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题名基于偏最小二乘回归建模的量化隐写分析
被引量：2
- 1
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作者
孙子文
李慧
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期709-713,721,共6页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(JUSR21131)
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文摘
将基于偏最小二乘回归的建模方法应用到估计隐写信息长度中,提出一种新的量化隐写分析方法。分别从空域,DCT域,DWT域提取隐写图像的统计特征作为建模的自变量,隐写图的嵌入改变率作为因变量,运用偏最小二乘回归建立统计特征和嵌入改变率之间的关系模型为量化隐写分析器。针对3种典型的JPEG隐写算法F5,outguess,MB1隐写图进行量化隐写仿真,结果显示提出的方法能快速准确地估计JPEG隐写图的信息嵌入改变率。
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关键词
量化隐写分析
偏最小二乘回归
建模
嵌入改变率
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Keywords
quantitative steganalysis
partial least squares regression
modeling
embedding change rate
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于富模型的分层量化隐写分析算法
被引量：2
- 2
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作者
张聪
张敏情
刘佳
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机构
武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第1期255-257,265,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61379152)
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文摘
针对目前量化隐写分析对嵌入率较低的图像检测效果不好的问题,提出了一种分层量化隐写分析的思想。采用与负载值大小变化相关的权重系数构成的损失函数进行检测,并估计出负载值变化区间,然后对评估后的结果进行分段,使用增大相应分段权值的损失函数进行二次检测。实验结果表明,与经典的梯度增量树的算法比较,提出的加权思想以及分层检测法对负载值低的图像检测效果有所提升,整体检测具有较高的准确率。
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关键词
量化隐写分析
分层检测法
损失函数
梯度增量
负载值
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Keywords
quantitative steganalysis
layered detection
loss function
gradient boosting
payload
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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