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红外光谱评价内燃机油抗氧化性能的研究
被引量：
8
1
作者
李子存
冯新泸
熊刚
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期444-447,共4页
红外光谱快速检测石油产品性能是近年来发展的新技术,目前国内外在该领域的研究仅限于测试燃料油性能,由于润滑油组成、结构复杂,红外光谱技术测试润滑油性能的研究还未见报道。文章研究了润滑油组成、结构的红外光谱特征,提出了根据内...
红外光谱快速检测石油产品性能是近年来发展的新技术,目前国内外在该领域的研究仅限于测试燃料油性能,由于润滑油组成、结构复杂,红外光谱技术测试润滑油性能的研究还未见报道。文章研究了润滑油组成、结构的红外光谱特征,提出了根据内燃机油组成、结构对抗氧化性能的贡献来提取其光谱信息的技术路线。结合BP神经网络和自组织神经网络的优点,发展了量化自组织神经网络数学模型,该数学模型具有自组织神经网络的定性聚类功能和BP神经网络的定量分析功能,与BP神经网络相比较,量化自组织神经网络具有更好的鲁棒性,测试结果优于BP神经网络,该论文的研究为润滑油性能的快速检测提供了一种新的技术手段。
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关键词
红外光谱
内燃机油
抗氧化性能
量化自组织神经网络
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职称材料
题名
红外光谱评价内燃机油抗氧化性能的研究
被引量：
8
1
作者
李子存
冯新泸
熊刚
机构
后勤工程学院油品测试中心
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期444-447,共4页
基金
总后勤部科研资助项目
文摘
红外光谱快速检测石油产品性能是近年来发展的新技术,目前国内外在该领域的研究仅限于测试燃料油性能,由于润滑油组成、结构复杂,红外光谱技术测试润滑油性能的研究还未见报道。文章研究了润滑油组成、结构的红外光谱特征,提出了根据内燃机油组成、结构对抗氧化性能的贡献来提取其光谱信息的技术路线。结合BP神经网络和自组织神经网络的优点,发展了量化自组织神经网络数学模型,该数学模型具有自组织神经网络的定性聚类功能和BP神经网络的定量分析功能,与BP神经网络相比较,量化自组织神经网络具有更好的鲁棒性,测试结果优于BP神经网络,该论文的研究为润滑油性能的快速检测提供了一种新的技术手段。
关键词
红外光谱
内燃机油
抗氧化性能
量化自组织神经网络
Keywords
Infrared spectrum
Engine oil
Antioxidation property
Quantitative self-organization neural networks
分类号
TE626.1 [石油与天然气工程—油气加工工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
红外光谱评价内燃机油抗氧化性能的研究
李子存
冯新泸
熊刚
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
8
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