-
题名面向多模态过程的凝汽器故障特征提取研究
- 1
-
-
作者
朱继涛
曾水平
贺宇清
郑佳佳
代雨辰
司风琪
-
机构
国家电投集团江西电力有限公司
国家电投集团江西电力有限公司景德镇发电厂
东南大学能源与环境学院
-
出处
《动力工程学报》
北大核心
2025年第1期124-130,共7页
-
基金
国家重点研发计划资助项目(2022YFB4100700)。
-
文摘
针对凝汽器设备多模态运行过程的在线监测与故障特征提取问题,提出了一种融合k-means聚类与重构主成分分析的故障特征提取方法。首先,采用k-means聚类进行模态识别,聚类结果表明不同模态之间平方预测误差(SPE)统计量存在显著差异,需要对子模态分别建立监测模型。为有效获取故障特征,抑制故障分离过程中的残差污染现象,采用重构主成分分析法获取故障特征向量,实现了面向多模态过程的故障特征提取。结果表明:使用重构贡献图法能够分离检测出故障变量及其特征向量,且能有效避免残差污染问题,具有良好的故障定位精度。
-
关键词
凝汽器
多模态过程
故障特征提取
重构主成分分析
故障分离
-
Keywords
condenser
multi-modal process
fault feature extraction
reconstruction-based principal component analysis
fault isolation
-
分类号
TK264.1
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
-
