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题名灰度熵和混沌粒子群的图像多阈值选取
被引量：8
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作者
吴一全
纪守新
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机构
南京航空航天大学信息科学与技术学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
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出处
《智能系统学报》
2010年第6期522-529,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60872065)
航空科学基金资助项目(20105152026)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金资助项目(KFKT2010B17)
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文摘
最大Shannon熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度级的均匀性.为此提出了最大灰度熵的阈值选取方法.首先给出了灰度熵的定义及其单阈值选取方法,该灰度熵与现有的仅基于直方图分布的最大Shannon熵不同,直接反映了类内灰度级的均匀性;其次导出了量化图像直方图的灰度熵单阈值选取公式;最后将灰度熵单阈值选取推广到多阈值选取,提出了相应的快速递推算法,并进一步采用混沌小生境粒子群优化算法寻找最佳多阈值.实验结果表明,与最大Shannon熵单阈值选取和基于粒子群的最大Shannon熵多阈值选取方法相比,所提出方法的分割图像边缘、纹理更为准确,视觉效果明显改善.
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关键词
图像分割
阈值选取
灰度熵
量化图像直方图
多阈值
混沌小生境粒子群优化
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Keywords
image segmentation
threshold selection
gray entropy
quantified image histogram
multi-threshold
particle swarm optimization of chaotic niche
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种快速二维熵阈值分割算法
被引量：13
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作者
刘京南
陈从颜
余玲玲
王丙文
陈冬岚
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机构
东南大学自动控制系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第1期67-68,70,共3页
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基金
教育部<高等学校骨干教师资助计划>资助项目(6 80 80 0 70 2 0 )
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文摘
在二维熵阈值基础上 ,利用量化图像直方图概念讨论了一种快速二维熵阈值分割算法 ,这种算法能够递推运算和自动寻找阈值 ,将计算复杂性大大降低。实验表明 ,该算法将每一幅图像运算时间降到 2秒以内 。
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关键词
图像分割
量化图像直方图
二维熵阈值分割算法
图像处理
计算机
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Keywords
Image Segmentation
Two Dimensional Entropy Threshold
Quantized Image Histogram
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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