-
题名基于多维护策略的物化视图选择方法
被引量：3
- 1
-
-
作者
崔晓军
薛永生
张东站
黄宗毅
-
机构
厦门大学计算机科学系
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第2期114-117,241,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(50474033)
福建省自然科学基金项目(A0310008)
福建省高新技术研究开放计划重点项目(2003H043)。
-
文摘
物化视图是数据仓库环境中提高 OLAP 查询效率的重要手段,因此,物化视图的选择是数据仓库设计中重要的决策之一。本文提出的物化视图选择方法目标是选择合适的视图进行物化,使得查询处理的总代价和物化视图的维护代价最低,提出了物化视图收益模型,并在此基础上基于视图的多维护策略提出了物化视图选择的方法:基于增量和重计算的物化视图选择算法 IRMVS、基于增量策略的物化视图选择算法 IMVS 和基于重计算策略的物化视图选择算法 RMVS 和基于增量策略的物化后代视图选择算法 IMDVS,理论分析和实验表明这些算法是有效可行的。
-
关键词
物化视图
收益模型
多查询优化
增量策略
重计算策略
-
Keywords
Materialized view, Benefit mode, Multi-query optimization, Incremental strategy, Recomputation strategy
-
分类号
TP311.132
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
