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基于稀疏自编码器SAE和优化RUSBoost的窃电检测
1
作者
袁铭敏
姚鹏
+3 位作者
易欣
曾纬和
李乾
孙健
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第5期62-71,共10页
为提升检测精度,并降低计算复杂度,提出一种基于稀疏自编码器SAE和优化RUSBoost的窃电检测。根据用户内部、用户间和温度用电量关系三个方面,将用电用户标记为良性或恶意用户;在为数据指定标签后,通过引入基于重构独立成分分析和稀疏自...
为提升检测精度,并降低计算复杂度,提出一种基于稀疏自编码器SAE和优化RUSBoost的窃电检测。根据用户内部、用户间和温度用电量关系三个方面,将用电用户标记为良性或恶意用户;在为数据指定标签后,通过引入基于重构独立成分分析和稀疏自动编码器,从数据中提取特征;使用差分进化随机欠采样增强RUSBOOST和Jaya优化的RUSBOOST进行分类;在两个数据集上的实验结果表明了提出方法能够实现轻量级和高精度的窃电检测。
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关键词
重构独立成分分析
稀疏自动编码器
窃电检测
差分进化
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题名
基于稀疏自编码器SAE和优化RUSBoost的窃电检测
1
作者
袁铭敏
姚鹏
易欣
曾纬和
李乾
孙健
机构
国网北京市电力公司电力科学研究院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第5期62-71,共10页
基金
国家电网公司总部科技项目(520201150012)。
文摘
为提升检测精度,并降低计算复杂度,提出一种基于稀疏自编码器SAE和优化RUSBoost的窃电检测。根据用户内部、用户间和温度用电量关系三个方面,将用电用户标记为良性或恶意用户;在为数据指定标签后,通过引入基于重构独立成分分析和稀疏自动编码器,从数据中提取特征;使用差分进化随机欠采样增强RUSBOOST和Jaya优化的RUSBOOST进行分类;在两个数据集上的实验结果表明了提出方法能够实现轻量级和高精度的窃电检测。
关键词
重构独立成分分析
稀疏自动编码器
窃电检测
差分进化
Keywords
Reconstruction independent component analysis
Sparse autoencoder
Electricity theft detection
Differential evolution
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM731 [电气工程—电力系统及自动化]
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稀疏自编码器SAE和优化RUSBoost的窃电检测
袁铭敏
姚鹏
易欣
曾纬和
李乾
孙健
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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