扦插生根影响因素重要性排序的研究 被引量：25

1

作者 郭有燕 余宏远 +1 位作者 吕彪 董丽芬 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期103-105,126,共4页

以大叶黄杨为材料,研究基质、枝条年龄、枝条粗细、叶片数和激素等因素对大叶黄杨平均生根率、平均生根量的影响。结果表明:影响扦插生根因素重要性排序为:1)基质;2)枝条年龄;3)枝条粗细;4)激素;5)叶片数。

关键词 扦插 平均生根率 平均生根量 重要性排序

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安全氛围要素构成与重要性排序 被引量：9

2

作者 张江石 傅贵 +1 位作者 任翔 李军 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期137-141,共5页

关键要素构成及关联排序是安全氛围研究的基础性内容。通过文献回顾和事故案例分析,提取出由安全思想与理念、领导重视、危险源识别与风险分析控制、管理方式、员工参与、安全机构及方法、安全培训、标准化和其他共9维度构成的安全氛围... 关键要素构成及关联排序是安全氛围研究的基础性内容。通过文献回顾和事故案例分析,提取出由安全思想与理念、领导重视、危险源识别与风险分析控制、管理方式、员工参与、安全机构及方法、安全培训、标准化和其他共9维度构成的安全氛围架构,建立了72个指标要素和要素层级模型。运用层次分析法计算出各要素的权重,实现了要素的重要性排序,指标要素总的排序结果基本反映出企业现状。研究表明,企业领导层应保持重视安全的持续性和一致性,工作中宜改变以管理和处罚等负面刺激为主的传统模式,设法激励员工主动参与。在具体实践中,宜重点加强关于个体行为改善、安全教育培训、管理科学、交流与沟通等方面工作。 展开更多

关键词 安全管理工程 安全氛围要素 层次分析 重要性排序

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采用Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序研究 被引量：3

3

作者 张根保 赵喜 +1 位作者 任显林 曾海峰 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2009年第11期5-8,123,共5页

采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序。针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,把判断矩阵的两两比较数值视为随机变量,采用有三点估计值的三... 采用层次分析法对顾客需求重要性进行排序时存在的两个问题:判断矩阵构造的主观性以及无法对权重相近的顾客需求进行精确排序。针对这两个问题,对传统的层次分析法进行改进,把判断矩阵的两两比较数值视为随机变量,采用有三点估计值的三角分布来确定,提出基于Monte Carlo-AHP方法的顾客需求重要性排序方法。最后通过一个案例进行对比分析,结果表明该方法是合理可行的,降低了主观判断的影响,提高了对顾客需求重要性进行精确排序的能力。 展开更多

关键词 顾客需求 重要性排序 蒙特卡罗模拟 层次分析法 质量功能配置

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基于事例和置信度的多因素重要性排序方法 被引量：7

4

作者 赵勇 黄定轩 谭建鑫 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期102-105,共4页

在多因素中确定各因素的重要性排序是涉及多因素问题研究的一个重要环节.借助模糊聚类方法和粗糙集理论中的重要性原理提出一个基于事例和模糊置信水平的确定多因素排序的客观方法.针对如何从客观数据中提取各种因素的重要性作了详细的... 在多因素中确定各因素的重要性排序是涉及多因素问题研究的一个重要环节.借助模糊聚类方法和粗糙集理论中的重要性原理提出一个基于事例和模糊置信水平的确定多因素排序的客观方法.针对如何从客观数据中提取各种因素的重要性作了详细的讨论,最后给出了一个该方法的应用实例. 展开更多

关键词 事例 置信度 多因素重要性排序方法 模糊聚类分析 模糊综合评判 粗糙集 权重分配

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微博社会网络用户节点重要性排序 被引量：3

5

作者 张贤坤 荚佳 +1 位作者 宋琛 高新雅 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第8期2050-2056,共7页

微博用户节点重要性研究没有充分考虑到信息的高冗余性、传播速度快、时效性高等问题,为此构建基于贝叶斯模型的用户影响力计算方法。分析微博社会网络中用户的行为模式,使用贝叶斯网络模型进行用户节点属性的先验概率学习;通过人工标... 微博用户节点重要性研究没有充分考虑到信息的高冗余性、传播速度快、时效性高等问题,为此构建基于贝叶斯模型的用户影响力计算方法。分析微博社会网络中用户的行为模式,使用贝叶斯网络模型进行用户节点属性的先验概率学习;通过人工标识重要用户节点,使用领域专家知识获取各属性的先验概率;对具有重要影响力的属性值进行学习,建立用户属性-影响力的贝叶斯网络模型,根据影响力排序得到微博社会网络用户节点重要性排序。实验结果表明,该方法可以显著识别重要用户节点。 展开更多

关键词 重要性排序 用户节点 贝叶斯网络 微博 社会网络 舆情监督

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CPS拓扑结构节点重要性排序方法 被引量：2

6

作者 杨志才 裘杭萍 +1 位作者 权冀川 雷智朋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第8期128-131,共4页

信息物理融合系统(Cyber-physical Systems,CPS)拓扑结构中节点重要性排序是CPS拓扑分析的重要方面。针对CPS内在结构特征,构建一种CPS拓扑结构模型——交互网络模型。然后结合CPS信息交互特点定义节点交互介数作为衡量具体节点重要性度... 信息物理融合系统(Cyber-physical Systems,CPS)拓扑结构中节点重要性排序是CPS拓扑分析的重要方面。针对CPS内在结构特征,构建一种CPS拓扑结构模型——交互网络模型。然后结合CPS信息交互特点定义节点交互介数作为衡量具体节点重要性度量,阐明该测度能够反映节点的相对重要度,并给出了时间复杂度为多项式阶的节点重要性排序有效算法。最后构建CPS拓扑实例进行分析,并与节点介数进行对比,说明节点重要性排序能够为CPS的运行和防护提供重要参考。 展开更多

关键词 信息物理融合系统(CPS) 交互网络模型 节点交互介数 重要性排序

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基于PageRank的网站服务质量影响因素的重要性排序算法

7

作者 齐玉东 何诚 袁伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期80-83,共4页

通过德尔菲法进行网站服务质量影响因素的筛选,在分析各个因素之间的关系时,借鉴PageRank的投票思想,将影响网站服务质量的因素间的相互影响视作网页间的相互链接,产生影响视为投票,利用各个因素之间存在的内部关系计算影响力值,最终得... 通过德尔菲法进行网站服务质量影响因素的筛选,在分析各个因素之间的关系时,借鉴PageRank的投票思想,将影响网站服务质量的因素间的相互影响视作网页间的相互链接,产生影响视为投票,利用各个因素之间存在的内部关系计算影响力值,最终得到影响网站服务质量的因素重要性排序,为网站服务质量的评价提供了参考和借鉴。 展开更多

关键词 PAGERANK 影响因素 重要性排序

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多论域通信信号重要性排序模糊评估

8

作者 宋吉鹏 乔晓林 沈雅琴 《无线电通信技术》 2007年第1期23-26,共4页

首先给出了评估通信信号重要性的指标体系,然后在时间域、作战域、空间域3个论域采用模糊评估的方法,建立了重要性排序的两级评估模型,并给出了各论域的隶属度函数的求解方法。对两级权值用Delphi方法确定,引入人机交互的学习机制来动... 首先给出了评估通信信号重要性的指标体系,然后在时间域、作战域、空间域3个论域采用模糊评估的方法,建立了重要性排序的两级评估模型,并给出了各论域的隶属度函数的求解方法。对两级权值用Delphi方法确定,引入人机交互的学习机制来动态调整两级权值。 展开更多

关键词 多论域 通信信号 重要性排序 模糊评估

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基于重要性排序蒙特卡洛粒子滤波的物体跟踪算法 被引量：4

9

作者 许伟村 赵清杰 +1 位作者 王宇霞 赵留军 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期105-110,共6页

研究复杂背景下的物体跟踪方法.提出一种用于物体跟踪的重要性排序马氏链蒙特卡洛粒子滤波算法.算法利用少量加权初始粒子得到后验概率分布的初步估计,并通过重要性排序马氏链蒙特卡洛采样技术从该初步估计抽取新的粒子,以构建对应不同... 研究复杂背景下的物体跟踪方法.提出一种用于物体跟踪的重要性排序马氏链蒙特卡洛粒子滤波算法.算法利用少量加权初始粒子得到后验概率分布的初步估计,并通过重要性排序马氏链蒙特卡洛采样技术从该初步估计抽取新的粒子,以构建对应不同模态的多条独立马氏链,从而充分逼近真实后验概率分布的多模态.所提出的算法自适应地根据当前模态分布构建多条独立马氏链,因此能够在多模态的复杂场景下准确估计目标状态的后验概率分布;同时,在构建马氏链的过程中,算法采用重要性排序策略确定历史样本被选为状态转移核的似然度,提高了小权重样本被选中的可能性,降低了在马氏链构建过程中陷入局部最优的概率.仿真实验以及真实视频上所进行的实验显示,所提出的方法能够实现准确稳定的物体跟踪,且效果优于标准粒子滤波算法以及马氏链蒙特卡洛粒子滤波算法. 展开更多

关键词 目标跟踪 重要性排序 马氏链蒙特卡洛 粒子滤波 多模态

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大气污染物和污染源重要性排序研究 被引量：4

10

作者 徐萍 刘臣辉 +3 位作者 杨文燕 唐超 马志明 周明耀 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期44-49,共6页

为了在现有大气污染源排放清单建设工作中突出重点,进行有效的调研分析,需判断出区域大气的主要污染源和污染物,因此制定了区域大气污染物和污染源重要性排序的一般原则和计算方法。从现有国内研究中选取北京市、天津市、上海市、杭州... 为了在现有大气污染源排放清单建设工作中突出重点,进行有效的调研分析,需判断出区域大气的主要污染源和污染物,因此制定了区域大气污染物和污染源重要性排序的一般原则和计算方法。从现有国内研究中选取北京市、天津市、上海市、杭州市、广东省以及珠三角共6个有NO_x、SO_2、PM_(2.5)、PM_(10)、NH_3、VOCs、CO排放量研究结果的地区进行综合对比分析,根据等标污染负荷比法和狄克松检验法得出区域污染源和污染物重要性排序结果。根据通用方法,以扬州市为例,得出扬州市大气污染源重要性排序结果依次为:工业源、生活源、农业源、移动源和其他源,主要污染源为工业源和生活源;扬州市大气污染物重要性排序结果依次为:NO_x、SO_2、PM_(2.5)、PM_(10)、NH_3、VOCs和CO,主要污染物为NO_x、SO_2、PM_(2.5)和PM_(10)。 展开更多

关键词 污染物 污染源 重要性排序 等标污染负荷比

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基于蒙特卡洛模拟的滨海旅游环境承载力影响因素重要性排序研究——以大连滨海景区为例 被引量：7

11

作者 朱佳玮 王尔大 孙文章 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第10期47-52,共6页

由于层次分析法(AHP)针对指标重要性的测度存在一定的缺陷:其一是主观性对数据收集的干扰;其二是相近指标权重的精确识别容易出现偏差;因此,本文联合引入三角分布函数及蒙特卡洛模拟(MCS),以期对滨海旅游环境承载力所涉评价指标的重要... 由于层次分析法(AHP)针对指标重要性的测度存在一定的缺陷:其一是主观性对数据收集的干扰;其二是相近指标权重的精确识别容易出现偏差;因此,本文联合引入三角分布函数及蒙特卡洛模拟(MCS),以期对滨海旅游环境承载力所涉评价指标的重要性测度方法进行合理改进。相比之下,研究表明基于蒙特卡洛模拟修正后的层次分析法(MCAHP)可以有效缓解问卷提取评分数据所隐含的主观偏误,最终有效提升评价结论的真实性和可靠性。据此,本文对大连滨海景区环境承载力指标重要性的实证分析结果进行修正,以期得到更为精确与科学的相关结论,同时为大连滨海旅游环境承载力的治理与旅游业的可持续发展提出相应的政策建议。 展开更多

关键词 滨海旅游 环境承载力 重要性排序 蒙特卡洛模拟

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多层网络节点重要性排序研究 被引量：3

12

作者 王娟 石磊 王祖俪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1742-1746,共5页

如何衡量节点的重要性是网络科学的基础问题之一。现有研究多集中于单层网络衡量指标的设计与改进,只能给出特定关系网络、特定测度下的结果。而节点往往存在于多种不同关系之中。如何综合衡量多层网络节点的重要性是一个更为现实而有... 如何衡量节点的重要性是网络科学的基础问题之一。现有研究多集中于单层网络衡量指标的设计与改进,只能给出特定关系网络、特定测度下的结果。而节点往往存在于多种不同关系之中。如何综合衡量多层网络节点的重要性是一个更为现实而有意义的问题。提出了一个多层网络节点重要性排序框架,其核心是每层提取多个指标,对指标和层次赋权叠加构成一个综合评价矩阵,在这个矩阵基础上进行排序。实验证明,该框架可以灵活适应不同的应用场景、不同指标集合。框架给出的综合排序结果有效避免了单层网络排序的片面性。 展开更多

关键词 节点重要性排序 多层网络 层次分析法 逼近理想排序法

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基于随机森林模型的门诊患者自我感知满意度影响因素相对重要性评价

13

作者 张茗语 潘东杰 +6 位作者 高士娟 王好悦 黄婷 毕慧颖 吕丽 李慧 董来东 《中国卫生事业管理》 北大核心 2025年第6期633-636,715,共5页

目的:探寻门诊医疗服务各测量维度在患者进行就医的感知过程中的相对重要性,为提升公立医院患者满意度水平、改善医疗服务质量提供参考。方法:采用自编问卷对山东省某区域医疗中心的896名门诊患者进行问卷调查。构建随机森林模型计算门... 目的:探寻门诊医疗服务各测量维度在患者进行就医的感知过程中的相对重要性,为提升公立医院患者满意度水平、改善医疗服务质量提供参考。方法:采用自编问卷对山东省某区域医疗中心的896名门诊患者进行问卷调查。构建随机森林模型计算门诊就医过程中影响患者自我感知满意度的各种因素的重要性。结果:门诊患者总体满意度均分为(3.43±0.11),挂号类型对患者自我感知满意度的影响显著(P<0.05)。对问卷中评价患者感知满意度的六个维度和十五个条目进行重要性排序后,投诉的回应和处理和医院环境与可及性重要性排在首位。在六个维度方面,排名仅次于首位的是医患沟通;在条目方面,排名第二的是医生尊重。结论:投诉后的回应与处理是患者就医过程中的核心诉求,医院空间布局也是患者自我感知满意度的重要影响因素。除此之外,医患沟通和挂号人员的尊重也会影响患者满意度。医院应大力加强门诊投诉管理,应用“框架效应”对医务人员和挂号人员的沟通技巧进行锻炼,对医院门诊空间布局进行合理化建设。 展开更多

关键词 门诊患者 自我感知满意度 重要性排序 随机森林模型

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基于改进的基本效应法的网壳结构构件重要性分析方法 被引量：2

14

作者 栗云松 罗永峰 +1 位作者 郭小农 张玉建 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1599-1609,共11页

现有的网壳结构构件重要性计算方法仅考虑单根构件损伤或失效对结构的影响,未考虑构件间的相互作用和损伤的随机性。为解决这一问题,首先将基本效应法应用于构件的重要性判定中,定义了适用于网壳结构的基本效应;其次,将构件分为重要构... 现有的网壳结构构件重要性计算方法仅考虑单根构件损伤或失效对结构的影响,未考虑构件间的相互作用和损伤的随机性。为解决这一问题,首先将基本效应法应用于构件的重要性判定中,定义了适用于网壳结构的基本效应;其次,将构件分为重要构件和一般构件两类,提出试算与正式计算结合的双阶段判定方法,以提高确定重要构件的计算效率;提出基于优劣解距离法的重要性排序方法,以确定重要构件内部的相对重要性排序;由此,进一步提出了基于改进的基本效应法的网壳结构构件重要性分析方法。此外,为减小改进的基本效应法的计算量,提出适用于该方法的修正径向抽样方法。凯威特型球面网壳数值算例分析结果表明:与现有方法相比,采用该方法确定的重要构件进行抽样检测鉴定时,评定网壳极限承载力的估计误差显著降低。 展开更多

关键词 网壳结构 构件重要性 基本效应法 双阶段判定方法 重要性排序

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基于用户关系的在线问答平台用户重要性评估方法 被引量：1

15

作者 李霄 曲阳 +1 位作者 李辉 郭世凯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期430-436,448,共8页

在线问答平台日益成为互联网用户知识获取的重要途径,随着其用户数量的迅速增长,平台中重要用户的识别难度逐渐增大,用户提出的大量问题也得不到有效回答,严重影响了在线问答平台的用户体验。针对上述问题,将在线问答平台中用户提出问... 在线问答平台日益成为互联网用户知识获取的重要途径,随着其用户数量的迅速增长,平台中重要用户的识别难度逐渐增大,用户提出的大量问题也得不到有效回答,严重影响了在线问答平台的用户体验。针对上述问题,将在线问答平台中用户提出问题和回答问题看作一种社交网络行为,并且根据这些行为构建用户关系网络,在此基础上提出了一种基于用户关系网络的用户重要性评估方法,用来识别平台中的重要用户。通过对Stack Overflow数据集的实验分析表明,该方法得出的用户重要性排名与在线问答平台中的实际情况相符合,生成排名结果相对稳定,通过用户重要性排序结果对问题进行推荐可以提高问题回答效率。应用该用户重要性评估方法,设计和开发了一个在线问答平台,案例分析表明该方法能够识别出在线问答平台中的重要用户,可以增强用户知识获取的体验。 展开更多

关键词 在线问答平台 社交网络 用户重要性排序 问题推荐

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基于随机森林算法的建筑物构件对地震损失的重要度分析 被引量：2

16

作者 刘良巧 王自法 +1 位作者 梁梓豪 刘渊 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2024年第4期70-78,共9页

建筑物地震损失是从构件破坏开始的,确定建筑物构件对地震损失的重要度有助于寻找结构的抗震薄弱构件。传统的抗震研究多数关注建筑物的结构构件破坏,对非结构构件的重要性研究不足,这也造成非结构构件的地震损失远超过结构构件的地震... 建筑物地震损失是从构件破坏开始的,确定建筑物构件对地震损失的重要度有助于寻找结构的抗震薄弱构件。传统的抗震研究多数关注建筑物的结构构件破坏,对非结构构件的重要性研究不足,这也造成非结构构件的地震损失远超过结构构件的地震损失。基于新西兰地震保险数据集中大量详实的建筑物地震构件损失数据,采用随机森林的特征重要性(feature importance,FI)、排列重要性(permutation importance,PI)以及SHAP值(shap_values)这3种重要性分析方法对建筑物各损失构件在总体损失中的重要性大小进行排序,并采用赋值排序相加法和归一化相加的方法统筹表示重要性排序。归一化相加法不仅能判别构件的相对重要性,还可以定量地表达不同构件的重要性差异。结果表明,在所分析的12种构件类型中,非结构构件的重要度明显高于结构构件的重要度,其中墙面装修最重要,板式基础次之,屋顶框架的重要性最弱,未来需要更加注意墙面装修和建筑基础的抗震性能。 展开更多

关键词 地震损失 结构构件损失 非结构构件损失 随机森林算法 重要性排序

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面向空中侦察调度的机场重要性分析 被引量：2

17

作者 杨国利 成浩 +1 位作者 温荟琦 刘伟 《指挥与控制学报》 CSCD 2021年第2期184-191,共8页

针对多起始点和多目标点的空中侦察行动,在分析任务需求、飞机性能以及约束条件的基础上,将分布于不同机场的侦察机调度与飞行路径规划抽象成多旅行商问题,建立侦察调度模型,并改进遗传算法进行求解,得到最优侦察方案.通过节点移除法,... 针对多起始点和多目标点的空中侦察行动,在分析任务需求、飞机性能以及约束条件的基础上,将分布于不同机场的侦察机调度与飞行路径规划抽象成多旅行商问题,建立侦察调度模型,并改进遗传算法进行求解,得到最优侦察方案.通过节点移除法,求解机场移除后侦察方案的性能变化,并以此为指标衡量各个机场的重要性程度.该方法将飞行调度优化与节点重要性分析有机结合,为任务驱动的节点重要性研究提供了有益参考. 展开更多

关键词 侦察调度 遗传算法 节点移除 重要性排序

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一种高效的基于排序的RBF神经网络属性选择方法 被引量：8

18

作者 文专 王正欧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期34-36,40,共4页

高维数据包含的大量冗余给数据挖掘带来了困难。因此,对高维数据进行数据挖掘时,必须先对原始数据进行降维处理。文中提出一种基于数据属性重要性排序的神经网络属性选择方法。该方法只需对部分属性进行训练,即可进行降维。它克服了现... 高维数据包含的大量冗余给数据挖掘带来了困难。因此,对高维数据进行数据挖掘时,必须先对原始数据进行降维处理。文中提出一种基于数据属性重要性排序的神经网络属性选择方法。该方法只需对部分属性进行训练,即可进行降维。它克服了现有的神经网络降维方法必须对全部属性进行训练的弊端,大大提高了属性选择的效率。该方法先用输入输出关联法对数据属性进行重要性排序,然后按重要次序用RBF神经网络进行属性选择。仿真结果表明效果良好。 展开更多

关键词 数据降维 属性重要性排序 输入输出关联法 RBF神经网络 属性选择

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基于多层次灰色关联分析的复杂网络节点排序模型 被引量：1

19

作者 曹卫东 刘红霞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期1165-1171,共7页

复杂网络节点重要性是研究复杂网络特性的重要方面之一,被广泛应用于数据挖掘、Web搜索、社会网络分析等众多研究领域。在选取评估节点重要性指标时,考虑到普通聚类系数仅能衡量网络节点聚类的疏密度,不能衡量聚类的规模,提出了修正的... 复杂网络节点重要性是研究复杂网络特性的重要方面之一,被广泛应用于数据挖掘、Web搜索、社会网络分析等众多研究领域。在选取评估节点重要性指标时,考虑到普通聚类系数仅能衡量网络节点聚类的疏密度,不能衡量聚类的规模,提出了修正的聚类系数;同时,选取了Erdos数和介数两个指标来综合衡量网络节点重要性,建立多层次-灰色关联分析模型,确定出各个节点与理想节点的关联度,实现对复杂网络节点的排序。模型不仅考虑到度、路径距离对节点排序的影响,而且也考虑到每个节点聚类程度对节点排序的影响。通过与实际网络和其他方法的排序结果对比,模型能够准确找到复杂网络的核心节点,并且排序结果真实反映了节点依次的重要程度。 展开更多

关键词 复杂网络 节点重要性排序 多层次灰色关联分析 修正的聚类系数 Erdos数 介数

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基于时序遥感指数的中国竹林植被信息提取

20

作者 郝嘉珩 郭毅超 +2 位作者 李浩 朱爱青 石雷 《林业科学》 北大核心 2025年第9期1-11,共11页

【目的】竹林是中国特殊的森林类型,具有显著的生态、经济和社会价值。其光谱特征常与同纬度地区其他森林类型混淆。如何基于遥感技术精确提取中国的竹林分布,是个较大的挑战。本研究构建新的时序遥感指数,并结合随机森林算法评估其对... 【目的】竹林是中国特殊的森林类型,具有显著的生态、经济和社会价值。其光谱特征常与同纬度地区其他森林类型混淆。如何基于遥感技术精确提取中国的竹林分布,是个较大的挑战。本研究构建新的时序遥感指数,并结合随机森林算法评估其对竹林信息提取的贡献作用,从而得以提高竹林信息提取的精度,进而为竹林资源监测提供新的技术思路。【方法】首先基于目视解译,选择竹林、常绿林、落叶林、草地、建筑、裸地、水体和道路8种土地覆被类型的训练样点,利用2022—2023年的哨兵(Sentinel-2A)影像,分析竹林与其他覆被的类似光谱特征差异;在此基础上,创新性地构建能有效辨识竹林与其他林地光谱差异的3个单波段(Rc、RE1c和SWIRc)和两个多波段(MVIc和NDWIc)时序遥感指数;同时设计下面4种特征组合方案:原始波段+传统指数(FS1)、原始波段+传统指数+红边指数(FS2)、原始波段+传统指数+时序遥感指数(FS3)、原始波段+传统指数+红边指数+时序遥感指数(FS4),并利用随机森林分类算法比较FS1、FS2、FS3和FS4对竹林提取精度的影响,分析时序遥感指数在竹林提取中的重要性,并与《2021中国林草生态综合监测评价报告》的统计数据对比,以验证提取结果的准确性。【结果】在4种组合方案中,土地覆被分类总体精度排序表现为:FS4>FS3>FS2>FS1,竹林的生产者精度和用户精度在FS4中也都是最大的,分别为0.95和0.85。方案组合结果比较表明:时序遥感指数的引入使竹林提取精度明显提升;FS4提取的竹林面积与统计数据具有更好的一致性,均方根误差从不使用时序遥感指数的FS2的17.53降低至7.46;构造的5个时序遥感指数都位于特征值重要性排序的前列,相对重要性均在75%以上,表明研发的时序遥感指数对竹林提取很有应用价值。【结论】引入时序遥感指数能够显著提高竹林提取的精度,基于多时相影像构建的时序遥感指数在竹林资源监测中具有很好的应用潜力。 展开更多

关键词 时序遥感指数 竹林 重要性排序 Googleearthengine 随机森林分类

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