可压缩均匀湍流中重粒子运动行为的先验研究

1

作者 宾远为 武琦 +1 位作者 夏振华 史一蓬 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期23-33,共11页

本研究以高精度可压缩均匀各向同性湍流直接数值模拟数据为基础,通过点粒子模型和单向耦合方式模拟了100万个重粒子在湍流中的运动.着重进行了两方面的研究,首先,通过使用不同滤波宽度的谱截断滤波器来获得大尺度流场,并研究了不同滤波... 本研究以高精度可压缩均匀各向同性湍流直接数值模拟数据为基础,通过点粒子模型和单向耦合方式模拟了100万个重粒子在湍流中的运动.着重进行了两方面的研究,首先,通过使用不同滤波宽度的谱截断滤波器来获得大尺度流场,并研究了不同滤波尺度对粒子运动的影响;其次,设置了5种不同的粒子初速度,以研究粒子聚集性和运动学性质的演化.在研究粒子聚集性方面,使用了香农熵来描述粒子的瞬时聚集性,而稳态时的统计结果则通过概率密度分布函数来描述.研究结果表明,滤波尺度对不同Stokes数的粒子聚集效应产生不同的影响.具体而言,小尺度流动结构对低Stokes数的粒子聚集性有促进作用,而对高Stokes数的粒子聚集性则有抑制作用.此外,随着Stokes数的增加和截断波数的减小,粒子的速度和加速度的概率密度分布变得更为集中.另外,还发现颗粒的初始速度差异会在演化的初期产生明显影响,最终会趋于相同的统计定常状态.这一发现强调了湍流中粒子运动的复杂性和统计特性的重要性. 展开更多

关键词 湍流 重粒子 湍流尺度

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基于线性权重粒子群优化算法的多基站协作波束成型 被引量：4

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作者 肖海林 任婵婵 +1 位作者 聂在平 李民政 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期663-667,共5页

为有效抑制小区间干扰,提高多基站协作通信系统的传输速率,提出了一种多基站协作波束成型方案。该方案基于线性权重粒子群优化算法,将最大化系统总速率问题转化为适应度函数的优化问题进行求解。为避免搜索过程中陷入局部最优,该算法的... 为有效抑制小区间干扰,提高多基站协作通信系统的传输速率,提出了一种多基站协作波束成型方案。该方案基于线性权重粒子群优化算法,将最大化系统总速率问题转化为适应度函数的优化问题进行求解。为避免搜索过程中陷入局部最优,该算法的惯性权重采用线性递减的方式。根据所建立的优化问题,给出了适应度函数的构造方法。数值分析结果表明,相对于惯性权重为0.5的基本粒子群算法,所提算法使系统总速率提升了41.13 bit/s,同时具有很好的收敛性。 展开更多

关键词 波束成型 协作通信 线性权重粒子群优化算法 系统总速率

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轰击阴极的重粒子能量分布 被引量：2

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作者 张连珠 于威 傅广生 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期94-100,共7页

采用蒙特卡罗模拟对氮辉光放电等离子体中轰击阴极的重粒子 (N+ 2 ,N+ ,Nf 及N2f)能量分布随放电参数的变化规律进行了研究。结果表明 :阴极壁前诸粒子的能量分布取决于粒子被加速的能量和碰撞频率 ,能量较低的快原子Nf 的密度比高能粒... 采用蒙特卡罗模拟对氮辉光放电等离子体中轰击阴极的重粒子 (N+ 2 ,N+ ,Nf 及N2f)能量分布随放电参数的变化规律进行了研究。结果表明 :阴极壁前诸粒子的能量分布取决于粒子被加速的能量和碰撞频率 ,能量较低的快原子Nf 的密度比高能粒子N+ 的密度高近两个量级。在活性氮粒子 (N+ ,Nf)产率最高的放电条件下 ,适当降低放电气压 ,提高阴极位降和气体温度 ,有利于两种活性氮粒子 (N+ ,Nf)达到阴极。 展开更多

关键词 辉光放电 蒙特卡罗方法 重粒子 能量分布 放电参数 等离子体 阴极壁

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重粒子碰撞过程理论研究 被引量：1

4

作者 王建国 何斌 +2 位作者 刘春雷 宁烨 颜君 《原子与分子物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第B04期124-126,共3页

应用全量子的分子轨道强耦合方法和经典径迹蒙特卡罗方法计算从低能到高能的离子与原子和分子碰撞反应截面和速率系数。在分子轨道强耦合计算中 ,采用从头计算法得到的绝热分子势能面和径向、转动耦合矩阵元 ,经过幺正变换后 ,求解强耦... 应用全量子的分子轨道强耦合方法和经典径迹蒙特卡罗方法计算从低能到高能的离子与原子和分子碰撞反应截面和速率系数。在分子轨道强耦合计算中 ,采用从头计算法得到的绝热分子势能面和径向、转动耦合矩阵元 ,经过幺正变换后 ,求解强耦合方程组。本文以Si3 + 离子与氢原子碰撞过程为例 ,计算了重粒子碰撞过程中发生的电荷转移、碰撞电离和碰撞激发截面和速率系数 。 展开更多

关键词 重粒子碰撞过程 分子轨道强耦合方法 经典径迹蒙特卡罗方法

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大气压下横向磁场驱动的滑移弧放电中的重粒子温度测量 被引量：1

5

作者 李辉 陶小平 《核聚变与等离子体物理》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期92-96,共5页

采用横向磁场驱动的滑移弧等离子体发生器产生非平衡、大气压下的等离子体。用氮分子谱和OH基谱来估算滑移弧等离子体射流中的重粒子温度。从实验数据的比较来看，从氮分子谱获得的重粒子温度相对较低，而从OH基谱获得的重粒子温度与磁... 采用横向磁场驱动的滑移弧等离子体发生器产生非平衡、大气压下的等离子体。用氮分子谱和OH基谱来估算滑移弧等离子体射流中的重粒子温度。从实验数据的比较来看，从氮分子谱获得的重粒子温度相对较低，而从OH基谱获得的重粒子温度与磁稳滑移弧放电的重粒子温度比较接近，大约在2400-2700K的范围内。 展开更多

关键词 滑移弧 重粒子温度 OH基

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含有一个重粒子的三体系统的内部运动模式

6

作者 段宜武 唐京武 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 1991年第1期39-43,共5页

本文选择含有一稍重粒子的三体系统,对其诸O^+束缚态的结构和内部运动进行了研究。与以往对三全同玻色子体系和含一轻粒子的三体系统的研究比较,没有发现新的内部运动模式,但重粒子的质量效应却很明显。

关键词 三体系统 重粒子 内部运动 模式

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基于自适应权重粒子群优化算法的地下水污染溯源辨识 被引量：7

7

作者 高琬玉 卢文喜 +1 位作者 潘紫东 白玉堃 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第12期1-7,16,共8页

地下水污染溯源辨识是指利用监测井的观测数据对污染源信息进行识别。然而,在应用模拟-优化方法进行溯源工作时,多次运行数值模拟模型会带来较大的计算负荷;在利用传统粒子群算法求解优化模型时,易陷入局部极值点,严重影响辨识结果的精... 地下水污染溯源辨识是指利用监测井的观测数据对污染源信息进行识别。然而,在应用模拟-优化方法进行溯源工作时,多次运行数值模拟模型会带来较大的计算负荷;在利用传统粒子群算法求解优化模型时,易陷入局部极值点,严重影响辨识结果的精度。研究基于假想算例,应用模拟-优化方法,将模拟模型作为等式约束条件,以模拟输出值与实际观测值之间的偏差极小化作为目标函数,连同其他非负约束条件建立优化模型,对三个潜在污染源的释放历史及渗透系数进行了联合识别。通过训练BP神经网络,建立数值模拟模型的替代模型,以缓解沉重的计算负荷;为了避免求解优化模型时陷入局部极值,研究提出了一种自适应权重算法,增强了传统粒子群优化算法跳出局部极值点的能力,识别结果表明:①运用BP神经网络所建立的替代模型能够很好地近似模拟模型的输入-输出关系,拟合精度达到0.99,且运行速度明显快于数值模拟模型,证明了其可以代替数值模拟模型嵌入优化模型中进行污染源溯源辨识工作;②同运用传统粒子群优化算法相比较,运用自适应权重粒子群优化算法,对优化算法的参数和迭代终止条件进行调节,可以有效地提高算法的收敛速度和计算效率,收敛得到的最优解的相对误差基本小于5%。 展开更多

关键词 污染源溯源辨识 模拟-优化方法 替代模型 自适应权重粒子群算法 BP神经网络方法

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重粒子碰撞对霍尔推力器通道等离子体影响数值研究 被引量：3

8

作者 龙建飞 张天平 +1 位作者 杨乐 Christophe O LAUX 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1654-1660,共7页

为了研究重粒子碰撞对霍尔推力器通道等离子体影响,采用PIC/MCC/DSMC混合法对放电通道工作过程进行数值仿真研究。建立放电通道二维数值仿真模型,模型中对重粒子碰撞进行重点考虑。估算了通道内各粒子碰撞下的平均自由程,并针对重粒子... 为了研究重粒子碰撞对霍尔推力器通道等离子体影响,采用PIC/MCC/DSMC混合法对放电通道工作过程进行数值仿真研究。建立放电通道二维数值仿真模型,模型中对重粒子碰撞进行重点考虑。估算了通道内各粒子碰撞下的平均自由程,并针对重粒子碰撞单一变量开展了2个仿真模型计算,并对结果进行了对比分析及验证。结果表明:重粒子碰撞对通道内离子数密度分布影响较大,主要表现为离子数密度分布在电离区更为均匀,离子数密度峰值下降6.9%;离子轴向速度影响较小,出口处离子轴向平均速度下降1.3%。与实验结果对比验证,重粒子碰撞因素使仿真结果与测试值之间误差由9.0%缩小到7.3%。 展开更多

关键词 霍尔推力器 放电通道 重粒子碰撞 数值计算

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基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法研究 被引量：16

9

作者 何根新 周俊杰 +2 位作者 周家兴 门艳娇 肖建伟 《电子设计工程》 2021年第9期75-79,共5页

针对BP神经网络容易陷入局部极小点的问题,提出了自适应权重粒子群对BP神经网络优化的光伏阵列故障诊断方法。创建BP神经网络诊断模型,并且分析诊断模型的输入和输出。明确指出故障的类型与特征量,将Isc、Uoc、Um和Im值作为BP神经网络... 针对BP神经网络容易陷入局部极小点的问题,提出了自适应权重粒子群对BP神经网络优化的光伏阵列故障诊断方法。创建BP神经网络诊断模型,并且分析诊断模型的输入和输出。明确指出故障的类型与特征量,将Isc、Uoc、Um和Im值作为BP神经网络训练数据样本进行仿真测试。仿真结果表明,该方法的精准度较高,并且训练过程简单,对故障诊断具有较强的实时性。 展开更多

关键词 自适应权重粒子群 BP神经网络 光伏阵列 故障诊断

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热力学非平衡分子辐射中的重粒子影响 被引量：1

10

作者 吴杰 董雁冰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2981-2985,共5页

在高超声速再入流场中,气体处于热力学非平衡状态。在这一状态下,气体的辐射根据分子电子态的激发情况展现出与平衡态不同的光谱。分子的电子态激发主要通过碰撞完成。电子的质量远小于分子,当分子在与电子碰撞时,能量传递的效率将高于... 在高超声速再入流场中,气体处于热力学非平衡状态。在这一状态下,气体的辐射根据分子电子态的激发情况展现出与平衡态不同的光谱。分子的电子态激发主要通过碰撞完成。电子的质量远小于分子,当分子在与电子碰撞时,能量传递的效率将高于与重粒子的碰撞。在这种情况下,重粒子对分子的电子态激发的影响往往被忽略。文中计算了氮气分子与不同粒子碰撞的电子态激发速率,并计算了在热力学非平衡情况下分子电子态的分布。通过分析氮气分子与不同粒子碰撞的电子态激发速率随温度的变换特性,比较了与不同粒子碰撞的分子电子态激发效果。最终分析了在典型的流场环境下,重粒子对分子电子态分布的影响,以及对最终氮气第一正组的辐射光谱的影响。 展开更多

关键词 热力学非平衡 分子辐射光谱 重粒子碰撞

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动态惯性权重粒子群算法研究与实现 被引量：1

11

作者 李亮 《信息化研究》 2019年第5期37-40,共4页

为提高基本粒子群优化算法(PSO)的收敛性能,并达到一定收敛率和精度,提出了动态惯性权重粒子群算法(DCWPSO),给出了改进算法在采用固定控制参数取值时,参数的最佳取值范围,并应用测试函数进行仿真研究。和以往文献中多种改进的PSO算法... 为提高基本粒子群优化算法(PSO)的收敛性能,并达到一定收敛率和精度,提出了动态惯性权重粒子群算法(DCWPSO),给出了改进算法在采用固定控制参数取值时,参数的最佳取值范围,并应用测试函数进行仿真研究。和以往文献中多种改进的PSO算法进行比较,仿真分析表明:动态惯性权重粒子群算法(DCWPSO)加快了收敛速度,提高了解的精度,这种改进的粒子群优化算法在解决实际优化问题中很有潜力,并通过神经网络仿真研究,深入研究分析了原始算法PSO和DCWPSO算法在优化不同结构网络中控制的作用。 展开更多

关键词 基本粒子群算法 动态惯性权重粒子群算法 仿真分析 神经网络

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日本重粒子治疗癌症的疗效评价

12

《国外核新闻》 1997年第3期17-17,共1页

关键词 癌症 疗效评价 重粒子 日本

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放医研用重粒子治疗癌症

13

作者 李韡 《国外核新闻》 2002年第9期18-18,共1页

关键词 重粒子 治疗 癌症 放射疗法

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用于癌症治疗的重粒子射线疗法

14

作者 李韡 《国外核新闻》 2003年第7期23-27,共5页

关键词 癌症 治疗 重粒子射线疗法 恶性肿瘤 癌症 杀伤力 安全

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线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型及应用 被引量：7

15

作者 董丽丽 于苗 徐淑琴 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期1044-1048,共5页

针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,为了有效地控制粒子群算法的全局搜索和局部搜索,提出了将线性递减权重引入到粒子群优化算法中.该算法是从随机解出发,通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解,增加了粒子群... 针对粒子群算法局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,为了有效地控制粒子群算法的全局搜索和局部搜索,提出了将线性递减权重引入到粒子群优化算法中.该算法是从随机解出发,通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优解,增加了粒子群算法的局部搜索能力.将其算法优化投影寻踪模型,以此构建了线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型,将该模型应用到土坝护坡模式优化评价中,选取9个指标作为评判因子,提出适合该地区的土坝护坡优化模式.结果表明:线性递减权重粒子群优化投影寻踪模型可以有效地找到最佳投影方向,计算投影值,根据投影指标值的大小可对方案进行优选.利用该模型对土坝护坡模式进行综合评价是切实可行的.该算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点,并且在解决实际问题中展示的优越性,在工程优化领域具有广泛的应用前景. 展开更多

关键词 粒子群优化算法:线性递减权重 投影寻踪 模式评价 土坝护坡型式

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改进粒子群结合K-均值聚类的图像分割算法 被引量：5

16

作者 邬春学 刘训洋 《电子科技》 2016年第8期93-95,144,共4页

K-均值聚类的分类结果过分依赖于初始中心的选择且容易陷入局部最优。文中针对K-均值的缺陷,提出了一种基于随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割算法RWPSO-KM。在算法开始,利用随机权重粒子群算法的全局搜索能力避免算法陷入局部最优... K-均值聚类的分类结果过分依赖于初始中心的选择且容易陷入局部最优。文中针对K-均值的缺陷,提出了一种基于随机权重粒子群和K-均值聚类的图像分割算法RWPSO-KM。在算法开始,利用随机权重粒子群算法的全局搜索能力避免算法陷入局部最优。然后根据公式计算种群多样性执行K-均值算法,利用K-均值算法的局部搜索能力实现算法的快速收敛。实验结果表明,RWPSO-KM与K-均值聚类和PSOK相比具有更好的分割效果和更高的分割效率。 展开更多

关键词 K-均值聚类 随机权重粒子群 图像分割

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电子设备抗单粒子翻转地面实验技术研究

17

作者 辛明瑞 樊晓桠 +1 位作者 唐雪寒 高德远 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第2期13-15,共3页

单粒子翻转对应用在航天领域的电子设备的可靠性具有重大的影响。依靠加速器产生的重粒子进行单粒子翻转的模拟实验,是一种有效的验证方法。本文通过在兰州近代物理研究所加速器上进行的风云一号卫星星载固态记录器单粒子反转实验,介绍... 单粒子翻转对应用在航天领域的电子设备的可靠性具有重大的影响。依靠加速器产生的重粒子进行单粒子翻转的模拟实验,是一种有效的验证方法。本文通过在兰州近代物理研究所加速器上进行的风云一号卫星星载固态记录器单粒子反转实验,介绍了利用加速器进行验证电子设备系统级抗单粒子翻转技术的实验方法。 展开更多

关键词 单粒子翻转 加速器 重粒子 固态记录器 航天技术 电子设备 可靠性

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DICE加固结构触发器的重离子实验研究 被引量：1

18

作者 张筱颖 田海燕 于宗光 《电子器件》 CAS 北大核心 2013年第5期594-599,共6页

基于0.18μm工艺平台,对双互锁存储单元DICE(Double Interlocked Storage Cell)结构的触发器电路进行重粒子试验,验证单粒子效应SEE(Single Event Effect)中的单粒子翻转SEU(Single Event Upset)对体硅CMOS工艺器件及电路的影响。对比... 基于0.18μm工艺平台,对双互锁存储单元DICE(Double Interlocked Storage Cell)结构的触发器电路进行重粒子试验,验证单粒子效应SEE(Single Event Effect)中的单粒子翻转SEU(Single Event Upset)对体硅CMOS工艺器件及电路的影响。对比分析不同频率、不同驱动能力、不同版图结构和不同电压这4种情况下的辐照数据,结果表明:当合理考虑DICE触发器的工作频率、工作电压、版图面积、结点驱动等因素时,电路的翻转次数可降为13次,翻转阈值达到33 MeV·cm2/mg。 展开更多

关键词 抗辐照电路设计 DICE触发器 重粒子实验 单粒子效应 单粒子翻转

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基于SWT域改进粒子滤波的SAR图像降斑算法 被引量：1

19

作者 张鹏 李明 +2 位作者 吴艳 甘露 肖平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2300-2306,共7页

粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图... 粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图像在SWT域比在DWT域中利用广义高斯分布(GGD)建模更为精确;然后针对基本PF降斑算法中的粒子整体权重偏差问题,引入MRF重新定义粒子权重,并通过权重更新粒子的采样区间以优化粒子分布;最后为了提高本文降斑算法的实时性,依据小波系数的局部统计特性把图像分为平滑和边缘进行分区域处理.本文针对模拟SAR图像和实测SAR图像进行了仿真,仿真结果和分析表明降斑后的图像能够在去除噪声的同时较好的保持图像的边缘和纹理结构特征,而且分区域处理有效地提高了算法的效率. 展开更多

关键词 SAR图像降斑 SWT-GGD 粒子权重选取 MRF-PF 分区域处理

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一种基于粒子滤波的红外多目标跟踪算法 被引量：3

20

作者 华宇宁 崔春娜 《沈阳理工大学学报》 CAS 2017年第1期66-70,共5页

针对粒子滤波算法固有的"退化"和"样贫"问题,采用基于权值选择重采样算法与粒子滤波算法相结合来优化粒子滤波的滤波性能、克服粒子退化。针对粒子滤波算法在红外目标跟踪,尤其是对遮挡目标跟踪方面的不足,本文从Ma... 针对粒子滤波算法固有的"退化"和"样贫"问题,采用基于权值选择重采样算法与粒子滤波算法相结合来优化粒子滤波的滤波性能、克服粒子退化。针对粒子滤波算法在红外目标跟踪,尤其是对遮挡目标跟踪方面的不足,本文从Markov跳变非线性系统贝叶斯状态估计的角度出发,引入一种无向图即马尔可夫随机场(MRF)来描述多目标的交互模型,提出了该系统下的粒子滤波跟踪框架,并将其用在被遮挡的红外多目标跟踪中。实验结果表明,所提出的算法能有效对被遮挡的红外目标进行跟踪,并且在抗遮挡性以及跟踪持久性等方面优于主流算法。 展开更多

关键词 多目标跟踪 权值选择重采样粒子滤波 MARKOV随机场

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