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基于重构贡献和灰关联熵的变压器诊断方法 被引量:13
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作者 唐勇波 桂卫华 +1 位作者 彭涛 欧阳伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期132-138,共7页
提出了一种基于重构贡献和灰关联熵相结合的变压器故障诊断新方法。该方法在利用油中溶解气体分析数据建立主元模型后,基于故障重构的思想,计算样本各变量重构贡献率作为特征量,规格化处理来提取变压器油中溶解气体的故障特征信息。为... 提出了一种基于重构贡献和灰关联熵相结合的变压器故障诊断新方法。该方法在利用油中溶解气体分析数据建立主元模型后,基于故障重构的思想,计算样本各变量重构贡献率作为特征量,规格化处理来提取变压器油中溶解气体的故障特征信息。为了克服单一灰关联分析中易造成局部关联及信息损失等缺陷,采用灰关联熵方法进行变压器故障类型诊断。实例研究结果表明,该方法具有良好的故障识别能力,提高了故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 主元分析 重构贡献 灰关联熵 变压器 故障诊断
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基于改进重构贡献图的故障定位方法 被引量:17
2
作者 郭小萍 杨猛 李元 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期1193-1200,共8页
针对重构贡献(RBC)方法仅适合单变量故障的定位及贡献图中出现拖尾效应(SE)的问题,本文提出一种基于改进重构贡献图(MRBCP)的故障定位方法。采用概率主元分析(PPCA)建立监视模型和统一量度的监视统计量,克服PCA方法中不同量度的监视统... 针对重构贡献(RBC)方法仅适合单变量故障的定位及贡献图中出现拖尾效应(SE)的问题,本文提出一种基于改进重构贡献图(MRBCP)的故障定位方法。采用概率主元分析(PPCA)建立监视模型和统一量度的监视统计量,克服PCA方法中不同量度的监视统计量造成的诊断结果不一致的缺点。对于故障样本,以变量的重构监视统计量为贡献统计量,通过组合最大化思想对故障变量进行逐次定位。在历史故障信息未知的情况下,能够进行多变量故障的定位,然后在定位出的故障变量中进行贡献图分析,进一步对故障变量实现准确定位,从而避免了拖尾效应。通过数值案例和TE过程——实际化工过程的真实模拟过程进行实验,并与基本RBC方法、基于PCA的MRBCP方法进行比较,结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 故障定位 概率主元分析 拖尾效应 改进重构贡献
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基于相对重构贡献的变压器故障诊断方法 被引量:14
3
作者 唐勇波 桂卫华 欧阳伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2964-2971,共8页
为了充分挖掘油中溶解气体分析(DGA)数据隐藏的故障特征信息,提出了一种基于相对重构贡献(rRBC)的变压器故障诊断新方法。该方法首先利用DGA数据建立主元分析(PCA)模型,基于故障重构的思想,计算样本各变量重构贡献率(RBC);考虑各变量重... 为了充分挖掘油中溶解气体分析(DGA)数据隐藏的故障特征信息,提出了一种基于相对重构贡献(rRBC)的变压器故障诊断新方法。该方法首先利用DGA数据建立主元分析(PCA)模型,基于故障重构的思想,计算样本各变量重构贡献率(RBC);考虑各变量重构贡献率之间的可比性,计算其相对重构贡献率并作为特征量,通过归一化处理来提取故障特征;然后,建立变压器分层故障诊断模型,利用灰关联熵(GRE)信息利用率高等优点,求出待诊模式与各标准模式的综合灰熵关联序,实现故障诊断。实例研究结果表明,所提出的相对重构贡献灰关联熵方法与重构贡献灰关联熵、灰关联熵方法相比,使特征样本集的可分性变大,提高了分类正确率。 展开更多
关键词 故障诊断 电力变压器 溶解气体分析(DGA) 主元分析(PCA) 相对重构贡献(rRBC) 灰关联
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主元分析和重构贡献在变压器故障检测与诊断中的应用 被引量:3
4
作者 唐勇波 桂卫华 欧阳伟 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第2期206-212,共7页
针对常规DGA诊断方法对故障数据不敏感和诊断能力不足等问题,提出了基于主元分析和重构贡献的变压器故障检测与诊断方法。该方法在建立PCA模型后,基于故障重构的思想,定义重构贡献统计量并应用于变压器故障检测,分析了重构贡献法的故障... 针对常规DGA诊断方法对故障数据不敏感和诊断能力不足等问题,提出了基于主元分析和重构贡献的变压器故障检测与诊断方法。该方法在建立PCA模型后,基于故障重构的思想,定义重构贡献统计量并应用于变压器故障检测,分析了重构贡献法的故障诊断性能并利用重构贡献法进行诊断。实例研究结果表明:该方法的检测正确率超过95%且对检测DGA含量小的故障有一定的效果,同时,也验证了重构贡献法故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 主元分析 变压器 故障检测 故障诊断 重构贡献 贡献
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重构贡献在变压器故障诊断中的应用
5
作者 唐勇波 桂卫华 欧阳伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期226-228,231,共4页
在常规DGA诊断方法中,存在故障数据不敏感的问题。为此,提出一种基于重构贡献的变压器故障诊断方法。该方法在建立主元分析模型后,采用SPE和T2统计量检测故障,在分析重构贡献法故障诊断性能的基础上,利用重构贡献法识别故障。实例研究... 在常规DGA诊断方法中,存在故障数据不敏感的问题。为此,提出一种基于重构贡献的变压器故障诊断方法。该方法在建立主元分析模型后,采用SPE和T2统计量检测故障,在分析重构贡献法故障诊断性能的基础上,利用重构贡献法识别故障。实例研究结果表明,该方法可以识别故障发生的原因,提高故障诊断的准确性,具有较好的故障识别能力。 展开更多
关键词 主元分析 重构贡献 变压器 故障诊断
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基于NSSAE的批次发酵过程质量相关与质量无关故障检测与诊断
6
作者 刘忠 章政 +1 位作者 楼旭阳 朱金林 《食品工业科技》 北大核心 2025年第3期1-10,共10页
为了解决批次发酵过程中质量无关故障所可能引起的不必要停机,本文提出了噪声半监督堆叠自编码器(Noised semi-supervised stacked auto-encoder,NSSAE)算法以区分质量相关与质量无关故障。首先,基于互信息计算过程变量与质量变量间互信... 为了解决批次发酵过程中质量无关故障所可能引起的不必要停机,本文提出了噪声半监督堆叠自编码器(Noised semi-supervised stacked auto-encoder,NSSAE)算法以区分质量相关与质量无关故障。首先,基于互信息计算过程变量与质量变量间互信息,并对数据加入噪声以提高算法对质量相关信息挖掘能力。其次,构建NSSAE的过程监测模型,在模型的首层自编码器和最后一层自编码器中构建故障检测和质量相关检测指标,并利用核密度估计计算对应的控制极限。最后,利用深度重构贡献图(Deep reconstruction-based contribution,DRBC)定位故障根源。从数值仿真和乳酸菌批次发酵实验结果可知,本文提出的NSSAE算法能够准确区分质量相关与无关故障,首层的残差空间的检测指标的故障检测率接近100%,最后一层隐空间的检测指标能够准确识别质量相关故障和质量无关故障。基于DRBC诊断方法能在故障发生后准确识别发生故障的变量,该研究结果为批次发酵过程质量相关与质量无关故障监测问题提出了一种切实可行的过程监测方法。 展开更多
关键词 批次发酵过程 质量相关故障 噪声半监督堆叠自编码器 故障检测与诊断 深度重构贡献
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基于简化区间核全局−局部特征融合的采煤机智能故障诊断
7
作者 李宁 丁华 +2 位作者 孙晓春 刘泽平 浦国树 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4655-4670,共16页
采煤机作为煤炭开采的主要装置之一,其健康状态受工作环境恶劣、操作空间狭窄等因素影响而难以准确监测,且极易受到煤岩的冲击而发生故障,直接影响采煤机工作效率。此外,由于采煤机特殊的工作环境,使采集的振动数据极易受到各种因素的... 采煤机作为煤炭开采的主要装置之一,其健康状态受工作环境恶劣、操作空间狭窄等因素影响而难以准确监测,且极易受到煤岩的冲击而发生故障,直接影响采煤机工作效率。此外,由于采煤机特殊的工作环境,使采集的振动数据极易受到各种因素的干扰而变的难以使用,影响其监测可靠性和智能化水平。为准确监测采煤机健康状态,以采煤机正常状态下的电流、温度、流量等容易获取的数据为基础,综合考虑数据集的全局和局部特征以避免其结构信息的丢失。利用主成分分析PCA(Principal Component Analysis)和局部保持投影LPP(Locality Preserving Projec-tions)构建的目标函数,结合互信息、核函数、区间内积估计和重构贡献的方法建立了一种基于简化区间核全局-局部特征融合SIKGLFF(Simplified interval kernel global-local feature fusion)的智能故障诊断方法,用于对表征采煤机状态的非线性不确定数据进行特征提取。并使用山西斜沟煤矿采煤机实际运行数据模拟故障和沙曲二号煤矿实际故障数据对所提方法的性能进行评估实验。结果表明,与中点-半径核PCA、核局部保持投影和区间核全局-局部特征融合算法相比,所提方法对采煤机的单变量模拟故障、多变量的截齿损耗和水路堵塞故障具有良好的监测效果,其故障监测准确率分别达到了99.90%、99.40%和98.70%,计算时间分别只有0.324、0.367和0.345 s,而且可以准确识别产生故障的相关变量,为采煤机故障位置的确定提供理论依据,也为工作人员维护性决策的准确实施指明了方向。 展开更多
关键词 采煤机 不确定过程 非线性数据 智能故障诊断 特征融合 重构贡献
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k近邻补值方法在工业过程故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 李元 吴杰 王国柱 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期830-836,共7页
针对贡献图分析方法在故障分离方面存在拖尾效应以及不能准确定位故障变量的问题,提出一种将k近邻(k-Nearest Neighbor,kNN)补值与传统贡献图相结合的故障定位方法.首先利用主成分分析建模并求取综合控制指标;然后将kNN方法与综合控制... 针对贡献图分析方法在故障分离方面存在拖尾效应以及不能准确定位故障变量的问题,提出一种将k近邻(k-Nearest Neighbor,kNN)补值与传统贡献图相结合的故障定位方法.首先利用主成分分析建模并求取综合控制指标;然后将kNN方法与综合控制指标相结合初步提取故障变量;最终用贡献图从初步提取的故障变量中确定故障根源,该方法有效地避免了正常变量的贡献值对最终诊断结果的影响.本文运用数值算例和TE过程进行仿真,并将该方法与基于重构的贡献方法比较,验证了算法的准确性和有效性. 展开更多
关键词 k最近邻 重构贡献 贡献 故障诊断
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主元分析在变压器故障检测与识别中的应用 被引量:2
9
作者 唐勇波 欧阳伟 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第4期224-226,260,共4页
针对IEC三比值法进行变压器故障诊断存在缺编码、编码边界模糊和诊断率偏低的问题,提出了采用主元分析和重构贡献图的故障诊断方法。在建立的PCA(Principal Component Analysis)统计过程模型上,构建SPE、T2统计量和重构贡献指标对变压... 针对IEC三比值法进行变压器故障诊断存在缺编码、编码边界模糊和诊断率偏低的问题,提出了采用主元分析和重构贡献图的故障诊断方法。在建立的PCA(Principal Component Analysis)统计过程模型上,构建SPE、T2统计量和重构贡献指标对变压器故障进行检测,并分析了贡献图法和重构贡献法的故障诊断性能。仿真结果表明基于主元分析和重构贡献图的故障诊断方法对数据更敏感,能够有效弥补IEC三比值法的不足,提高故障诊断正确率。 展开更多
关键词 主元分析 故障诊断 重构贡献 诊断率
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基于精简并发潜结构映射的竖炉焙烧过程综合故障诊断 被引量:1
10
作者 刘强 秦泗钊 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2160-2169,共10页
竖炉焙烧过程因运行条件异常变化或操作不当会造成上火、冒火、过还原和欠还原等运行故障.这些故障直接影响过程运行安全和产品质量(比如,磁选管回收率),但难以采用基于模型和基于知识的方法建模故障与产品质量的关系,以及诊断故障变量... 竖炉焙烧过程因运行条件异常变化或操作不当会造成上火、冒火、过还原和欠还原等运行故障.这些故障直接影响过程运行安全和产品质量(比如,磁选管回收率),但难以采用基于模型和基于知识的方法建模故障与产品质量的关系,以及诊断故障变量.针对上述问题,本文提出数据驱动的基于并发潜结构映射(Concurrent projection to latent structures,CPLS)的竖炉焙烧过程综合故障诊断方法.首先,将并发潜结构映射分解的过程变量共有子空间与残差空间精简合并来建立磁选管回收率相关的过程变化空间,提出基于精简并发潜结构映射模型的竖炉焙烧过程综合监控方法;接下来,定义相应的重构贡献图并与竖炉焙烧过程相结合,提出CPLS精简重构贡献方法用于竖炉焙烧过程故障变量诊断;最后,利用竖炉焙烧过程半实物仿真平台采集的数据进行实验研究,结果表明所提方法不仅可以诊断出质量相关的故障,而且可诊断出回路设定值之外的故障变量. 展开更多
关键词 竖炉焙烧过程 综合故障诊断 并发潜结构映射 精简重构贡献
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基于CTA-DKPCA的化工过程故障诊断 被引量:4
11
作者 张佳鑫 罗文嘉 戴一阳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第5期844-850,共7页
在传统动态核主元分析(DKPCA)中引入循环时间算法(CTA),提出了基于循环时间算法与动态核主元分析(CTA-DKPCA)的故障诊断方法。该方法通过引入循环时间逻辑,对动态数据矩阵分段捕捉故障信息,提升了故障诊断精度与速度,再使用基于重构贡献... 在传统动态核主元分析(DKPCA)中引入循环时间算法(CTA),提出了基于循环时间算法与动态核主元分析(CTA-DKPCA)的故障诊断方法。该方法通过引入循环时间逻辑,对动态数据矩阵分段捕捉故障信息,提升了故障诊断精度与速度,再使用基于重构贡献(RBC)的方法来识别故障变量、诊断故障原因。将该方法应用于田纳西伊斯曼(TE)过程进行故障诊断分析,与PCA及其衍生算法和2阶SVM算法比较,结果表明CTA-DKPCA模型对故障的检测与变量识别具有较高的敏感度。 展开更多
关键词 故障诊断 动态核主元分析 重构贡献 变量识别
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基于主元子空间的主动配电网量测设备关键配置位置识别 被引量:1
12
作者 张林利 刘洋 +2 位作者 李立生 苏建军 谭培红 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期54-58,共5页
为了进一步优化主动配电网中量测设备的配置,提出了基于主元子空间的量测设备关键配置位置识别方法。该方法不需要关于系统的完备先验知识。利用主元分析方法将量测数据映射到主元子空间中,利用主元的累计方差贡献率选取样本主元;在量... 为了进一步优化主动配电网中量测设备的配置,提出了基于主元子空间的量测设备关键配置位置识别方法。该方法不需要关于系统的完备先验知识。利用主元分析方法将量测数据映射到主元子空间中,利用主元的累计方差贡献率选取样本主元;在量测变量重构的基础上,计算量测变量对Hotelling T2统计量的重构贡献率;定义了节点重构贡献率和节点相对贡献率,并将相对贡献率应用到关键配置位置识别中。IEEE 69节点系统的仿真结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 关键位置识别 重构贡献 量测配置 主元子空间 主元分析方法
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高速列车双通道速度传感器故障检测与隔离研究 被引量:12
13
作者 牛刚 曹雪杰 秦肖肖 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期158-165,共8页
高速列车双通道速度传感器在随列车高速运行时受粉尘、振动、温度变化等因素影响,易出现车轴故障检测虚漏警或误诊等问题。现阶段工程中常利用测试对比等方法检测速度传感器状态,但无法及时监测且易产生虚报警。因此,利用改进主元分析法... 高速列车双通道速度传感器在随列车高速运行时受粉尘、振动、温度变化等因素影响,易出现车轴故障检测虚漏警或误诊等问题。现阶段工程中常利用测试对比等方法检测速度传感器状态,但无法及时监测且易产生虚报警。因此,利用改进主元分析法(PCA)和改进重构贡献图法(IRBCP)建立全新的速度传感器故障检测隔离系统。首先,利用可检测故障幅值选择合适的故障检测统计量并细化,再利用基于组合最大化思想的改进重构贡献图法,确保单故障、多故障均可隔离。以高速列车双通道速度传感器为例,实验验证了所提的策略能够满足常见速度传感器故障的检测隔离需求,准确有效。 展开更多
关键词 双通道速度传感器 故障检测与隔离 改进主元分析法 改进重构贡献
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