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银行信用评估模型效果的量化比较
被引量：
4
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作者
张润驰
张谊浩
+1 位作者
赵辉
丁宗红
《金融监管研究》
CSSCI
北大核心
2021年第1期66-85,共20页
信用评估模型能有效提高信用评估过程的科学性与结果的准确性。本文围绕主流信用评估模型在性能方面的差异化特征,基于德国信贷数据集、我国个人经营贷数据集与小微企业贷数据集,从六个模型性能评价维度对十二个代表性信用评估模型的拟...
信用评估模型能有效提高信用评估过程的科学性与结果的准确性。本文围绕主流信用评估模型在性能方面的差异化特征,基于德国信贷数据集、我国个人经营贷数据集与小微企业贷数据集,从六个模型性能评价维度对十二个代表性信用评估模型的拟合能力与泛化能力进行了深入研究。研究发现:(1)逻辑回归模型的总体性能最为优异,其次为判别分析、反向传播神经网络模型,其中逻辑回归模型与反向传播神经网络模型更适用于我国信贷场景;(2)基于无监督学习理论的自组织特征映射神经网络和k均值聚类模型,以及基于惰性学习理论的k最近邻模型的泛化能力较弱,表明各类有监督式主动学习模型更适用于解决信用评估问题;(3)模型理论与结构的复杂性并不必然能够使其在特定应用场景下获得较优的性能评价,结构简单、可解释性更强的模型往往稳健性更好。
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关键词
信用评估模型
拟合能力
泛化能力
量化对比研究
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职称材料
题名
银行信用评估模型效果的量化比较
被引量：
4
1
作者
张润驰
张谊浩
赵辉
丁宗红
机构
南京邮电大学经济学院
南京大学商学院
江苏银行股份有限公司
出处
《金融监管研究》
CSSCI
北大核心
2021年第1期66-85,共20页
基金
国家自然科学基金项目“雾霾天气、投资者关注与股票市场:基于互联网数据的研究”(71672079)
国家社科基金“‘一带一路’倡议下我国企业集群式投资战略与全球价值链重构研究”(18BGL021)
江苏高校哲社重点项目“江苏创业企业基于众筹模式构建创新生态系统研究”(2017ZDIXM127)的资助。
文摘
信用评估模型能有效提高信用评估过程的科学性与结果的准确性。本文围绕主流信用评估模型在性能方面的差异化特征,基于德国信贷数据集、我国个人经营贷数据集与小微企业贷数据集,从六个模型性能评价维度对十二个代表性信用评估模型的拟合能力与泛化能力进行了深入研究。研究发现:(1)逻辑回归模型的总体性能最为优异,其次为判别分析、反向传播神经网络模型,其中逻辑回归模型与反向传播神经网络模型更适用于我国信贷场景;(2)基于无监督学习理论的自组织特征映射神经网络和k均值聚类模型,以及基于惰性学习理论的k最近邻模型的泛化能力较弱,表明各类有监督式主动学习模型更适用于解决信用评估问题;(3)模型理论与结构的复杂性并不必然能够使其在特定应用场景下获得较优的性能评价,结构简单、可解释性更强的模型往往稳健性更好。
关键词
信用评估模型
拟合能力
泛化能力
量化对比研究
Keywords
Credit Evaluation Model
Fitting Ability
Generalization Ability
Quantitative Comparative Study
分类号
F83 [经济管理—金融学]
TP38 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
银行信用评估模型效果的量化比较
张润驰
张谊浩
赵辉
丁宗红
《金融监管研究》
CSSCI
北大核心
2021
4
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