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基于量子万有引力搜索的SVM自驾故障诊断
被引量：
9
1
作者
李海涛
何玉珠
宋平
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1093-1098,共6页
针对自动驾驶仪在实际测试过程中故障样本较少的情况,提出一种基于量子万有引力搜索算法(QGSA)的支持向量机(SVM)故障诊断模型。SVM能较好地解决小样本、非线性问题,适用于自动驾驶仪的故障诊断。为进一步提高万有引力搜索算法(GSA)对...
针对自动驾驶仪在实际测试过程中故障样本较少的情况,提出一种基于量子万有引力搜索算法(QGSA)的支持向量机(SVM)故障诊断模型。SVM能较好地解决小样本、非线性问题,适用于自动驾驶仪的故障诊断。为进一步提高万有引力搜索算法(GSA)对参数寻优的收敛速度和收敛精度,将基于GSA的QGSA应用于SVM的参数寻优中,以解决SVM由于参数选取不当导致过学习或欠学习的问题,从而获得最优的分类模型。通过模拟实验分析,当训练样本数量为50时,基于QGSA的SVM故障诊断模型分类准确率便能达到96.530 6%,而基于遗传算法(GA)的SVM故障诊断模型分类准确率为92.040 8%,基于GSA的SVM故障诊断模型分类准确率为91.6327%。仿真实验结果表明,基于QGSA的SVM故障诊断模型具有更好的故障诊断能力。
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关键词
自动驾驶仪
量子万有引力
搜索算法(QGSA)
支持向量机(SVM)
故障诊断
参数寻优
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职称材料
基于配置协调优化的多站融合供电调峰运行方法研究
被引量：
1
2
作者
黄匀飞
魏志文
+3 位作者
余江盛
袁灿培
张育宾
刘宗扬
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第11期46-53,共8页
针对多站融合造成的供电区域配电网功率波动和调峰压力,研究一种基于配置协调优化的多站融合供电调峰运行方法。在多站融合供电区域架构的基础上,提出多站融合供电区域储能调峰控制策略,并结合该策略创建多站融合供电区域储能容量配置...
针对多站融合造成的供电区域配电网功率波动和调峰压力,研究一种基于配置协调优化的多站融合供电调峰运行方法。在多站融合供电区域架构的基础上,提出多站融合供电区域储能调峰控制策略,并结合该策略创建多站融合供电区域储能容量配置协调优化模型;以多站融合协调运行总效益最优为目标函数,在光伏电站出力、储能电站出力和充电站约束条件下,利用量子万有引力搜索算法求解所建模型,获得多站融合协调运行总效益最优时的供电区域储能配置容量,实现多站融合供电调峰运行。实验结果表明:该方法能获得满足不同极限场景的多站融合供电区域储能容量配置方案,并能实现用电负荷高峰期和低谷期的有效调峰。
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关键词
配置协调优化
多站融合
供电调峰运行
储能容量
目标函数
量子万有引力
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职称材料
题名
基于量子万有引力搜索的SVM自驾故障诊断
被引量：
9
1
作者
李海涛
何玉珠
宋平
机构
北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期1093-1098,共6页
文摘
针对自动驾驶仪在实际测试过程中故障样本较少的情况,提出一种基于量子万有引力搜索算法(QGSA)的支持向量机(SVM)故障诊断模型。SVM能较好地解决小样本、非线性问题,适用于自动驾驶仪的故障诊断。为进一步提高万有引力搜索算法(GSA)对参数寻优的收敛速度和收敛精度,将基于GSA的QGSA应用于SVM的参数寻优中,以解决SVM由于参数选取不当导致过学习或欠学习的问题,从而获得最优的分类模型。通过模拟实验分析,当训练样本数量为50时,基于QGSA的SVM故障诊断模型分类准确率便能达到96.530 6%,而基于遗传算法(GA)的SVM故障诊断模型分类准确率为92.040 8%,基于GSA的SVM故障诊断模型分类准确率为91.6327%。仿真实验结果表明,基于QGSA的SVM故障诊断模型具有更好的故障诊断能力。
关键词
自动驾驶仪
量子万有引力
搜索算法(QGSA)
支持向量机(SVM)
故障诊断
参数寻优
Keywords
autopilot
quantum inspired gravitational search algorithm（QGSA）
support vector machine（SVM）
fault diagnosis
parameters optimizing
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于配置协调优化的多站融合供电调峰运行方法研究
被引量：
1
2
作者
黄匀飞
魏志文
余江盛
袁灿培
张育宾
刘宗扬
机构
广东电网有限责任公司东莞供电局
出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第11期46-53,共8页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(2020T201A01)。
文摘
针对多站融合造成的供电区域配电网功率波动和调峰压力,研究一种基于配置协调优化的多站融合供电调峰运行方法。在多站融合供电区域架构的基础上,提出多站融合供电区域储能调峰控制策略,并结合该策略创建多站融合供电区域储能容量配置协调优化模型;以多站融合协调运行总效益最优为目标函数,在光伏电站出力、储能电站出力和充电站约束条件下,利用量子万有引力搜索算法求解所建模型,获得多站融合协调运行总效益最优时的供电区域储能配置容量,实现多站融合供电调峰运行。实验结果表明:该方法能获得满足不同极限场景的多站融合供电区域储能容量配置方案,并能实现用电负荷高峰期和低谷期的有效调峰。
关键词
配置协调优化
多站融合
供电调峰运行
储能容量
目标函数
量子万有引力
Keywords
configuration coordination and optimization
multi-station integration
power supply peak shaving operation
energy storage capacity
objective function
quantum gravitation
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于量子万有引力搜索的SVM自驾故障诊断
李海涛
何玉珠
宋平
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
2
基于配置协调优化的多站融合供电调峰运行方法研究
黄匀飞
魏志文
余江盛
袁灿培
张育宾
刘宗扬
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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