

2

作者 张昀 于大为 +1 位作者 夏祎 于舒娟 《电视技术》 北大核心 2014年第23期112-115,共4页

提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法,所述方法在量子化交叉与变异基础上,引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与变异算子,用量子交叉与量子变异进行进化,同时采用了传统免疫算法中交叉和变异算子的策略,以求更好地... 提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法,所述方法在量子化交叉与变异基础上,引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与变异算子,用量子交叉与量子变异进行进化,同时采用了传统免疫算法中交叉和变异算子的策略,以求更好地加强种群的进化程度,仿真结果表明所提出的基于自适应交叉变异算子的量子免疫算法能够有效避免早熟现象,收敛速度更快,相同信噪比条件下误码率更低。 展开更多

关键词 自适应 量子免疫算法 盲检测 交叉变异算子

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免疫量子进化算法 被引量：11

3

作者 李映 张艳宁 +2 位作者 赵荣椿 程英蕾 焦李成 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期543-547,共5页

将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中,提出一种新型的进化算法——免疫量子进化算法。该算法在保留原算法优良特性的前提下,力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识,抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工... 将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中,提出一种新型的进化算法——免疫量子进化算法。该算法在保留原算法优良特性的前提下,力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识,抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工作,以提高算法的整体性能。对背包问题的仿真实验表明,免疫量子进化算法的性能优于经典的进化算法、免疫进化算法、量子进化算法等3种算法。 展开更多

关键词 进化算法 免疫量子进化算法 背包问题

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三维参数联合估计的免疫记忆量子克隆算法 被引量：4

4

作者 牛奕龙 孙进才 +1 位作者 王毅 陶林伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期75-79,共5页

针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.... 针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.由SVDSPM平面阵算法构造了IMQCA的目标函数,提出了同时估计信号方位角、俯仰角和频率的SVDSPM联合估计算法.仿真结果表明,IMQCA算法的方位估计精度与传统的SVDSPM算法相当,但计算耗时仅约为后者的10%,且低信噪比下的性能优于MUSIC方法.在-10 dB信噪比下,IMQCA所得方位角、俯仰角和频率的标准差分别比标准遗传算法小6.659°、9.645°和28.634 Hz,比量子免疫克隆算法小0.789°、1.075°和0.864 Hz. 展开更多

关键词 参数联合估计 免疫记忆量子克隆算法 信号相位匹配 平面阵

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基于量子免疫遗传算法的煤与瓦斯突出神经网络预测 被引量：5

5

作者 郭金栋 王恩元 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第6期69-75,共7页

为了用BP神经网络更准确地预测煤与瓦斯突出危险性,将免疫算法中基于繁殖概率的抗体多样性保持机制引入量子遗传算法(QGA),提出量子免疫遗传算法(QIGA)优化神经网络模型QIGA-BP。模型采用QIGA分别对神经网络的隐含层和连接权值进行全局... 为了用BP神经网络更准确地预测煤与瓦斯突出危险性,将免疫算法中基于繁殖概率的抗体多样性保持机制引入量子遗传算法(QGA),提出量子免疫遗传算法(QIGA)优化神经网络模型QIGA-BP。模型采用QIGA分别对神经网络的隐含层和连接权值进行全局寻优,以此提高BP网络的搜索效率和泛化能力。以平均影响值分析法筛选的煤与瓦斯突出显著变量作为BP网络的最佳输入参数,分别用QIGA-BP,QGA-BP,免疫遗传优化BP模型和传统BP模型对突出煤层工作面的实例数据进行预测。结果表明,QIGA在BP网络优化过程中具有更好的优化性能,用QIGA-BP模型预测工作面突出危险性具有更好的预测能力和更高的预测准确率。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 危险性预测 量子免疫遗传算法 平均影响值 QIGA-BP模型

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基于网络对抗火力分配的改进量子免疫克隆算法 被引量：2

6

作者 冯超 景小宁 +2 位作者 李秋妮 夏菲 费凯 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第4期29-34,共6页

考虑对于目标与目标组成网络的攻击总收益最大、自身消耗最小的原则,建立网络对抗条件下火力分配多目标优化模型,引入随机网络拓扑结构,分析火力分配方案对于随机网络的攻击效果,采用改进量子免疫克隆多目标算法对模型进行求解。通过实... 考虑对于目标与目标组成网络的攻击总收益最大、自身消耗最小的原则,建立网络对抗条件下火力分配多目标优化模型,引入随机网络拓扑结构,分析火力分配方案对于随机网络的攻击效果,采用改进量子免疫克隆多目标算法对模型进行求解。通过实验仿真,分析攻击收益与不同弹药成本之间的变化情况,发现使用改进算法得到火力分配方案的攻击效率比标准算法平均高出23%;对算法的收敛性与Pareto解分布的均匀性进行研究,发现改进算法得到的Pareto解分布均匀性比标准算法提高了42%,验证了模型的有效性以及改进算法的优越性。 展开更多

关键词 火力分配 量子克隆免疫多目标算法 复杂网络 网络中心战 PARETO最优解

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基于学习的并行免疫量子进化算法

7

作者 游晓明 刘升 帅典勋 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期79-82,共4页

提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,其中各宇宙独立演化．宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉... 提出了基于学习的多宇宙并行免疫量子进化算法,算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙。并给出了多宇宙的并行拓扑结构,其中各宇宙独立演化．宇宙内采用免疫量子进化算法,宇宙间采用基于学习机制的移民、模拟量子纠缠的种群交叉等信息交互方式．使得进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力。仿真实验结果表明该算法比串行的免疫量子进化算法运算效率更高。 展开更多

关键词 并行量子进化算法 免疫量子进化算法 进化算法 量子计算

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基于量子免疫优化算法的BP神经网络短期负荷预测方法研究 被引量：10

8

作者 符亚杰 冯国成 《电子器件》 CAS 北大核心 2021年第3期659-663,共5页

电能作为常见的能源类型,易与其他类型的能源进行转换,被广泛用于日常生活以及社会发展等方面。随着电力系统的不断发展,用户的不断突破,短期内的负荷用电预测成为国家电网稳定运行不可缺少的一部分。本文提出一种基于量子免疫优化算法... 电能作为常见的能源类型,易与其他类型的能源进行转换,被广泛用于日常生活以及社会发展等方面。随着电力系统的不断发展,用户的不断突破,短期内的负荷用电预测成为国家电网稳定运行不可缺少的一部分。本文提出一种基于量子免疫优化算法改进的BP神经网络算法短期负荷预测方法,旨在提高BP神经网络算法存在的收敛速度慢、初始值敏感等问题,经某电力公司提供数据,对电力短期负荷进行预测,结果证明了本文提出方法的有效性与快速性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 量子免疫优化算法 BP神经网络算法

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基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测 被引量：7

9

作者 李阳阳 吴娜娜 +2 位作者 焦李成 尚荣华 刘若辰 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期372-376,共5页

传统的基于进化聚类方法在处理变化检测时耗时过长,在搜索最优聚类中心过程中容易陷入局部最优,对于SAR图像的变化检测存在边缘定位不够准确的缺点,提出了基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测方法.把图像的灰度值作为输入信息,通过... 传统的基于进化聚类方法在处理变化检测时耗时过长,在搜索最优聚类中心过程中容易陷入局部最优,对于SAR图像的变化检测存在边缘定位不够准确的缺点,提出了基于量子免疫克隆聚类的SAR图像变化检测方法.把图像的灰度值作为输入信息,通过量子比特定义聚类中心,通过量子免疫克隆算法来搜索最优聚类中心,从而得到更佳的全局阈值,最后根据阈值得到变化检测结果.实验结果表明,与K&I阈值法相比,可以得到更佳的全局阈值;与遗传聚类算法相比,可以快速、有效地搜索到更优聚类中心,准确定位边缘,提高变化检测精度. 展开更多

关键词 变化检测 SAR图像 聚类 量子免疫克隆算法

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考虑单位长度参数变量的线路参数估计方法 被引量：1

10

作者 颜伟 项凤雏 +2 位作者 卢建刚 余娟 赵霞 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期720-725,共6页

高压线路的电阻、电抗和对地电纳在数值上差别很大,常规参数估计方法将其作为独立变量分别估计,导致电阻、电抗和对地电纳的估计值误差不一致,其中小阻抗的误差常常很大。针对上述问题,提出了一种基于单位长度参数和长度的线路参数估计... 高压线路的电阻、电抗和对地电纳在数值上差别很大,常规参数估计方法将其作为独立变量分别估计,导致电阻、电抗和对地电纳的估计值误差不一致,其中小阻抗的误差常常很大。针对上述问题,提出了一种基于单位长度参数和长度的线路参数估计新模型。其中,状态变量为线路两端的多时段电压幅值与相角,参数变量为线路的单位长度参数和长度。由于引入了长度作为电阻、电抗和对地电纳的公共变量,突出了线路参数整体对潮流状态的影响,因而新模型可以保证线路参数估计值误差的一致性,避免了常规模型中小阻抗大误差的问题。另外,还提出了参数估计的混沌量子免疫算法,其具有全局寻优能力强,算法稳定的优点。算例结果验证了模型与算法的有效性。 展开更多

关键词 混沌量子免疫算法 参数估计 单位长度参数 相量测量单元

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含特殊负荷的配电网分层故障定位方法 被引量：10

11

作者 高锋阳 李昭君 +2 位作者 袁成 李晓峰 齐晓东 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期570-578,共9页

特殊负荷接入配电网,增强了电源、负荷与电网之间的互动性,对故障定位提出了更高的要求,为此,提出了一种快速定位故障点的分层定位方法.首先分析基于遗传算法的单层含特殊负荷配电网故障定位的不完备性;其次在单层模型的理论基础上,提... 特殊负荷接入配电网,增强了电源、负荷与电网之间的互动性,对故障定位提出了更高的要求,为此,提出了一种快速定位故障点的分层定位方法.首先分析基于遗传算法的单层含特殊负荷配电网故障定位的不完备性;其次在单层模型的理论基础上,提出改进量子免疫算法的区域定位方法和隐枚举法的区段定位方法;最后对所提模型和基于单一智能算法的单层模型进行了对比仿真实验.结果表明:与遗传算法、免疫算法和改进量子免疫算法构建的单层定位模型相比,所提分层定位方法大大简化了故障辨识模型的复杂度,在提高定位效率的同时保证了定位的容错性和稳定性,可将故障搜索维度降低69%,故障定位耗时在1 s以内,故障辨识率达到100%. 展开更多

关键词 特殊负荷 配电网 故障定位 分层模型 改进量子免疫算法

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