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题名我国铁路重载铁路单元式列车组合模型研究
被引量：3
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作者
王宇强
魏玉光
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机构
北京交通大学交通运输学院
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第6期23-28,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(11301334)
上海市科委计划项目(14DZ2280200)
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文摘
重载铁路运输能力大、效率高、成本低、节能环保,是国际铁路运输未来的趋势,但重载铁路单元式列车的组织方案还有待加强。在建立重载铁路单元式列车组合模型的基础上,分析实际到达时刻与需求时刻之间差值的关系,该时间差应符合0-1整数规划。通过遗传算法求得模型解的初始上界,再通过分支定界算法求得最优解,得到重载铁路系统中重载铁路单元式列车的最优组合方案,并且验证该模型可以缩减整体运输过程的周转时间。最后,分析重载铁路单元式列车组合方案与通道通过能力和组合站、分解站编组能力之间的关系,为运营者提供参考。
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关键词
重载铁路
重载铁路单元式列车
遗传算法
分支定界算法
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Keywords
Heavy-Haul Railway
Heavy-Haul Unit Train
GeneticAIgorithm
Branch and Bound Algorithm
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分类号
U296
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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