在过去10年里,基于量子力学的量子信号表示研究已经出现一些重要结果.然而,关于量子信号处理方面的研究却相对滞后,其中就包括量子信号的滤波处理.首先,改进了现有的数字信号的量子表示模型(quantum representation of digital signals,...在过去10年里,基于量子力学的量子信号表示研究已经出现一些重要结果.然而,关于量子信号处理方面的研究却相对滞后,其中就包括量子信号的滤波处理.首先,改进了现有的数字信号的量子表示模型(quantum representation of digital signals,QRDS),使其适用于任意长度的时间信号,同时还修改了QRDS模型中二补码的编码方法,使得新的编码更符合实际问题.然后,基于改进的模型引入了中值滤波方案,该方案回避了量子计算不能直接实现卷积运算的缺陷.为了实现该滤波方案的量子电路,又给出了基本量子运算模块:比较器模块、交换模块和中值计算模块.最后,通过实例验证了文中所提滤波方案的有效性和合理性.展开更多
为了提高量子数字信号表示的灵活性,本文提出了一种新的基于补码浮点表示的一维有限长度量子数字信号表示模型(Complement Floating-point Representation of Digital Signals,CFRDS)。该模型使用两组量子比特序列分别表示位置信息与幅...为了提高量子数字信号表示的灵活性,本文提出了一种新的基于补码浮点表示的一维有限长度量子数字信号表示模型(Complement Floating-point Representation of Digital Signals,CFRDS)。该模型使用两组量子比特序列分别表示位置信息与幅值信息。其中,位置信息采用有符号定点整数补码形式表示,保证了信号位置的精确性和负数处理能力;幅值信息则采用浮点数形式表示,浮点数的阶码和尾数均采用补码形式,能够更灵活地应对不同幅值的信号,确保在极端数值条件下依然保持高精度,同时,这种表示方法也简化了数学运算,能够处理更广泛的信号类型。该模型不仅在信号幅值的表示范围与精度上取得了显著提升,还在数学运算的便捷性方面展现了优越性,使得各种信号处理算法更加高效和可靠,适用于更加复杂的信号处理算法,提高了信号处理的效率。本文提出了CFRDS模型,设计了该模型的量子制备线路与基于该模型的量子数字信号基本运算线路,包括两个量子数字信号的序列加法、序列乘法以及自相关函数序列运算,并深入分析了线路复杂度,最后通过计算机仿真实验验证了所提出方案的可行性和有效性。展开更多
文摘在过去10年里,基于量子力学的量子信号表示研究已经出现一些重要结果.然而,关于量子信号处理方面的研究却相对滞后,其中就包括量子信号的滤波处理.首先,改进了现有的数字信号的量子表示模型(quantum representation of digital signals,QRDS),使其适用于任意长度的时间信号,同时还修改了QRDS模型中二补码的编码方法,使得新的编码更符合实际问题.然后,基于改进的模型引入了中值滤波方案,该方案回避了量子计算不能直接实现卷积运算的缺陷.为了实现该滤波方案的量子电路,又给出了基本量子运算模块:比较器模块、交换模块和中值计算模块.最后,通过实例验证了文中所提滤波方案的有效性和合理性.
文摘为了提高量子数字信号表示的灵活性,本文提出了一种新的基于补码浮点表示的一维有限长度量子数字信号表示模型(Complement Floating-point Representation of Digital Signals,CFRDS)。该模型使用两组量子比特序列分别表示位置信息与幅值信息。其中,位置信息采用有符号定点整数补码形式表示,保证了信号位置的精确性和负数处理能力;幅值信息则采用浮点数形式表示,浮点数的阶码和尾数均采用补码形式,能够更灵活地应对不同幅值的信号,确保在极端数值条件下依然保持高精度,同时,这种表示方法也简化了数学运算,能够处理更广泛的信号类型。该模型不仅在信号幅值的表示范围与精度上取得了显著提升,还在数学运算的便捷性方面展现了优越性,使得各种信号处理算法更加高效和可靠,适用于更加复杂的信号处理算法,提高了信号处理的效率。本文提出了CFRDS模型,设计了该模型的量子制备线路与基于该模型的量子数字信号基本运算线路,包括两个量子数字信号的序列加法、序列乘法以及自相关函数序列运算,并深入分析了线路复杂度,最后通过计算机仿真实验验证了所提出方案的可行性和有效性。
