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基于粗粒度切片度量的重构定位方法
被引量:
2
1
作者
黄雅菁
高建华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期80-82,共3页
重构是提高代码质量的一项关键技术,传统的定位重构代码依赖开发者的观察和主观意识,效率较低。为此,将切片思想引入到重构定位中,提出一种基于切片度量的重构定位方法。该方法利用粗粒度切片度量软件系统中类和类之间的耦合度,并根据...
重构是提高代码质量的一项关键技术,传统的定位重构代码依赖开发者的观察和主观意识,效率较低。为此,将切片思想引入到重构定位中,提出一种基于切片度量的重构定位方法。该方法利用粗粒度切片度量软件系统中类和类之间的耦合度,并根据度量结果识别类间的"坏味道",从而定位需要重构的类。实例研究表明,与其他方法相比,该方法能获得更优的性能。
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关键词
粗粒度切片
耦合度
重构定位
赋权类依赖图
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职称材料
全面育人导向下以“大先生”引领高校思政教师角色定位与重构
2
作者
秦晶晶
《高教探索》
北大核心
2025年第S2期147-149,共3页
高校思政教育是实现立德树人根本任务的关键。在全面育人导向下,思政教师不仅要传授思想政治理论,还要做有大信念、大品德、大学识、大智慧的“大先生”,通过优化教师准入机制、激活教师角色提升动能、构建协同联动教师培育体系、改进...
高校思政教育是实现立德树人根本任务的关键。在全面育人导向下,思政教师不仅要传授思想政治理论,还要做有大信念、大品德、大学识、大智慧的“大先生”,通过优化教师准入机制、激活教师角色提升动能、构建协同联动教师培育体系、改进思政教师监测评估机制,重构思政教师角色,用实际行动担当育人铸魂的使命。
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关键词
全面育人
大先生
高校思政教师
角色
定位
与
重构
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职称材料
基于分层架构模式识别的软件架构重构技术
被引量:
7
3
作者
王丽
杜鹏程
+1 位作者
许一鸣
李必信
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期201-208,共8页
本文提出一种基于分层架构模式识别的软件架构重构技术.该技术以目标软件的源代码作为输入,过滤与分层架构无关的代码,再利用代码词汇信息挖掘程序实体之间的语义关联,通过代码主题提取并计算程序实体之间的职责相似度,依据相似度将程...
本文提出一种基于分层架构模式识别的软件架构重构技术.该技术以目标软件的源代码作为输入,过滤与分层架构无关的代码,再利用代码词汇信息挖掘程序实体之间的语义关联,通过代码主题提取并计算程序实体之间的职责相似度,依据相似度将程序实体聚类形成组件.在软件组件化的基础上结合分层模式的ILD属性识别软件层次和软件架构模式.在模式识别的基础上,定位系统中存在的违规作为重构点,生成相应的重构建议并实施重构.最后,本文在Github与SourceForge开源社区中选取10个开源软件系统作为实验对象,验证了本文提出的基于分层架构模式识别的软件架构重构技术在模式识别有效性、重构点识别效果和重构建议实施效果方面与传统方法相比有较大提升,能够有效的帮助软件开发人员识别软件架构模式、获取重构点、生成重构建议,并协助开发人员进行架构重构实施,改善系统违规情况,提升软件质量.
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关键词
架构
重构
分层架构模式
架构模式识别
重构
点
定位
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职称材料
Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法
被引量:
8
4
作者
许存禄
高佳
武国德
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期155-158,共4页
提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法。该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型对脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像。另外对所有分割后的脑肿瘤图片...
提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法。该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型对脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像。另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行了三维重构与定位。实验结果表明,基于Chan-Vese模型的图像分割方法很好地解决了脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,同时对脑肿瘤的三维重构与定位也具有较大的临床实用价值。
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关键词
脑肿瘤
图像分割
CHAN-VESE模型
三维
重构
与
定位
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职称材料
基于纹理特征学习的高精度虚拟试穿智能算法
被引量:
4
5
作者
刘玉叶
王萍
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期177-183,共7页
为更好地适应数字化时尚消费新趋势,针对虚拟试穿中人体姿态、遮挡、非试穿区串扰引起的重构纹理模糊、细节失真、相似度低等难题,提出一种高精度虚拟试穿C-CGAN智能模型。首先,利用服装蒙版定位和纹理约束,采用CGAN网络框架智能学习得...
为更好地适应数字化时尚消费新趋势,针对虚拟试穿中人体姿态、遮挡、非试穿区串扰引起的重构纹理模糊、细节失真、相似度低等难题,提出一种高精度虚拟试穿C-CGAN智能模型。首先,利用服装蒙版定位和纹理约束,采用CGAN网络框架智能学习得到多姿态下的服装重构模型。然后,采用编解码网络融合重构服装与人体特征,并设计多种针对性的损失函数优化网络参数。最后,基于国际流行虚拟试穿模特样本库构建丰富的纹理数据集,在PyTorch环境下开发了服装虚拟试穿系统。对比测试结果表明:C-CGAN较CP-VTON生成图像质量指标,结构相反性提高约25%,弗雷歇距离降低约11%,峰值信噪比提高约78%,重构纹理自然细腻、图像清晰,场景适应性良好,可广泛用于个性化时尚定制、在线试穿等领域。
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关键词
条件生成对抗网络
编解码网络
定位
重构
虚拟试穿
服装个性化定制
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职称材料
题名
基于粗粒度切片度量的重构定位方法
被引量:
2
1
作者
黄雅菁
高建华
机构
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期80-82,共3页
基金
上海市教育委员会科研创新基金资助项目(0922135)
上海市科学技术委员会基金资助项目(09220503000)
上海师范大学研究生创新能力培养基金资助项目
文摘
重构是提高代码质量的一项关键技术,传统的定位重构代码依赖开发者的观察和主观意识,效率较低。为此,将切片思想引入到重构定位中,提出一种基于切片度量的重构定位方法。该方法利用粗粒度切片度量软件系统中类和类之间的耦合度,并根据度量结果识别类间的"坏味道",从而定位需要重构的类。实例研究表明,与其他方法相比,该方法能获得更优的性能。
关键词
粗粒度切片
耦合度
重构定位
赋权类依赖图
Keywords
coarse-grained slice
degree of coupling
refactoring location
Weighted Class Dependent Graph(WCDG)
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
全面育人导向下以“大先生”引领高校思政教师角色定位与重构
2
作者
秦晶晶
机构
海南师范大学马克思主义学院
海南省中国特色社会主义理论体系研究中心
出处
《高教探索》
北大核心
2025年第S2期147-149,共3页
基金
海南省哲学社会科学2021年规划课题【JD(ZC)21-51】
海南省马克思主义理论研究和建设工程专项课题(2021HNMGCWT04)
海南师范大学教育教学改革研究项目(hsjg2023-03)的研究成果
文摘
高校思政教育是实现立德树人根本任务的关键。在全面育人导向下,思政教师不仅要传授思想政治理论,还要做有大信念、大品德、大学识、大智慧的“大先生”,通过优化教师准入机制、激活教师角色提升动能、构建协同联动教师培育体系、改进思政教师监测评估机制,重构思政教师角色,用实际行动担当育人铸魂的使命。
关键词
全面育人
大先生
高校思政教师
角色
定位
与
重构
分类号
G641 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于分层架构模式识别的软件架构重构技术
被引量:
7
3
作者
王丽
杜鹏程
许一鸣
李必信
机构
东南大学计算机科学与工程学院
江苏自动化研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期201-208,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61572126,No.61872078)
“十三五”装备预研共用技术(No.41402020501)。
文摘
本文提出一种基于分层架构模式识别的软件架构重构技术.该技术以目标软件的源代码作为输入,过滤与分层架构无关的代码,再利用代码词汇信息挖掘程序实体之间的语义关联,通过代码主题提取并计算程序实体之间的职责相似度,依据相似度将程序实体聚类形成组件.在软件组件化的基础上结合分层模式的ILD属性识别软件层次和软件架构模式.在模式识别的基础上,定位系统中存在的违规作为重构点,生成相应的重构建议并实施重构.最后,本文在Github与SourceForge开源社区中选取10个开源软件系统作为实验对象,验证了本文提出的基于分层架构模式识别的软件架构重构技术在模式识别有效性、重构点识别效果和重构建议实施效果方面与传统方法相比有较大提升,能够有效的帮助软件开发人员识别软件架构模式、获取重构点、生成重构建议,并协助开发人员进行架构重构实施,改善系统违规情况,提升软件质量.
关键词
架构
重构
分层架构模式
架构模式识别
重构
点
定位
Keywords
architecture refactoring
layered pattern
recognition of architectural patterns
refactoring point positioning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法
被引量:
8
4
作者
许存禄
高佳
武国德
机构
兰州大学信息科学与工程学院
兰州大学第二附属医院神经内科
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期155-158,共4页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(No.60903101)
文摘
提出了一种基于Chan-Vese模型的脑肿瘤图像分割与三维重构方法。该方法首先通过对脑肿瘤图片的迭代腐蚀操作提取脑肿瘤轮廓,然后利用Chan-Vese模型对脑肿瘤进行分割,最后对图像进行迭代膨胀操作复原图像。另外对所有分割后的脑肿瘤图片进行了三维重构与定位。实验结果表明,基于Chan-Vese模型的图像分割方法很好地解决了脑肿瘤分割过程中容易出现的不完全分割问题,同时对脑肿瘤的三维重构与定位也具有较大的临床实用价值。
关键词
脑肿瘤
图像分割
CHAN-VESE模型
三维
重构
与
定位
Keywords
brain tumor
image segmentation
Chan-Vese model
3D reconstruction and location
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于纹理特征学习的高精度虚拟试穿智能算法
被引量:
4
5
作者
刘玉叶
王萍
机构
东华大学信息科学与技术学院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期177-183,共7页
文摘
为更好地适应数字化时尚消费新趋势,针对虚拟试穿中人体姿态、遮挡、非试穿区串扰引起的重构纹理模糊、细节失真、相似度低等难题,提出一种高精度虚拟试穿C-CGAN智能模型。首先,利用服装蒙版定位和纹理约束,采用CGAN网络框架智能学习得到多姿态下的服装重构模型。然后,采用编解码网络融合重构服装与人体特征,并设计多种针对性的损失函数优化网络参数。最后,基于国际流行虚拟试穿模特样本库构建丰富的纹理数据集,在PyTorch环境下开发了服装虚拟试穿系统。对比测试结果表明:C-CGAN较CP-VTON生成图像质量指标,结构相反性提高约25%,弗雷歇距离降低约11%,峰值信噪比提高约78%,重构纹理自然细腻、图像清晰,场景适应性良好,可广泛用于个性化时尚定制、在线试穿等领域。
关键词
条件生成对抗网络
编解码网络
定位
重构
虚拟试穿
服装个性化定制
Keywords
conditional generative adversarial network
encoder-decoder network
positioning and reconstruction
virtual fitting
garment customization
分类号
TS942.8 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粗粒度切片度量的重构定位方法
黄雅菁
高建华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
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职称材料
2
全面育人导向下以“大先生”引领高校思政教师角色定位与重构
秦晶晶
《高教探索》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于分层架构模式识别的软件架构重构技术
王丽
杜鹏程
许一鸣
李必信
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
Chan-Vese模型下的脑肿瘤图像分割方法
许存禄
高佳
武国德
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于纹理特征学习的高精度虚拟试穿智能算法
刘玉叶
王萍
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
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职称材料
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