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面向监控视频内容自适应的通用视频编码量化参数级联
被引量：
5
1
作者
公衍超
张森森
+3 位作者
何书婷
李宝贵
刘颖
林庆帆
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期30-40,共11页
最新通用视频编码(VVC)标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性,编码效率低。针对这一问题,提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法(SCA-QPC)。基于VVC混合编码框架原理,...
最新通用视频编码(VVC)标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性,编码效率低。针对这一问题,提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法(SCA-QPC)。基于VVC混合编码框架原理,理论分析得出时间层及监控视频的空时域内容特性是影响量化参数(QP)选择的关键因素,设计编码实验对理论分析结果进行验证;采用梯度和背景帧差分别评测监控视频的空域和时域特性,将梯度和背景帧差作为反向传播神经网络的输入,构建预测低时延结构时间层对应最优QP的模型;提出适用于VVC标准有效提高监控视频编码效率的量化参数级联方法。与当前最先进的JCTVC-X0038量化参数级联方法相比,对于所有测试序列,SCA-QPC对应的平均BD-rate为-4.26%。研究对于VVC编码框架中量化参数级联和码率控制模块的优化具有指导意义。
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关键词
视频编码
通用视频编码
量化参数级联
监控视频
视频内容特性
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职称材料
题名
面向监控视频内容自适应的通用视频编码量化参数级联
被引量：
5
1
作者
公衍超
张森森
何书婷
李宝贵
刘颖
林庆帆
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
陕西省法庭科学电子信息实验研究中心
陕西省无线通信与信息处理技术国际联合研究中心
新加坡XsecPro公司
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期30-40,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(62277036,61801381)
西安邮电大学研究生创新基金资助项目(CXJJZL2022005)。
文摘
最新通用视频编码(VVC)标准测试模型VTM推荐的JCTVC-X0038量化参数级联方法未考虑监控视频的内容特性,编码效率低。针对这一问题,提出了一种有效考虑监控视频空时域内容特性的VVC量化参数级联方法(SCA-QPC)。基于VVC混合编码框架原理,理论分析得出时间层及监控视频的空时域内容特性是影响量化参数(QP)选择的关键因素,设计编码实验对理论分析结果进行验证;采用梯度和背景帧差分别评测监控视频的空域和时域特性,将梯度和背景帧差作为反向传播神经网络的输入,构建预测低时延结构时间层对应最优QP的模型;提出适用于VVC标准有效提高监控视频编码效率的量化参数级联方法。与当前最先进的JCTVC-X0038量化参数级联方法相比,对于所有测试序列,SCA-QPC对应的平均BD-rate为-4.26%。研究对于VVC编码框架中量化参数级联和码率控制模块的优化具有指导意义。
关键词
视频编码
通用视频编码
量化参数级联
监控视频
视频内容特性
Keywords
video coding
versatile video coding
quantization parameter cascading
surveillance video
video content characteristics
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向监控视频内容自适应的通用视频编码量化参数级联
公衍超
张森森
何书婷
李宝贵
刘颖
林庆帆
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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