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加权重排算法在多目标雷达信号分辨中的应用 被引量:7
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作者 李勇 刘玉萍 +2 位作者 廉保旺 王永生 张怡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期31-36,共6页
该文应用一种加权重排算法,对多目标雷达信号的分辨进行了研究。此加权重排算法简单且容易实现,重排后的时频分布虽然失去了双线性,但保持了其它良好性质,特别是换回了对Chirp信号和冲击信号的准确定位。针对编队多目标雷达信号的线性... 该文应用一种加权重排算法,对多目标雷达信号的分辨进行了研究。此加权重排算法简单且容易实现,重排后的时频分布虽然失去了双线性,但保持了其它良好性质,特别是换回了对Chirp信号和冲击信号的准确定位。针对编队多目标雷达信号的线性调频特点,应用加权重排算法在权衡能量聚集性和消除重排振荡的同时,实现了对编队多目标雷达信号较佳分辨。 展开更多
关键词 多目标 雷达 信号分辨 时频分析 加权重排算法 回波信号 数学模型
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几种重排算法在地震信号处理中的实验分析 被引量:2
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作者 周竹生 陈高祥 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期72-77,共6页
阐述了时频分析技术中重排算法的基本思想,给出了部分重排算法的局部能量重心表达式;设计了两个数值实验,利用几种重排算法对单道地震信号进行了计算和分析比较。结果表明:重排算法不仅能有效抑制交叉项,同时也能提高时频聚集性,从而获... 阐述了时频分析技术中重排算法的基本思想,给出了部分重排算法的局部能量重心表达式;设计了两个数值实验,利用几种重排算法对单道地震信号进行了计算和分析比较。结果表明:重排算法不仅能有效抑制交叉项,同时也能提高时频聚集性,从而获得更理想的局部信号特征。其中以重排Spectrogram分布的时频聚集能力最佳,尤其适合于突出主频信号;重排平滑伪Wigner-Ville分布同样也能够获得较理想的时频效果,但稍弱于前一种方法;重排伪MH分布的时频聚集性相对较差,没有对分散的能量进行有效的重新分配处理。重排算法因其突出的时频聚集能力,应用在地震剖面中可以得到更加细致的瞬时频率特征。 展开更多
关键词 时频分析 重排算法 地震信号处理 非平稳信号 双线性
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高性能Benes网络路由求解算法及硬件加速器
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作者 秦梦远 刘宏伟 郝沁汾 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第14期163-175,共13页
光互连网络使用光交叉开关阵列实现光交换。大规模快速光交叉开关阵列多使用紧凑的Benes网络构建,以避免级联过多开关点导致较高物理链路损耗。但对Benes网络的路由求解将引入数百纳秒至数毫秒的开销,产生交换性能瓶颈。为降低此开销并... 光互连网络使用光交叉开关阵列实现光交换。大规模快速光交叉开关阵列多使用紧凑的Benes网络构建,以避免级联过多开关点导致较高物理链路损耗。但对Benes网络的路由求解将引入数百纳秒至数毫秒的开销,产生交换性能瓶颈。为降低此开销并消除性能瓶颈,提出一种利于高性能硬件实现的Benes网络完全重排求解算法,改进了传统Benes网络求解算法的求解次序,提高了并行度。提出基于该算法的硬件加速器,具有优良的频率特性,FPGA版本加速器固定耗时26ns可完成一次16×16Benes网络重构求解。通过流水线优化,将连续求解吞吐量提升至700MOPs。相比现有同类路由求解算法的FPGA实现,其求解速度提升9.85倍,连续求解吞吐量提升2.8倍。若使用ASIC技术而非FPGA构建加速器芯片,预计可将求解耗时降低至与开关阵列重构耗时相仿的水平,彻底消除性能瓶颈。 展开更多
关键词 Benes网络 重排求解算法 并行化 硬件加速器 FPGA
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面向无人机协同定位的机载深度计算编译优化
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作者 熊康 刘思聪 +3 位作者 王宏涛 高元 郭斌 於志文 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第1期141-157,共17页
随着无人机技术快速发展,在定位信号缺失的情况下进行无人机定位成为一个研究难题。而近几年图神经网络的出现与发展,为解决这一难题提供了一种新的解决思路。然而在资源受限的无人机端侧部署图神经网络面临着无人机算储资源受限及实时... 随着无人机技术快速发展,在定位信号缺失的情况下进行无人机定位成为一个研究难题。而近几年图神经网络的出现与发展,为解决这一难题提供了一种新的解决思路。然而在资源受限的无人机端侧部署图神经网络面临着无人机算储资源受限及实时性难以满足等挑战。提出面向无人机协同定位的机载深度计算编译优化方法。采用了一种轻量化的时间图卷积神经网络模型,该时间图卷积网络由图卷积网络和门控递归单元组成,将无人机群的空间依赖性和无人机位置变化的时间依赖性同时加以考虑,对无人机群位置进行精确的预测;针对该模型在时间图卷积网络上的冗余特性,提出了基于逆向Cuthill-McKee图重排和基于双深度确定性策略梯度的全局自适应剪枝算法。在保证无人机群坐标精确预测的同时,不仅能提高数据在主存的空间局部性,加速模型的运算速度,而且能够对模型进行自适应的非结构化剪枝,降低模型的存储复杂度。实验结果表明,相对于已有的时间图卷积神经网络模型,编译优化后的轻量化时间图卷积神经网络模型在保留78.8%准确率的同时,模型计算时间降低37.9%,模型的平均剪枝率达到90.3%。 展开更多
关键词 时间图卷积网络 协同定位 通道剪枝 重排算法 深度确定性策略梯度
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Equilibrium Strategies in M/M/1 Retrial Queues with Variable Service Rate
5
作者 LIU Yuanyuan YAN Zhaozeng YANG Qin 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期448-466,共19页
We consider a single server constant retrial queue,in which a state-dependent service policy is used to control the service rate.Customer arrival follows Poisson process,while service time and retrial time are exponen... We consider a single server constant retrial queue,in which a state-dependent service policy is used to control the service rate.Customer arrival follows Poisson process,while service time and retrial time are exponential distributions.Whenever the server is available,it admits the retrial customers into service based on a first-come first-served rule.The service rate adjusts in real-time based on the retrial queue length.An iterative algorithm is proposed to numerically solve the personal optimal problem in the fully observable scenario.Furthermore,we investigate the impact of parameters on the social optimal threshold.The effectiveness of the results is illustrated by two examples. 展开更多
关键词 variable service rate retrial queues real-time adaptability equilibrium strategies ALGORITHM
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HLCC法定量评价CBCT图像伪影 被引量:1
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作者 陈宇思 马健晖 +2 位作者 李斌 徐圆 周凌宏 《核电子学与探测技术》 北大核心 2017年第4期359-363,共5页
为解决CBCT图像评价标准不一问题,本文提出了一种基于HLCC的CBCT图像伪影定量评价方法。该方法通过CUDA模拟CBCT投影,然后用重排算法转换射束获得HLCC曲线,建立三个评价伪影严重程度的定量指标。实验结果表明:定量指标数值越小,表明图... 为解决CBCT图像评价标准不一问题,本文提出了一种基于HLCC的CBCT图像伪影定量评价方法。该方法通过CUDA模拟CBCT投影,然后用重排算法转换射束获得HLCC曲线,建立三个评价伪影严重程度的定量指标。实验结果表明:定量指标数值越小,表明图像伪影程度越轻,且带伪影的HLCC曲线的三个评价指标数值是不带伪影数值的4~846倍。图像伪影的主次关系可总结为:散射伪影>射束硬化伪影>几何伪影>余晖伪影>无伪影。该方法可在投影阶段客观判断图像伪影的严重程度,简单快捷。 展开更多
关键词 锥形束CT 图像伪影定量评价 HLCC曲线 重排算法
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Estimation of kinetics parameters in Beckmann rearrangement of cyclohexanone oxime using genetic algorithm 被引量:4
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作者 吴剑 李忠 罗和安 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2006年第4期383-388,共6页
Beckmann rearrangement mechanism of cyclohexanone oxime, based on the characteristic of self-catalyzed reaction and polymorphism was proposed. According to the suggested mechanism, the basic approach was the rearrange... Beckmann rearrangement mechanism of cyclohexanone oxime, based on the characteristic of self-catalyzed reaction and polymorphism was proposed. According to the suggested mechanism, the basic approach was the rearrangement of OXH+ while the SO3 acts as dehydrating agent and OXSO3 can turn to CPLSO3 ultimately. Considering self-catalyzed reaction between OXSO3 and CPLH+, kinetic model for Beckmann rearrangement was established. Corresponding parameters were estimated by using float genetic algorithm (GA) and simulation results agree well with the experimental data below -19.3℃. Industrial equipment was simulated and analyzed. Effects of key process parameters such as molar ratio of sulfuric acid to oxime and circulation ratio on the residual oxime are also discussed. The results show that the caprolactam exists as CPLH+ finally in oleum and the minimum molecular ratio of sulfuric acid to oxime can be 0.5 theoretically. 展开更多
关键词 Beckmann rearrangement reaction kinetics genetic algorithm CAPROLACTAM
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