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基于多重气象要素的贵州省西部区域烤烟单叶重模型研究 被引量:1
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作者 夏晓玲 李想 +7 位作者 刘涛 曾莉萍 陈丽萍 徐健 王骏飞 伍洲 王克敏 吴昌航 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期1850-1861,共12页
【目的】探明气象要素对烤烟单叶重的影响,并构建基于多重气象要素的贵州省西部区域烤烟单叶重模型。【方法】根据贵州省西部烟叶种植区域2010—2021年分区县气象要素和大田烤烟单叶重数据,运用BP神经网络、随机森林、线性回归和逐步回... 【目的】探明气象要素对烤烟单叶重的影响,并构建基于多重气象要素的贵州省西部区域烤烟单叶重模型。【方法】根据贵州省西部烟叶种植区域2010—2021年分区县气象要素和大田烤烟单叶重数据,运用BP神经网络、随机森林、线性回归和逐步回归4种人工智能和统计学算法,分析近12年贵州省西部烟区烟叶单叶重变化趋势,在此基础上研究气象要素与烤烟单叶重的关系,构建多重气象要素与烤烟单叶重模型并验证。【结果】近12年贵州省西部烟区下部叶的单叶重平均为6.25 g,中部叶为9.95 g,上部叶为10.81 g;中部叶单叶重的变化不大,而下部叶和上部叶总体呈逐渐增重趋势。运用4种人工智能和统计学算法建立基于烟叶生长关键时期4个气象要素(成熟期气温、旺长期雨量、大田期日照时数和大田期可用时段,以下简称四要素)和3—9月逐旬气象要素(多要素)单叶重模型;模拟2010—2021年逐年单叶重发现,虽然建模时BP神经网络算法模拟准确率最高,但模拟实际单叶重时基于多要素的逐步回归算法模型模拟效果最优,相比其他模型可很好地模拟出各叶位逐年单叶重的峰值和谷值,随机森林算法次之。【结论】逐步回归和随机森林算法对贵州省西部地区烤烟单叶重模拟效果较好,建立烤烟单叶重预测模型时考虑预测气象要素的代入,可为烟叶生产决策提供科学依据。 展开更多
关键词 烤烟单叶 气象要素 单叶重模型 机器学习
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粒子群算法的惯性权重模型在水库防洪调度中的应用 被引量:13
2
作者 袁鹏 常江 +1 位作者 朱兵 李彬 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期54-57,共4页
介绍了集群智能优化算法PSO和其改进算法惯性权重模型,给出了PSO算法原理和具体的求解步骤,并将其应用于南盘江上游水库洪水调度计算,结果合理,满足防洪调度要求,证明了粒子群优化算法在水库洪水调度上可以有较好的应用,为水库防洪优化... 介绍了集群智能优化算法PSO和其改进算法惯性权重模型,给出了PSO算法原理和具体的求解步骤,并将其应用于南盘江上游水库洪水调度计算,结果合理,满足防洪调度要求,证明了粒子群优化算法在水库洪水调度上可以有较好的应用,为水库防洪优化调度提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯性权重模型 防洪调度
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基于结点权重模型的XML片段检索策略 被引量:5
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作者 刘德喜 万常选 +2 位作者 刘喜平 钟敏娟 江腾蛟 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1729-1744,共16页
当用户向XML检索引擎提交查询后,返回的结果通常远远多于用户的期望,返回结果中难免有一些不相关的文档或结点.对于以文档为中心的XML文档集合,XML片段检索是根据用户的查询,从XML检索引擎返回的XML文档或结点中抽取出仅包含数百字节的... 当用户向XML检索引擎提交查询后,返回的结果通常远远多于用户的期望,返回结果中难免有一些不相关的文档或结点.对于以文档为中心的XML文档集合,XML片段检索是根据用户的查询,从XML检索引擎返回的XML文档或结点中抽取出仅包含数百字节的片段,用户可以通过该片段判断片段所在的XML文档或结点与查询的真实相关性,以决定是否有必要进一步阅读,从而有效地提高从XML文档中获取信息的效率.该文提出了基于结点权重模型的XML片段检索策略.该策略先利用结点权重模型ATG(平均主题概括强度)对XML文档集中的标签或路径设置权重,再将该权重用于BM25模型,得到BM25NW检索模型.在利用BM25NW检索出XML结点后,对结点中定长窗口进行评分,考察其是否适合作为片段内容.最后在保证信息冗余较小的条件下,选择得分较高的窗口内容组成片段返回给用户.INEX 2011片段检索任务上的评测结果显示,基于结点权重模型ATG的XML片段检索策略具有很强的竞争力,性能明显优于其它参赛系统. 展开更多
关键词 XML片段检索 结点权重模型 平均主题概括强度 窗口
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激波风洞重模型气动力试验研究(英文) 被引量:2
4
作者 刘洪山 齐学群 +3 位作者 吕治国 徐翔 于时恩 姜华 《空气动力学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期319-324,共6页
在激波风洞上进行气动力试验时,风洞启动时巨大的冲击载荷使模型-天平受到充分的激励,从而形成惯性干扰力,并与真实气动力混杂在一起,甚至完全覆盖气动力,降低了试验精准度,使得试验模型的质量受到极大的限制。本文介绍了CARDC-dia.2米... 在激波风洞上进行气动力试验时,风洞启动时巨大的冲击载荷使模型-天平受到充分的激励,从而形成惯性干扰力,并与真实气动力混杂在一起,甚至完全覆盖气动力,降低了试验精准度,使得试验模型的质量受到极大的限制。本文介绍了CARDC-dia.2米激波风洞进行大、重模型的压电天平气动力试验研究情况,包括天平设计、天平校准、惯性补偿和风洞试验等几个方面。研究结果表明:气动力试验模型质量可从过去的500g增加到8kg,模型长度可达1m。从而提高了激波风洞测力试验能力,能满足高超声速飞行器试验的需求。 展开更多
关键词 激波风洞 压电天平 重模型 惯性补偿
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区域性滑坡敏感性评价的数据驱动权重模型及应用 被引量:4
5
作者 张丽君 江思宏 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 2004年第6期33-36,共4页
基于GIS的区域滑坡灾害评价的空间分析方法主要有两种,一是基于专家经验的知识驱动型方法;二是基于统计学的数据驱动型方法.前者对于影响滑坡灾害发生的评价指标的分级以及权重的确定多依赖于专家的经验,具有主观性和不确定性.而后者则... 基于GIS的区域滑坡灾害评价的空间分析方法主要有两种,一是基于专家经验的知识驱动型方法;二是基于统计学的数据驱动型方法.前者对于影响滑坡灾害发生的评价指标的分级以及权重的确定多依赖于专家的经验,具有主观性和不确定性.而后者则是根据已发生滑坡灾害的历史调查数据以及影响滑坡灾害发生的孕灾环境因子资料,对评价指标进行分级和权重的确定.后者使区域滑坡评价更具科学性和可靠性.本文基于GIS技术,运用贝叶斯统计方法的数据驱动权重模型及其分析程序,进行了哥伦比亚Chinchina地区滑坡灾害敏感性分析. 展开更多
关键词 滑坡敏感性评价 GIS技术 数据驱动权重模型 孕灾环境因子
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基于灰度权重模型的激光条纹中心提取算法 被引量:21
6
作者 黄凌锋 刘光东 +3 位作者 张超 甘宏 罗文婷 李林 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期190-195,共6页
为了在多噪声环境中精确提取激光条纹中心,采用改进的灰度权重模型,提取激光条纹的亚像素中心。通过均值阈值法以及改进的灰度权重模型对3维激光成像系统采集的图像进行了处理,并与传统的算法进行对比。结果表明,该算法能够较为完整地... 为了在多噪声环境中精确提取激光条纹中心,采用改进的灰度权重模型,提取激光条纹的亚像素中心。通过均值阈值法以及改进的灰度权重模型对3维激光成像系统采集的图像进行了处理,并与传统的算法进行对比。结果表明,该算法能够较为完整地提取激光条纹区域,并且其平均拟合相关系数为0.9809(最接近1),平均列坐标最大差值为0.4518pixel(最接近0),平均变异系数为0.0062(最接近0),相对其它方法具有更优的结果,能够抑制多噪声环境对于激光条纹提取的影响,精确提取激光条纹的亚像素中心,具有较好的鲁棒性。该算法为精确提取激光条纹的中心提供了参考。 展开更多
关键词 图像处理 激光条纹 灰度权重模型 亚像素中心
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基于卷积算法的指标权重模型在配电网建设项目后评价的研究 被引量:4
7
作者 吴军 王义贺 +3 位作者 薛龙江 刘胜利 李子涵 薛俊 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第8期93-98,104,共7页
为准确评价配电网建设项目,研究基于卷积算法的指标权重模型在配电网建设项目后评价方法。该方法以系统性、层次性等原则为依据,结合实施过程、运营效果、财务效果以及社会效益和可持续性四个方面构建配电网工程后评价指标体系,在此基... 为准确评价配电网建设项目,研究基于卷积算法的指标权重模型在配电网建设项目后评价方法。该方法以系统性、层次性等原则为依据,结合实施过程、运营效果、财务效果以及社会效益和可持续性四个方面构建配电网工程后评价指标体系,在此基础上利用卷积算法通过改进的学习率自适应调整方法和改进的学习率退火方法,改进确定评价指标体系的权重参数,提高权重参数的寻优速度和寻优能力。利用改进后权重参数构建模糊综合后评价模型,实现配电网建设项目后评价。实验结果表明,所研究方法可有效评价配电网建设项目的实施过程和运营效果,且对配电网建设项目后评价的准确率高、稳定性强。 展开更多
关键词 卷积算法 指标权重模型 配电网建设 参数优化 数据处理 项目后评价
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基于高斯混合模型双向聚类重采样和随机森林构建DLBCL早期复发预测模型
8
作者 王俊霞 张岩波 +9 位作者 余红梅 曹红艳 周洁 乔宇 张高源 于凯 王雪嫚 郭玉娇 赵志强 罗艳虹 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期7-11,17,共6页
目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的... 目的应用一种可以同时解决少数类和多数类类间和类内不平衡问题的类别不平衡处理方法,并将其与随机森林(random forest,RF)分类器结合实现对弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)患者早期复发的预测,为DLBLC患者的治疗提供参考。方法首先使用一种基于高斯混合模型双向聚类重采样的类别不平衡处理方法(Gaussian mixture model,GMM-GMM)处理数据,并与随机过采样(random over sampling,ROS)、合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)、Borderline-1 SMOTE、Borderline-2 SMOTE、GMM上采样、GMM下采样、SMOTE+RUS、SMOTE+GMM和GMM+RUS进行比较,然后以RF作为分类器验证10种类别不平衡方法的性能,之后为验证RF的性能,在处理后的数据集上使用logistic回归和决策树(decision tree,DT)作为对照,最后从区分度和校准度两方面对模型进行评价。结果在本文所有模型中,采用GMM-GMM的RF模型取得了相对最优的分类性能(accuracy=0.79,AUC=0.87,sensitivity=0.71,specificity=0.87,G-means=0.79,MSE=0.21)。结论GMM-GMM优于其他传统的重采样方法,结合RF用于DLBCL患者早期复发的预测取得了相对较好的分类结果,可以很好地实现对DLBCL患者早期复发的预测。 展开更多
关键词 类别不平衡 高斯混合模型聚类采样 随机森林 复发预测 弥漫大B细胞淋巴瘤
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云边协同大模型块粒度重训方法
9
作者 张青龙 韩锐 刘驰 《电子学报》 北大核心 2025年第2期287-300,共14页
边缘侧大模型外部环境的不确定性(如路边摄像头画面中天气、光照、物体密度的变化),导致其输入数据分布持续改变,因此需进行重训以维持高精度.受限于设备可用资源和重训窗口,现有技术仅能训练固定压缩模型,其有限的泛化能力导致模型精... 边缘侧大模型外部环境的不确定性(如路边摄像头画面中天气、光照、物体密度的变化),导致其输入数据分布持续改变,因此需进行重训以维持高精度.受限于设备可用资源和重训窗口,现有技术仅能训练固定压缩模型,其有限的泛化能力导致模型精度显著降低.本文提出云边协同大模型块粒度重训方法,引入模型重训缩放定律评估不同块对边缘侧当前数据的精度贡献,以此为依据生成有限资源下最优重训方案,将云平台大模型中精度最相关部分动态转换为边缘侧可重训小模型,构建大小模型协同训练系统.真实云边平台上对比实验表明,本文方法可以在相同资源消耗下提升大模型重训精度81.24%,并支持最大至330亿参数大模型重训. 展开更多
关键词 模型 边缘侧动态环境 模型 缩放定律 云边大小模型协同训练
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数字技术赋能高校学生管理的理论审思及实践进路——基于五重螺旋模型视角 被引量:3
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作者 张俊宗 曹智勇 《国家教育行政学院学报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期27-34,84,共9页
当前,以数字技术驱动的教育转型升级已然成为世界议题。就高校学生管理而言,数字技术在创造学生管理新模式、催生学生管理新流程、优化学生管理新效能等方面发挥着重要作用,但数字发展不均衡导致的数字鸿沟、巨量信息涌入造成的信息过... 当前,以数字技术驱动的教育转型升级已然成为世界议题。就高校学生管理而言,数字技术在创造学生管理新模式、催生学生管理新流程、优化学生管理新效能等方面发挥着重要作用,但数字发展不均衡导致的数字鸿沟、巨量信息涌入造成的信息过载、信息算法过滤引发的“信息茧房”等问题也使高校学生管理面临新的挑战。为更好地将数字技术发展潜能转换为学生管理的发展动能,需要充分发挥政府的政策引领作用,加强政策倾斜,弥合数字鸿沟;发挥高校教育创新作用,促进知识传播,孵化数字人才;发挥行企技术主导作用,强化行业监管,避免算法黑箱;发挥社会理念引导作用,突破传统惯性,责定社会契约;发挥数字生态聚合作用,坚守伦理底线,保障数字实践。 展开更多
关键词 数字技术 学生管理 螺旋模型
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“后乡村”语境下成都竹艺村的空间生产研究——基于三重乡村空间模型的视角 被引量:7
11
作者 张文力 朱喜钢 +1 位作者 何思琪 严永红 《热带地理》 CSCD 北大核心 2024年第2期280-291,共12页
政府引导城市资本发展乡村旅游已成为实现乡村振兴的重要路径,然而外力介入常导致“后乡村”场域内乡村主体的式微,探究“后乡村”社区的空间演变机制对可持续旅游发展具有参考意义。文章套用空间生产理论,借助多元利益主体分析,建立基... 政府引导城市资本发展乡村旅游已成为实现乡村振兴的重要路径,然而外力介入常导致“后乡村”场域内乡村主体的式微,探究“后乡村”社区的空间演变机制对可持续旅游发展具有参考意义。文章套用空间生产理论,借助多元利益主体分析,建立基于三重乡村空间模型的整体性研究框架。以成都竹艺村为案例,运用深度访谈和参与式观察等质性方法,分析“后乡村”多维空间的生产过程和机制。结果表明:1)竹艺村旅游发展通过租赁经营模式和社区治理模式的转换融合实现内外部驱动力量的优势叠加;2)租赁经营模式下乡村表征成为三重空间中的主导,作为权力主体的外部企业通过制度建构引导空间生产、实现旅游构想;3)社区治理模式明确了社区作为日常生活主体在乡村经济发展中的地位,保障了村民和村集体在空间生产中的话语权;4)“后乡村”社区的空间生产主要由乡村振兴政策的地方响应、资本通过下乡实现再循环、现代性流动下的主体行动和消费需求变迁下的视觉营销4种动力驱使。文章进一步拓展了三重乡村空间模型的本土化实证研究,有助于引导大都市郊区乡村旅游社区的健康发展,达到促进乡村经济发展和优化社会生态的双重目的。 展开更多
关键词 乡村空间模型 空间生产 后乡村 旅游地 竹艺村
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配电网间歇性重燃电弧模型的建立与断续弧光接地故障特征分析研究 被引量:9
12
作者 张彪 周申培 +4 位作者 吴细秀 侯博文 侯慧 邱进 丁心志 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2207-2217,I0116-I0120,共16页
电弧间歇性重燃是配电网单相接地故障最显著的特征。现有的电弧模型甚少考虑电弧间歇性重燃特性,导致无法精确描述断续弧光接地特征,进而影响继电保护动作。为此,论文提出一种间歇性重燃电弧模型的建立方法,并在此基础上对断续弧光接地... 电弧间歇性重燃是配电网单相接地故障最显著的特征。现有的电弧模型甚少考虑电弧间歇性重燃特性,导致无法精确描述断续弧光接地特征,进而影响继电保护动作。为此,论文提出一种间歇性重燃电弧模型的建立方法,并在此基础上对断续弧光接地故障特征进行了分析。弧道阻抗的随机变化是电弧间歇性重燃的重要标志,故论文重点围绕弧道阻抗变化的随机性和重燃时间间隔的随机性开展间歇性重燃电弧模型的研究。黑盒电弧模型中,Cassie-Mayr联合模型能完整的描述电弧电流从大电流到小电流的变化过程,但存在从大电流变化为小电流的判据模糊,转换过程突变的问题。为此,论文通过引入连续过渡函数解决上述问题。同时,为描述弧道电阻的变化特性,利用Fermi函数对联合模型中Mayr模型和Cassie模型进行权重分配。以改进的Cassie-Mayr单次燃弧模型为基础,根据工频熄弧理论,通过设置燃弧时间长短表征间歇性重燃的随机性,从而建立了间歇性重燃电弧模型。利用该模型,对典型10kV配电网单辐射型网架结构的接地故障进行模拟仿真,采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和小波包分析提取了不同条件下故障电压、电流、高次谐波、零序分量以及频率分布等故障特征。研究结果表明:改进后Cassie-Mayr联合模型不但解决了电弧电流从大电流到小电流的转换突变问题,且不同模型权重占比的分配更能准确地表征实际燃弧弧道阻抗变化的随机性;通过设置电弧燃弧时间长短,准确地描述间歇性重燃的随机性;电弧断续时刻为非整数周期下的过电压、过电流幅值高于整数周期;电缆线路增大了故障线路电流,过电流可达3.81~7.20pu,不利于熄弧;大电流系统故障相零序电流主频在0~400Hz,小电流系统故障相零序电流主频在1200~1600Hz。 展开更多
关键词 配电网 单相接地故障 间歇性燃电弧模型 中性点接地 小波包分析
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基于三重网络模型的酒精依赖患者静息态动态功能连接分析 被引量:1
13
作者 曹景超 隋文禹 +1 位作者 喻大华 薛婷 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第2期181-188,共8页
目的:探讨酒精依赖(AD)患者静息态三重网络(中央执行网络、突显网络、默认模式网络)动态功能网络连通性(dFNC)的变化。方法:于2020年2月-2021年3月采集15例酒精依赖患者和15例健康志愿者(正常对照组)的静息态fMRI数据。对预处理后的fMR... 目的:探讨酒精依赖(AD)患者静息态三重网络(中央执行网络、突显网络、默认模式网络)动态功能网络连通性(dFNC)的变化。方法:于2020年2月-2021年3月采集15例酒精依赖患者和15例健康志愿者(正常对照组)的静息态fMRI数据。对预处理后的fMRI数据进行独立成分分析以获得大脑网络成分,并通过滑动窗口方法生成大脑网络的动态功能连接矩阵。并对所有dFNC矩阵应用k-means聚类算法确定大脑网络连接模式,获得受试者脑网络的时间属性。最后,使用斯皮尔曼相关分析评估异常时间属性(时间分数、平均停留时间、转换次数)与酒精依赖量表(ADS)评分之间的关系。结果:最终将15例志愿者和12例AD患者纳入本研究,并通过聚类分析得到四种重复出现的功能连接状态。与对照组相比,AD组在弱连接状态下花费时间较长,但在中央执行网络和突显网络之间的强连接状态下花费时间较少(P均<0.05)。双样本t检验结果显示,AD患者中央控制网络内的IC38与IC49之间的功能连接显著增强(P<0.05,FDR校正)。结论:AD患者中央执行网络的功能连接发生了变化,本研究为探索酒精依赖的复杂神经病理学机制提供了一定的见解。 展开更多
关键词 静息态 酒精依赖 网络模型 动态功能网络连接 独立成分分析 功能磁共振成像
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碳排放交易制度与企业研发创新——基于三重差分模型的实证研究 被引量:156
14
作者 刘晔 张训常 《经济科学》 CSSCI 北大核心 2017年第3期102-114,共13页
本文以中国开展的碳排放交易试点为准自然实验,结合中国A股上市公司数据,从微观层面实证检验了碳排放交易制度对企业研发创新的影响。本文采用三重差分模型估计的实证结果表明:碳排放交易试点政策能够提高处理组企业的研发投资强度,促... 本文以中国开展的碳排放交易试点为准自然实验,结合中国A股上市公司数据,从微观层面实证检验了碳排放交易制度对企业研发创新的影响。本文采用三重差分模型估计的实证结果表明:碳排放交易试点政策能够提高处理组企业的研发投资强度,促使更多的企业愿意进行研发创新活动,然而碳排放交易试点政策只对大规模企业的创新投入具有显著的正向效应,对小规模企业的研发创新并没有显著的影响。进一步地,本文发现,碳排放交易制度可以通过增加企业现金流和提高资产净收益率从而对企业的创新行为产生直接效应和间接效应。本文的研究结论能够为中国启动全国碳排放权交易市场的政策规划提供经验支持。 展开更多
关键词 碳排放交易 研发支出 差分模型
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基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进 被引量:3
15
作者 孙萌 姚建民 +2 位作者 吕雅娟 姜文斌 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期78-82,共5页
该文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡的问题,提高了翻译中短语重排序的准... 该文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡的问题,提高了翻译中短语重排序的准确率。以NIST MT 05作为汉语到英语翻译的测试集,实验结果表明改进后的系统BLEU值比原系统提高0.65%。 展开更多
关键词 最大熵 特征抽取 统计机器翻译 排序模型
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漓江流域森林生态旅游承载力三重矢量评价模型的构建 被引量:12
16
作者 张俊霞 段文军 +1 位作者 赵立禄 朱磊 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期245-249,共5页
森林生态旅游承载力是森林生态旅游景区可持续发展的重要评价指标,为科学划分森林生态旅游功能区、限制旅游开发强度。结合漓江流域的资源与地域特色,从生态环境、旅游接待、社会环境3方面构建了评价指标体系,并结合静态协调,耦合形成... 森林生态旅游承载力是森林生态旅游景区可持续发展的重要评价指标,为科学划分森林生态旅游功能区、限制旅游开发强度。结合漓江流域的资源与地域特色,从生态环境、旅游接待、社会环境3方面构建了评价指标体系,并结合静态协调,耦合形成三重矢量综合评价模型,以期为漓江流域森林生态旅游的可持续发展提供依据。 展开更多
关键词 漓江流域 生态旅游 旅游承载力 矢量模型
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基于最优权重联合模型的滑坡位移预测研究 被引量:4
17
作者 王卫东 瞿霞 +2 位作者 刘攀 谭捍华 许湘华 《灾害学》 CSCD 北大核心 2018年第1期59-64,共6页
在对联合预测模型的权重研究基础上,依托沪瑞高速公路贵州段晴隆滑坡的监测资料,首先建立了该滑坡位移预测的3个非线性预测模型:支持向量机模型、指数平滑模型、GM(1,1)模型;根据各模型训练结果,然后引入准确性矩阵,得到各单模型的权重... 在对联合预测模型的权重研究基础上,依托沪瑞高速公路贵州段晴隆滑坡的监测资料,首先建立了该滑坡位移预测的3个非线性预测模型:支持向量机模型、指数平滑模型、GM(1,1)模型;根据各模型训练结果,然后引入准确性矩阵,得到各单模型的权重,建立多模型联合预测模型,解决多模型预测结果取舍和可靠性评判问题。将联合模型与各单一模型的预测结果对比分析得出:联合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度。因此,运用最优权重联合模型能有效地提高滑坡预测预报精度。 展开更多
关键词 滑坡 位移预测 最优权联合模型 晴隆滑坡 贵州
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基于线性函数型权重的RBF-ARX模型的磁悬浮球系统预测控制 被引量:5
18
作者 覃业梅 彭辉 阮文杰 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2676-2684,共9页
为了充分描述磁悬浮球系统具有非线性、开环不稳定性及响应快速性等特性,建立一个带线性函数权重的RBF-ARX(linear functional weight RBF networks-based ARX model,LFWRBF-ARX)模型。与一般的RBF-ARX模型不同之处在于,它引入1个与工... 为了充分描述磁悬浮球系统具有非线性、开环不稳定性及响应快速性等特性,建立一个带线性函数权重的RBF-ARX(linear functional weight RBF networks-based ARX model,LFWRBF-ARX)模型。与一般的RBF-ARX模型不同之处在于,它引入1个与工作点状态相关的局部线性结构作为RBF网络输出层的权值。该模型随系统工作点的变化而变化,固定工作点时为局部线性ARX模型,当工作点变化时为全局非线性ARX模型。根据该模型的结构特点,采用结构化非线性参数优化方法(structured nonlinear parameter optimization method,SNPOM)来辨识模型的结构及线性、非线性参数。然后,以辨识的模型为基础,根据模型的局部线性及全局非线性特征设计预测控制器。仿真结果表明:以该建模方法建立的模型能很好地局部和全局描述磁悬浮球系统的动态特性,并能实现小球的稳定悬浮控制,比以一般ARX模型、RBF-ARX模型为基础的控制效果更好。 展开更多
关键词 非线性ARX模型(NARX) 线性函数权RBF-ARX模型(LFWRBF-ARX) SNPOM(structured nonlinearparameter optimization method) 非线性预测控制 磁悬浮球
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重正化模型及其在岩石失稳破坏中的应用 被引量:2
19
作者 王浩 张东明 尹光志 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期124-127,共4页
基于岩石强度的概率分布假设,根据自相似分形的观点,采用重正化群模型对岩石失稳破坏过程中的临界现象进行了研究,得到了岩石材料失稳破坏的理论临界点及岩体稳定性的发展方向。通过实验数据与重正化群模型的计算结果的对比,证明了重正... 基于岩石强度的概率分布假设,根据自相似分形的观点,采用重正化群模型对岩石失稳破坏过程中的临界现象进行了研究,得到了岩石材料失稳破坏的理论临界点及岩体稳定性的发展方向。通过实验数据与重正化群模型的计算结果的对比,证明了重正化破坏模型能准确地模拟岩石的失稳破坏,并能有效地推测出破坏的临界点,建立了判断岩石稳定状态的判据。 展开更多
关键词 正化模型 岩石 失稳破坏
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基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT 被引量:1
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作者 刘水 李生 +1 位作者 赵铁军 刘鹏远 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1120-1131,共12页
为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通... 为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通过将句法树映射成中心-修饰词的依存关系集合.该重排序模型在基于短语系统的默认参数设置下,显著地提升了系统的翻译质量.在系统原有的词汇化的重排序模型基础上,该重排序模型在翻译模型中融入了句法信息.实验结果显示,该模型可以明显地改善机器翻译系统的局部调序. 展开更多
关键词 短语机器翻译 排序模型 中心修饰依存关系 无词汇化
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