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题名边坡变形监测数据小波去噪研究
被引量：10
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作者
毛亚纯
贾葳葳
沙成满
王恩德
杨冬梅
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机构
东北大学
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2010年第9期137-142,169,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(编号:2007AA06Z108)
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文摘
变形监测中获得的观测资料不可避免地存在着噪声,如何从受噪声干扰的数据序列中提取特征信息,提高变形监测的精度是变形监测系统所涉及的关键技术之一。利用小波方法对边坡监测的数据进行去噪研究,着重研究了降噪方法(算法)、小波基函数以及阈值等的影响。硬阈值比软阈值处理后的信号更加粗糙,软阈效果好于硬阈,阈值和小波基函数都有重要影响。采用强制去噪后的效果很明显,重构层数选取对滤波效果有重要影响。
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关键词
小波分析
去噪
数据处理
阈值
重构层数
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Keywords
Wavelet analysis
Denoise
Data processing
Threshold value
Reconstruction scale
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名线性时变系统参数辨识的小波基函数展开
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作者
陈恩伟
刘正士
王勇
陆益民
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机构
合肥工业大学机械与汽车工程学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期392-396,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.60543002)
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文摘
运用信号的基函数展开方法,以时变参数的AR模型为研究对象,采用具有时频局部特性的小波分解和重构滤波器作为基函数,获得对模型时变参数的辨识算法.利用周期延拓对信号边缘进行处理.忽略部分高频小波系数以克服小波重构层数对线性方程组求解的制约问题,获得模型阶数与最小重构层数的关系.研究发现,方法对时变参数的变化趋势及频率特征辨识有效,提高采样率可以改善被忽略的高频成分的影响,有助于辨识快变及瞬变参数的高频特征.
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关键词
基函数
时变参数
小波重构滤波器
最小重构层数
模型阶数
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Keywords
basis-function, time-varying parameters, wavelet reconstruction filter, minimal reconstruction layernumber, model order
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分类号
TP272
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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