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自适应模态总数变分模态分解方法及其性能评估
被引量：
3
1
作者
王锦鸿
李鸿光
+1 位作者
张文笛
陈亚农
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期251-262,共12页
VMD方法目前广泛应用于转子系统故障诊断以及二维图像分解等领域,但传统VMD算法需要预先给出模态总数,且VMD对信号能量较弱的非中心频段存在重构效果差,含噪声下提取能力差,容易遗漏故障特征等问题;基于上述问题对VMD修改了信号的约束准...
VMD方法目前广泛应用于转子系统故障诊断以及二维图像分解等领域,但传统VMD算法需要预先给出模态总数,且VMD对信号能量较弱的非中心频段存在重构效果差,含噪声下提取能力差,容易遗漏故障特征等问题;基于上述问题对VMD修改了信号的约束准则,并引入信号未处理以及残差信号的多元约束目标,使模态总数可通过收敛得到;对模拟内圈轴承信号和试验信号的时频域重构分析以及分解模态信号的分析,对比三种算法的在非中心频段的重构效果以及特征提取能力的优劣。
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关键词
自适应变分模态分解
重构与特征提取
故障诊断
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职称材料
题名
自适应模态总数变分模态分解方法及其性能评估
被引量：
3
1
作者
王锦鸿
李鸿光
张文笛
陈亚农
机构
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
中国航发湖南动力机械研究所中国航空发动机集团航空发动机振动技术重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期251-262,共12页
基金
“十四五”装备预研共用技术项目(50910050302)。
文摘
VMD方法目前广泛应用于转子系统故障诊断以及二维图像分解等领域,但传统VMD算法需要预先给出模态总数,且VMD对信号能量较弱的非中心频段存在重构效果差,含噪声下提取能力差,容易遗漏故障特征等问题;基于上述问题对VMD修改了信号的约束准则,并引入信号未处理以及残差信号的多元约束目标,使模态总数可通过收敛得到;对模拟内圈轴承信号和试验信号的时频域重构分析以及分解模态信号的分析,对比三种算法的在非中心频段的重构效果以及特征提取能力的优劣。
关键词
自适应变分模态分解
重构与特征提取
故障诊断
Keywords
adaptive variational mode decomposition
refactoring and feature extraction
fault diagnosis
分类号
TH212 [机械工程—机械制造及自动化]
TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自适应模态总数变分模态分解方法及其性能评估
王锦鸿
李鸿光
张文笛
陈亚农
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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