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基于时空网络的煤炭铁路运输重车调度优化研究 被引量:2
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作者 段宏海 韩杨 +1 位作者 孔祥胜 刘荣杰 《中国煤炭》 2023年第1期51-57,共7页
针对大型能源集团煤炭“产运销储用”一体化配送供给过程中,铁路重车易在港前拥堵、列车调度分配效率低、煤炭铁路运输抗风险能力弱的问题,提出铁路运输重车调度优化模型。基于一体化煤炭供应链中铁路下游分流业务,构建了动态重车车流... 针对大型能源集团煤炭“产运销储用”一体化配送供给过程中,铁路重车易在港前拥堵、列车调度分配效率低、煤炭铁路运输抗风险能力弱的问题,提出铁路运输重车调度优化模型。基于一体化煤炭供应链中铁路下游分流业务,构建了动态重车车流调配时空网络模型,充分考虑了煤炭一体化配送供给方式下日分流计划定量约束及铁路自身运力、保留能力限制以及列车运行规则限制等因素;在实际应用中以增大铁路运输效率为优化目标,为尽量减少重车中途保留及港前拥堵时间,构建了大规模混合整数线性规划模型。国内某大型能源集团一体化链条铁路重车调度的实验结果表明:该模型能有效应对车流不均衡等问题,通过重车分流调配优化,有效降低了铁路重车拥堵时间,防止了重车港前拥堵,提高了运输效率。 展开更多
关键词 时空网络 煤炭铁路运输 重车调度 调度优化模型
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