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基于大数据分析的内河货运船舶污染物量产生标准研究
被引量：
1
1
作者
邓健
唐璇
+2 位作者
刘玉龙
黄熊
刘少勇
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第3期1175-1182,共8页
随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船...
随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船、集装箱船、液货船)的典型船舶污染物(船舶垃圾、船舶生活污水和含油污水)产生量展开探讨。采用滑动窗口法和95%置信区间法,确立污染物产生量的推荐标准,并通过实船数据的对比分析,进一步表明了所提出标准的合理性和准确性。研究结果有助于完善相关标准规范,加强船舶污染物监管。
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关键词
环境工程学
大数据分析
内河船舶
船舶污染物
量产生标准
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职称材料
题名
基于大数据分析的内河货运船舶污染物量产生标准研究
被引量：
1
1
作者
邓健
唐璇
刘玉龙
黄熊
刘少勇
机构
武汉理工大学航运学院
水路交通控制全国重点实验室
内河航运技术湖北省重点实验室
中交水运规划设计院有限公司
出处
《安全与环境学报》
北大核心
2025年第3期1175-1182,共8页
基金
国家自然科学基金项目(52271368)。
文摘
随着我国对于生态文明建设的日益重视,内河船舶水污染物开始进入“零排放”时代。为了准确地掌握内河船舶污染物量产生标准,研究基于长江干线水污染物联合监管与服务信息系统(“船E行”系统)大数据,针对长江内河主力货运船舶(干散货船、集装箱船、液货船)的典型船舶污染物(船舶垃圾、船舶生活污水和含油污水)产生量展开探讨。采用滑动窗口法和95%置信区间法,确立污染物产生量的推荐标准,并通过实船数据的对比分析,进一步表明了所提出标准的合理性和准确性。研究结果有助于完善相关标准规范,加强船舶污染物监管。
关键词
环境工程学
大数据分析
内河船舶
船舶污染物
量产生标准
Keywords
environmental engineering
big data analysis
inland ship
ship pollutants
standard of volume production
分类号
X522 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于大数据分析的内河货运船舶污染物量产生标准研究
邓健
唐璇
刘玉龙
黄熊
刘少勇
《安全与环境学报》
北大核心
2025
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