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题名中国建设用地爬坡潜在重点县域识别与分析
被引量：3
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作者
彭秋志
朱丹
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机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心
云南省自然资源与规划智慧创新实验室
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出处
《中国土地科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2022年第9期92-100,共9页
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基金
国家自然科学基金项目“南方山地城镇建设用地分布与变化的坡度梯度效应研究”(41961039)。
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文摘
研究目的:识别全国建设用地爬坡潜在重点县域,服务国家低丘缓坡开发用地宏观管控。研究方法:以县域为统计单元,利用人口普查、数字高程模型和建设用地遥感解译数据,建立识别框架开展识别,并借助空间自相关、标准差椭圆、平均最近邻距离等方法对识别结果基本特征进行分析。研究结果:(1)识别框架分人口集聚势能、人均用地门槛和用地比率门槛3方面要素,共计9项判别指标,被识别县域须同时满足所有判别指标要求;(2)共识别出潜在重点爬坡县域311个,它们整体具备人口密度较大、坡地建设现象较普遍、建设用地需求较旺盛的统计特征;(3)潜在重点爬坡县域绝大部分位于东部季风区,尤其集中于温暖湿润的南方地区。研究结论:在全国范围上统筹指标体系,判断县域建设用地的爬坡迫切程度和潜力,可为深入谋划低丘缓坡开发用地指标的区域分配政策提供基础参考,有利于重点区域推进实施集约式爬坡和防止建设用地增量浪费。
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关键词
坡度
建设用地
重点爬坡县域
识别框架
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Keywords
slope
construction land
key counties of slope-climbing
identification framework
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分类号
F301.24
[经济管理—产业经济]
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