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人工智能如何影响就业:重组工作任务的新理解
1
作者
李晓红
代竹
《财经问题研究》
北大核心
2025年第7期32-41,共10页
人工智能的迅猛发展引发了全球范围内的就业担忧。现有研究主要关注人工智能对就业规模的影响。本文基于任务偏向型技术变革假说,通过分析人工智能在技术—经济逻辑下的“嵌入式”应用特征,提出对其影响就业的理解应从“替代工作岗位”...
人工智能的迅猛发展引发了全球范围内的就业担忧。现有研究主要关注人工智能对就业规模的影响。本文基于任务偏向型技术变革假说,通过分析人工智能在技术—经济逻辑下的“嵌入式”应用特征,提出对其影响就业的理解应从“替代工作岗位”转向“重组工作任务”。具体而言,这种重组表现为“4R”:替代操作型和认知型常规工作任务、补充认知型非常规工作任务、保留操作型非常规工作任务、创造更复杂高级的新工作任务。在此过程中,人工智能会带来不同程度的挑战,包括引发结构性失业、技能分化加剧、重点群体技能转型困难等问题。为此,应建立以人工智能创造工作任务为导向的就业促进机制,构建在任务层面与人工智能协同发展的就业支持体系,实施支持重点群体技能转型的就业保障政策。
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关键词
人工智能
就业
重组工作任务
任务
偏向型技术变革假说
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题名
人工智能如何影响就业:重组工作任务的新理解
1
作者
李晓红
代竹
机构
贵州大学经济学院
遵义师范学院管理学院(商学院)
出处
《财经问题研究》
北大核心
2025年第7期32-41,共10页
基金
国家社会科学基金重点项目“消费扶贫引致交易扩展的稳定脱贫机制研究”(20AJL011)
贵州省教育厅基地课题“数智技术赋能乡村交易扩展的机制与路径研究”(GDZX2024018)。
文摘
人工智能的迅猛发展引发了全球范围内的就业担忧。现有研究主要关注人工智能对就业规模的影响。本文基于任务偏向型技术变革假说,通过分析人工智能在技术—经济逻辑下的“嵌入式”应用特征,提出对其影响就业的理解应从“替代工作岗位”转向“重组工作任务”。具体而言,这种重组表现为“4R”:替代操作型和认知型常规工作任务、补充认知型非常规工作任务、保留操作型非常规工作任务、创造更复杂高级的新工作任务。在此过程中,人工智能会带来不同程度的挑战,包括引发结构性失业、技能分化加剧、重点群体技能转型困难等问题。为此,应建立以人工智能创造工作任务为导向的就业促进机制,构建在任务层面与人工智能协同发展的就业支持体系,实施支持重点群体技能转型的就业保障政策。
关键词
人工智能
就业
重组工作任务
任务
偏向型技术变革假说
Keywords
artificial intelligence
employment
restructuring work tasks
task-biased technological change hypothesis
分类号
F061 [经济管理—政治经济学]
F016 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
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人工智能如何影响就业:重组工作任务的新理解
李晓红
代竹
《财经问题研究》
北大核心
2025
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