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融合遗忘和知识点重要度的认知诊断模型
被引量：
1
1
作者
刘宇鹏
张雷
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期54-62,共9页
智慧教育是人工智能的重点研究方向,如何利用试题中知识点并对学生的认知过程进行刻画是重中之重。针对认知诊断模型对学生和试题及其交互信息挖掘不充分的问题,文中提出了融合遗忘和知识点重要度的认知诊断模型。该模型根据学生对试题...
智慧教育是人工智能的重点研究方向,如何利用试题中知识点并对学生的认知过程进行刻画是重中之重。针对认知诊断模型对学生和试题及其交互信息挖掘不充分的问题,文中提出了融合遗忘和知识点重要度的认知诊断模型。该模型根据学生对试题和知识点的历史交互,结合知识点难度信息引入遗忘因素,缓解了对学生信息挖掘不充分的问题;通过注意力机制获取试题对知识点的考查重要度信息,缓解了对试题信息挖掘不充分的问题;通过Transformer学习学生与试题间的交互,缓解了学生与试题交互不充分的问题。在经典数据集上的实验结果表明,文中模型在Math1、Math2、Assistment数据集上的准确率Acc、均方根误差RMSE、受试曲线面积AUC值分别为0.716、0.445、0.776、0.725、0.432、0.807、0.741、0.427和0.779,优于现有的其他对比模型,说明了知识重要度和时效性对于认知建模的重要性。
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关键词
认知诊断
注意力机制
转换器
知识
点
重要
度
遗忘信息
在线阅读
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职称材料
浅析电化学中的难点—可充电电池
2
作者
徐文华
《化学教学》
CAS
2005年第3期63-64,共2页
可充电电池是联系原电池和电解池的桥梁,它是电化学知识的重要知识点,是学生学习的重点和难点.为了让学生比较透彻地掌握这方面知识,笔者对此总结如下,供同学们参考.
关键词
学生学习
重要知识点
原电池
同学
参考
难
点
电解池
可充电电池
电化学
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职称材料
一种改进的模糊认知诊断模型
被引量：
8
3
作者
李忧喜
文益民
+1 位作者
易新河
徐智
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第5期958-969,共12页
认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及...
认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF),在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多,学生正确作答的概率增高,并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影响,实验结果表明这种改进的FuzzyCDF模型进一步提高了认知诊断的准确性。
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关键词
认知诊断
连接型
补偿型
知识
点
重要
性
主观题
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职称材料
题名
融合遗忘和知识点重要度的认知诊断模型
被引量：
1
1
作者
刘宇鹏
张雷
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期54-62,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(62172128,61300115)
中国博士后科学基金资助项目(2014m561331)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521073)。
文摘
智慧教育是人工智能的重点研究方向,如何利用试题中知识点并对学生的认知过程进行刻画是重中之重。针对认知诊断模型对学生和试题及其交互信息挖掘不充分的问题,文中提出了融合遗忘和知识点重要度的认知诊断模型。该模型根据学生对试题和知识点的历史交互,结合知识点难度信息引入遗忘因素,缓解了对学生信息挖掘不充分的问题;通过注意力机制获取试题对知识点的考查重要度信息,缓解了对试题信息挖掘不充分的问题;通过Transformer学习学生与试题间的交互,缓解了学生与试题交互不充分的问题。在经典数据集上的实验结果表明,文中模型在Math1、Math2、Assistment数据集上的准确率Acc、均方根误差RMSE、受试曲线面积AUC值分别为0.716、0.445、0.776、0.725、0.432、0.807、0.741、0.427和0.779,优于现有的其他对比模型,说明了知识重要度和时效性对于认知建模的重要性。
关键词
认知诊断
注意力机制
转换器
知识
点
重要
度
遗忘信息
Keywords
cognitive diagnosis
attention mechanism
transformer
importance of knowledge points
forgetting information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
浅析电化学中的难点—可充电电池
2
作者
徐文华
机构
濉溪县孙疃中学
出处
《化学教学》
CAS
2005年第3期63-64,共2页
文摘
可充电电池是联系原电池和电解池的桥梁,它是电化学知识的重要知识点,是学生学习的重点和难点.为了让学生比较透彻地掌握这方面知识,笔者对此总结如下,供同学们参考.
关键词
学生学习
重要知识点
原电池
同学
参考
难
点
电解池
可充电电池
电化学
分类号
G633 [文化科学—教育学]
TM911 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
一种改进的模糊认知诊断模型
被引量：
8
3
作者
李忧喜
文益民
易新河
徐智
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第5期958-969,共12页
基金
国家自然科学基金(61363029
61662014)资助项目
+2 种基金
广西区科学研究与技术开发项目(桂科攻14124005-2-1)资助项目
教育部在线教育研究基金(全通教育)课题(2016YB155)资助项目
广西高校图像图形智能处理重点实验室课题(GIIP201505)资助项目
文摘
认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF),在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多,学生正确作答的概率增高,并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影响,实验结果表明这种改进的FuzzyCDF模型进一步提高了认知诊断的准确性。
关键词
认知诊断
连接型
补偿型
知识
点
重要
性
主观题
Keywords
cognitive diagnosis
conjunctive
compensatory
importance of knowledge point
subjective question
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合遗忘和知识点重要度的认知诊断模型
刘宇鹏
张雷
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
浅析电化学中的难点—可充电电池
徐文华
《化学教学》
CAS
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进的模糊认知诊断模型
李忧喜
文益民
易新河
徐智
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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