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基于集成学习的交通流短时特性分析与神经网络预测方法
被引量：
7
1
作者
郑乐军
文成林
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第4期1615-1623,共9页
为揭示交通流的内在动态特性,利用分析法对交通流分形特性进行研究,表明该城市交通流序列具有长程相关性;为达到更精准的短期交通预测效果,同时提出一种基于思维进化算法(MEC)对神经网络最优初始参数的定向搜索,解决神经网络易陷入局部...
为揭示交通流的内在动态特性,利用分析法对交通流分形特性进行研究,表明该城市交通流序列具有长程相关性;为达到更精准的短期交通预测效果,同时提出一种基于思维进化算法(MEC)对神经网络最优初始参数的定向搜索,解决神经网络易陷入局部最优的问题;并用自适应增强算法(adaptive enhancement algorithm,Adaboost)对优化过的神经网络集成,弥补神经网络对新样本集的泛化性能差缺陷,在此基础上通过预测误差平方和倒数准则重新调整Adaboost算法对弱预测器权值分布,使每个预测器最大程度提高网络预测精度。验证结果表明,改进MEC-BP_Adaboost模型与BP模型相比,均方误差和平均绝对误差分别下降78.2%和46.4%,证明本文改进方法对交通流预测具有合理性,对不同的交通流状态具有较好的适应性。
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关键词
思维进化算
法
ADABOOST算
法
神经网络
重
标
极
差
(
r
/S)
分析
法
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职称材料
基于Hurst指数的矿化强度识别--以山东大尹格庄金矿为例
被引量：
8
2
作者
万丽
邓小成
+1 位作者
王庆飞
刘欢
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期87-92,共6页
探索成矿元素分布的分形特征是揭示矿化富集程度的重要途径之一。运用重标极差分析(R/S)方法,研究了山东大尹格庄金矿-210m中段多勘探线Au品位序列随采样尺度变化的趋势,探讨元素序列的Hurst指数与矿化强度的关系。结果显示:具有不同矿...
探索成矿元素分布的分形特征是揭示矿化富集程度的重要途径之一。运用重标极差分析(R/S)方法,研究了山东大尹格庄金矿-210m中段多勘探线Au品位序列随采样尺度变化的趋势,探讨元素序列的Hurst指数与矿化强度的关系。结果显示:具有不同矿化强度的勘探线Au的Hurst指数存在明显差异,且均大于0.5;矿化连续分布或间断出现的勘探线元素品位序列的Hurst指数大于0.65,表明元素序列具有标度不变性和长相关性,序列的持续强度与矿化程度基本一致,可为区域矿化强度定量识别提供一种新的有效方法。
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关键词
成矿元素
分形
标
度不变性
重
标
极
差
分析
法
(
r
S
分析
)
HU
r
ST指数
长相关性
金矿
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职称材料
西藏地区1971——2008年台站观测总云量的变化特征
被引量：
8
3
作者
唐小萍
张核真
+1 位作者
路红亚
马鹏飞
《气候变化研究进展》
CSCD
2009年第6期343-347,共5页
利用1971—2008年西藏地区22个台站观测的总云量资料,初步分析研究了西藏地区总云量的变化趋势。结果表明:西藏大部分区域年总云量呈显著减少的趋势,其中那曲中西部的减幅最大,达2.32%/10a,而南部边缘年总云量减少的趋势不显著。总云量...
利用1971—2008年西藏地区22个台站观测的总云量资料,初步分析研究了西藏地区总云量的变化趋势。结果表明:西藏大部分区域年总云量呈显著减少的趋势,其中那曲中西部的减幅最大,达2.32%/10a,而南部边缘年总云量减少的趋势不显著。总云量与降水、相对湿度呈正相关,与日照时数、平均气温及气温日较差呈负相关。总云量的Hurst指数表明,西藏大部分地区总云量呈减少的趋势,未来这种减少的趋势将持续,短时期内不会发生逆转。
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关键词
西藏
总云量
重
标
极
差
分析
法
(
r
/S
分析
)
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职称材料
题名
基于集成学习的交通流短时特性分析与神经网络预测方法
被引量：
7
1
作者
郑乐军
文成林
机构
杭州电子科技大学系统控制工程科学研究所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第4期1615-1623,共9页
基金
国家自然科学基金(61751304)。
文摘
为揭示交通流的内在动态特性,利用分析法对交通流分形特性进行研究,表明该城市交通流序列具有长程相关性;为达到更精准的短期交通预测效果,同时提出一种基于思维进化算法(MEC)对神经网络最优初始参数的定向搜索,解决神经网络易陷入局部最优的问题;并用自适应增强算法(adaptive enhancement algorithm,Adaboost)对优化过的神经网络集成,弥补神经网络对新样本集的泛化性能差缺陷,在此基础上通过预测误差平方和倒数准则重新调整Adaboost算法对弱预测器权值分布,使每个预测器最大程度提高网络预测精度。验证结果表明,改进MEC-BP_Adaboost模型与BP模型相比,均方误差和平均绝对误差分别下降78.2%和46.4%,证明本文改进方法对交通流预测具有合理性,对不同的交通流状态具有较好的适应性。
关键词
思维进化算
法
ADABOOST算
法
神经网络
重
标
极
差
(
r
/S)
分析
法
Keywords
mind evolutiona
r
y algo
r
ithm
adaboost algo
r
ithm
neu
r
al netwo
r
ks
r
escaled
r
ange(
r
/S)analysis
分类号
U491.14 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于Hurst指数的矿化强度识别--以山东大尹格庄金矿为例
被引量：
8
2
作者
万丽
邓小成
王庆飞
刘欢
机构
广州大学数学与信息科学学院
广州大学数学与交叉科学广东普通高校重点实验室
中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室
中国地质大学岩石圈构造、深部过程及探测技术教育部重点实验室
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期87-92,共6页
基金
国家自然科学基金项目(40872194,41172295)
文摘
探索成矿元素分布的分形特征是揭示矿化富集程度的重要途径之一。运用重标极差分析(R/S)方法,研究了山东大尹格庄金矿-210m中段多勘探线Au品位序列随采样尺度变化的趋势,探讨元素序列的Hurst指数与矿化强度的关系。结果显示:具有不同矿化强度的勘探线Au的Hurst指数存在明显差异,且均大于0.5;矿化连续分布或间断出现的勘探线元素品位序列的Hurst指数大于0.65,表明元素序列具有标度不变性和长相关性,序列的持续强度与矿化程度基本一致,可为区域矿化强度定量识别提供一种新的有效方法。
关键词
成矿元素
分形
标
度不变性
重
标
极
差
分析
法
(
r
S
分析
)
HU
r
ST指数
长相关性
金矿
Keywords
metallogenic elements
f
r
actals
scale inva
r
iance
r
escaled
r
ange analysis
Hu
r
st index long-
r
ange co
r
r
elation
gold deposits
分类号
P628 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
西藏地区1971——2008年台站观测总云量的变化特征
被引量：
8
3
作者
唐小萍
张核真
路红亚
马鹏飞
机构
西藏自治区气候中心
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
2009年第6期343-347,共5页
文摘
利用1971—2008年西藏地区22个台站观测的总云量资料,初步分析研究了西藏地区总云量的变化趋势。结果表明:西藏大部分区域年总云量呈显著减少的趋势,其中那曲中西部的减幅最大,达2.32%/10a,而南部边缘年总云量减少的趋势不显著。总云量与降水、相对湿度呈正相关,与日照时数、平均气温及气温日较差呈负相关。总云量的Hurst指数表明,西藏大部分地区总云量呈减少的趋势,未来这种减少的趋势将持续,短时期内不会发生逆转。
关键词
西藏
总云量
重
标
极
差
分析
法
(
r
/S
分析
)
Keywords
Tibet
total cloud amount
r
escaled
r
ange analysis （
r
/S analysis）
分类号
P426.5 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集成学习的交通流短时特性分析与神经网络预测方法
郑乐军
文成林
《科学技术与工程》
北大核心
2021
7
在线阅读
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职称材料
2
基于Hurst指数的矿化强度识别--以山东大尹格庄金矿为例
万丽
邓小成
王庆飞
刘欢
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
西藏地区1971——2008年台站观测总云量的变化特征
唐小萍
张核真
路红亚
马鹏飞
《气候变化研究进展》
CSCD
2009
8
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职称材料
已选择
0
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