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心脏节律蕴涵的确定性动力学机制重构
被引量：
1
1
作者
裴文江
何振亚
+2 位作者
杨绿溪
Stephen S.Hull
John Y.Cheung
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期157-162,共6页
本研究以受迫非线性动力学系统为分析模型 ,以Volterra级数方法为基础 ,研究了心脏节律的确定性动力学机制重构问题。首先 ,采用最优变换方法充分表征相应级数项蕴涵的确定性动力学机制 ;其次 ,利用EM算法对观测和动力噪声强度、确定性...
本研究以受迫非线性动力学系统为分析模型 ,以Volterra级数方法为基础 ,研究了心脏节律的确定性动力学机制重构问题。首先 ,采用最优变换方法充分表征相应级数项蕴涵的确定性动力学机制 ;其次 ,利用EM算法对观测和动力噪声强度、确定性动力学行为、模型结构和参数进行迭代采样 ,实现从多种生理过程的影响中准确重构心脏节律的确定性动力学机制。应用实验数据表明 :重构模型具有与心脏节律非常相似的动力学行为和统计特性 ;心脏节律内在机制具有初始值敏感性质。
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关键词
心率变异
最优变换
贝叶斯估计
吸引
子
重构
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职称材料
混沌噪声背景下弱谐波信号的GRNN检测
被引量：
5
2
作者
林红波
祁放
+1 位作者
邓小英
李月
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2004年第3期209-213,共5页
针对BP(BackPropagation)神经网络方法存在训练时间长,收敛性能不理想;RBF(RadialBasisFunction)神经网络的隐层结构对鲁棒性影响大的问题,将广义回归神经网络GRNN(GeneralizationRegressionNeuralNetwork)引入混沌背景下的弱谐波信号...
针对BP(BackPropagation)神经网络方法存在训练时间长,收敛性能不理想;RBF(RadialBasisFunction)神经网络的隐层结构对鲁棒性影响大的问题,将广义回归神经网络GRNN(GeneralizationRegressionNeuralNetwork)引入混沌背景下的弱谐波信号检测中,提出了一种提取混沌噪声背景下微弱谐波信号的GRNN检测方法。该方法利用GRNN建立噪声混沌背景的最优一步预测模型,再结合频域处理预测误差提取微弱信号,以Duffing系统产生混沌时序作为混沌背景,使用该方法用MATLAB6.1验证在没有噪声、存在高斯白噪声和存在色噪声情况下的混沌背景下的弱谐波信号检测。实验结果表明,谐波对混沌的信噪比达到-36dB时仍然可以检测出谐波。
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关键词
混沌
广义回归神经网络
微弱信号检测
重构吸引子
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职称材料
切削振动加速度时间历程演化过程的动力学特征
被引量：
4
3
作者
孔繁森
刘鹏
王晓明
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期10-15,44,共7页
取自刀架的振动加速度时间历程被分为三大部分:无颤振切削状态,过渡切削状态和颤振状态。这里分别从热力学角度和几何角度描述了切削系统的动力学行为,给出了与无颤振切削状态和颤振状态相对应的振动加速度时间序列的概率密度分布和三...
取自刀架的振动加速度时间历程被分为三大部分:无颤振切削状态,过渡切削状态和颤振状态。这里分别从热力学角度和几何角度描述了切削系统的动力学行为,给出了与无颤振切削状态和颤振状态相对应的振动加速度时间序列的概率密度分布和三维重构吸引子。并计算了各阶段的Lyapunov指数和Kolmogrov熵。同时绘制并讨论了Lya-punov指数和Kolmogrov熵与切削加工参数的关系曲线。研究表明:Lyapunov指数和Kolmogrov熵与切削加工参数的关系曲线变化趋势相同,看起来象稳定阈图,这些曲线对切削加工参数的选择具有指导作用。并且,当切削状态从无颤振状态过渡到颤振状态时,Lyapunov指数和Kolmogrov熵将随振动幅值的增大而增大。
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关键词
切削过程
动力学特征
重构吸引子
LYAPUNOV指数
Kolmogrov熵
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职称材料
题名
心脏节律蕴涵的确定性动力学机制重构
被引量：
1
1
作者
裴文江
何振亚
杨绿溪
Stephen S.Hull
John Y.Cheung
机构
东南大学无线电工程系
University of Oklahoma Health-Sciences Center
School of Electrical & Computer Engineering
出处
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期157-162,共6页
基金
国家自然科学基金重点项目 (6973 5 10 1)
国家自然科学基金 (60 10 2 0 11)资助
文摘
本研究以受迫非线性动力学系统为分析模型 ,以Volterra级数方法为基础 ,研究了心脏节律的确定性动力学机制重构问题。首先 ,采用最优变换方法充分表征相应级数项蕴涵的确定性动力学机制 ;其次 ,利用EM算法对观测和动力噪声强度、确定性动力学行为、模型结构和参数进行迭代采样 ,实现从多种生理过程的影响中准确重构心脏节律的确定性动力学机制。应用实验数据表明 :重构模型具有与心脏节律非常相似的动力学行为和统计特性 ;心脏节律内在机制具有初始值敏感性质。
关键词
心率变异
最优变换
贝叶斯估计
吸引
子
重构
Keywords
Algorithms
Cardiovascular system
Mathematical models
Mathematical transformations
Spurious signal noise
Statistical methods
Stochastic programming
分类号
R318.19 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
混沌噪声背景下弱谐波信号的GRNN检测
被引量：
5
2
作者
林红波
祁放
邓小英
李月
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2004年第3期209-213,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40374045)
吉林省科技发展计划资助项目(20020626)
文摘
针对BP(BackPropagation)神经网络方法存在训练时间长,收敛性能不理想;RBF(RadialBasisFunction)神经网络的隐层结构对鲁棒性影响大的问题,将广义回归神经网络GRNN(GeneralizationRegressionNeuralNetwork)引入混沌背景下的弱谐波信号检测中,提出了一种提取混沌噪声背景下微弱谐波信号的GRNN检测方法。该方法利用GRNN建立噪声混沌背景的最优一步预测模型,再结合频域处理预测误差提取微弱信号,以Duffing系统产生混沌时序作为混沌背景,使用该方法用MATLAB6.1验证在没有噪声、存在高斯白噪声和存在色噪声情况下的混沌背景下的弱谐波信号检测。实验结果表明,谐波对混沌的信噪比达到-36dB时仍然可以检测出谐波。
关键词
混沌
广义回归神经网络
微弱信号检测
重构吸引子
Keywords
chaos
generalization regression neural network
weak signal detection
reconstruct attractor
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
切削振动加速度时间历程演化过程的动力学特征
被引量：
4
3
作者
孔繁森
刘鹏
王晓明
机构
吉林大学机械科学与工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2011年第7期10-15,44,共7页
文摘
取自刀架的振动加速度时间历程被分为三大部分:无颤振切削状态,过渡切削状态和颤振状态。这里分别从热力学角度和几何角度描述了切削系统的动力学行为,给出了与无颤振切削状态和颤振状态相对应的振动加速度时间序列的概率密度分布和三维重构吸引子。并计算了各阶段的Lyapunov指数和Kolmogrov熵。同时绘制并讨论了Lya-punov指数和Kolmogrov熵与切削加工参数的关系曲线。研究表明:Lyapunov指数和Kolmogrov熵与切削加工参数的关系曲线变化趋势相同,看起来象稳定阈图,这些曲线对切削加工参数的选择具有指导作用。并且,当切削状态从无颤振状态过渡到颤振状态时,Lyapunov指数和Kolmogrov熵将随振动幅值的增大而增大。
关键词
切削过程
动力学特征
重构吸引子
LYAPUNOV指数
Kolmogrov熵
Keywords
cutting vibration
uncertainty
reconstructed attractor
lyapunov exponent
kolmogrov entropy
分类号
TG50 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
心脏节律蕴涵的确定性动力学机制重构
裴文江
何振亚
杨绿溪
Stephen S.Hull
John Y.Cheung
《中国生物医学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
混沌噪声背景下弱谐波信号的GRNN检测
林红波
祁放
邓小英
李月
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2004
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
切削振动加速度时间历程演化过程的动力学特征
孔繁森
刘鹏
王晓明
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2011
4
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