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1970-2021年呼伦贝尔市气温变化特征研究
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作者 刘思彤 杨雪峰 +3 位作者 隋沆锐 常煜 刘鑫昊 张若冰 《绿色科技》 2024年第24期15-20,共6页
结合1970-2021年呼伦贝尔市16个国家气象站最高气温和最低气温资料,采用重标极差分析(R/S)和非周期循环分析等方法,统计了最高气温和最低气温时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度,分析了最高气温和最低气温变化趋势... 结合1970-2021年呼伦贝尔市16个国家气象站最高气温和最低气温资料,采用重标极差分析(R/S)和非周期循环分析等方法,统计了最高气温和最低气温时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度,分析了最高气温和最低气温变化趋势和记忆周期。结果表明:(1)呼伦贝尔市最高气温和最低气温年代变化都呈现上升趋势,突变的年代都出现在20世纪80年代,其中最低气温增势更明显,最高气温增加最明显的地区出现在大兴安岭西北地区,但最低气温增加最明显地区出现在大兴安岭东部地区;(2)呼伦贝尔市最高气温和最低气温变化最明显的月份出现在春季和秋季;(3)呼伦贝尔市最高气温和最低气温极值空间分布呈反位相特征,大兴安岭山区是最低气温极值出现地区,大兴安岭西部的呼伦贝尔地区是最高气温极值出现的地区;(4)通过R/S分析得出呼伦贝尔市最高气温和最低气温未来上升趋势仍将持续,特别是在大兴安岭西北地区最高气温、在大兴安岭东部地区最低气温未来呈现上升趋势,最高气温和最低气温上升趋势持续时间分别将持续8 a和13 a,对该地区玉米、土豆等农作物种植带的北抬有较大影响。 展开更多
关键词 分析(r/s) 非周期循环分析 最高气温 最低气温
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基于分形学的瓦斯爆炸事故时序数据分析模型及应用 被引量:7
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作者 施式亮 李润求 +1 位作者 何利文 伍爱友 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期10-15,共6页
针对煤矿瓦斯爆炸灾害子系统的复杂非线性动力学特性,以南方某省1958—2007年的煤矿瓦斯爆炸事故发生数构建时间序列,应用霍斯特时间序列数据的标度行为,提出瓦斯爆炸时间序列的重标极差分析(R/S分析)方法。结果表明:瓦斯爆炸时间序列... 针对煤矿瓦斯爆炸灾害子系统的复杂非线性动力学特性,以南方某省1958—2007年的煤矿瓦斯爆炸事故发生数构建时间序列,应用霍斯特时间序列数据的标度行为,提出瓦斯爆炸时间序列的重标极差分析(R/S分析)方法。结果表明:瓦斯爆炸时间序列的霍斯特指数为0.550 2,分形维数为1.449 8,其分式布朗运动轨迹表现出一定的持久性和非高斯性。为诊断瓦斯爆炸事故时间序列变异年份,对时间序列进行分段R/S分析,获得变异年份为1974年,以1974年为分界点构成2个时间序列,霍斯特指数分别为0.589 1和0.697 5,分形维数为1.410 9和1.302 5,与煤矿瓦斯爆炸事故时间序列的持久性趋势一致。煤矿瓦斯爆炸事故时间序列看似无序却蕴藏规律,反映了系统的动力学变化特征,R/S分析方法可以描述煤矿瓦斯爆炸事故时间序列的动力学特征。 展开更多
关键词 瓦斯爆炸事故 时间序列 分形 (r/s)分析 煤矿
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赫斯特指数的分析与应用 被引量:28
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作者 陈昭 梁静溪 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2005年第3期134-138,共5页
基于重标极差(R/S)分析基础上的赫斯特指数(H)是用来描述和标度传统的有效市场假说(EMH)是否成立的一个指标,本文以我国深圳成分指数为研究对象,通过对深成指的赫斯特指数的研究,结果表明该股票指数遵循有偏的随机游走(分形布朗运动)而... 基于重标极差(R/S)分析基础上的赫斯特指数(H)是用来描述和标度传统的有效市场假说(EMH)是否成立的一个指标,本文以我国深圳成分指数为研究对象,通过对深成指的赫斯特指数的研究,结果表明该股票指数遵循有偏的随机游走(分形布朗运动)而非传统的随机游走模式。 展开更多
关键词 赫斯特指数 (r/s) V统计量
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西藏地区1971——2008年台站观测总云量的变化特征 被引量:8
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作者 唐小萍 张核真 +1 位作者 路红亚 马鹏飞 《气候变化研究进展》 CSCD 2009年第6期343-347,共5页
利用1971—2008年西藏地区22个台站观测的总云量资料,初步分析研究了西藏地区总云量的变化趋势。结果表明:西藏大部分区域年总云量呈显著减少的趋势,其中那曲中西部的减幅最大,达2.32%/10a,而南部边缘年总云量减少的趋势不显著。总云量... 利用1971—2008年西藏地区22个台站观测的总云量资料,初步分析研究了西藏地区总云量的变化趋势。结果表明:西藏大部分区域年总云量呈显著减少的趋势,其中那曲中西部的减幅最大,达2.32%/10a,而南部边缘年总云量减少的趋势不显著。总云量与降水、相对湿度呈正相关,与日照时数、平均气温及气温日较差呈负相关。总云量的Hurst指数表明,西藏大部分地区总云量呈减少的趋势,未来这种减少的趋势将持续,短时期内不会发生逆转。 展开更多
关键词 西藏 总云量 分析法(r/s分析)
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基于分形理论下的欧元汇率波动分析 被引量:2
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作者 冉茂盛 罗彦如 黄凌云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第24期138-139,共2页
文章基于分形理论对我国2003~2008年欧元汇率市场的波动进行了实证分析,运用重标极差法(R/S)得出欧元汇率收益率的赫斯特指数(H)为0.59,说明中国欧元汇率市场具有明显的正持久和长记忆性,具有分形特征,而非随机游走。分析还得出其非周... 文章基于分形理论对我国2003~2008年欧元汇率市场的波动进行了实证分析,运用重标极差法(R/S)得出欧元汇率收益率的赫斯特指数(H)为0.59,说明中国欧元汇率市场具有明显的正持久和长记忆性,具有分形特征,而非随机游走。分析还得出其非周期循环为4个月,欧元汇率市场有具有较强的短期行为模式,风险较大的结论。 展开更多
关键词 分形市场假说 法(r/s) 赫斯特指数(H) 非周期循环
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不同的分组方法对赫斯特指数的影响
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作者 梁静溪 陈昭 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2004年第9期135-139,共5页
赫斯特指数的计算过程需要对研究的时间序列数据进行分组,而不同的分组情况对赫斯特指数会产生不同的影响。以深圳股票市场1997-2001年的日收盘成分指数为例,表明组内数据为15个左右时计算的赫斯特指数的可信度较高,但不同的分组方法却... 赫斯特指数的计算过程需要对研究的时间序列数据进行分组,而不同的分组情况对赫斯特指数会产生不同的影响。以深圳股票市场1997-2001年的日收盘成分指数为例,表明组内数据为15个左右时计算的赫斯特指数的可信度较高,但不同的分组方法却不会使结论发生质的变化,仅是量的改变。 展开更多
关键词 赫斯特指数 分组方法 (r/s)分析 V统计量
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基于集成学习的交通流短时特性分析与神经网络预测方法 被引量:7
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作者 郑乐军 文成林 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第4期1615-1623,共9页
为揭示交通流的内在动态特性,利用分析法对交通流分形特性进行研究,表明该城市交通流序列具有长程相关性;为达到更精准的短期交通预测效果,同时提出一种基于思维进化算法(MEC)对神经网络最优初始参数的定向搜索,解决神经网络易陷入局部... 为揭示交通流的内在动态特性,利用分析法对交通流分形特性进行研究,表明该城市交通流序列具有长程相关性;为达到更精准的短期交通预测效果,同时提出一种基于思维进化算法(MEC)对神经网络最优初始参数的定向搜索,解决神经网络易陷入局部最优的问题;并用自适应增强算法(adaptive enhancement algorithm,Adaboost)对优化过的神经网络集成,弥补神经网络对新样本集的泛化性能差缺陷,在此基础上通过预测误差平方和倒数准则重新调整Adaboost算法对弱预测器权值分布,使每个预测器最大程度提高网络预测精度。验证结果表明,改进MEC-BP_Adaboost模型与BP模型相比,均方误差和平均绝对误差分别下降78.2%和46.4%,证明本文改进方法对交通流预测具有合理性,对不同的交通流状态具有较好的适应性。 展开更多
关键词 思维进化算法 ADABOOsT算法 神经网络 (r/s)分析法
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