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人工智能如何影响就业:重组工作任务的新理解
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作者 李晓红 代竹 《财经问题研究》 北大核心 2025年第7期32-41,共10页
人工智能的迅猛发展引发了全球范围内的就业担忧。现有研究主要关注人工智能对就业规模的影响。本文基于任务偏向型技术变革假说,通过分析人工智能在技术—经济逻辑下的“嵌入式”应用特征,提出对其影响就业的理解应从“替代工作岗位”... 人工智能的迅猛发展引发了全球范围内的就业担忧。现有研究主要关注人工智能对就业规模的影响。本文基于任务偏向型技术变革假说,通过分析人工智能在技术—经济逻辑下的“嵌入式”应用特征,提出对其影响就业的理解应从“替代工作岗位”转向“重组工作任务”。具体而言,这种重组表现为“4R”:替代操作型和认知型常规工作任务、补充认知型非常规工作任务、保留操作型非常规工作任务、创造更复杂高级的新工作任务。在此过程中,人工智能会带来不同程度的挑战,包括引发结构性失业、技能分化加剧、重点群体技能转型困难等问题。为此,应建立以人工智能创造工作任务为导向的就业促进机制,构建在任务层面与人工智能协同发展的就业支持体系,实施支持重点群体技能转型的就业保障政策。 展开更多
关键词 人工智能 就业 重组工作任务 任务偏向型技术变革假说
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