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基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进 被引量:3
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作者 孙萌 姚建民 +2 位作者 吕雅娟 姜文斌 刘群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2011年第2期78-82,共5页
该文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡的问题,提高了翻译中短语重排序的准... 该文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡的问题,提高了翻译中短语重排序的准确率。以NIST MT 05作为汉语到英语翻译的测试集,实验结果表明改进后的系统BLEU值比原系统提高0.65%。 展开更多
关键词 最大熵 特征抽取 统计机器翻译 重排序模型
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基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT 被引量:1
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作者 刘水 李生 +1 位作者 赵铁军 刘鹏远 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1120-1131,共12页
为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通... 为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通过将句法树映射成中心-修饰词的依存关系集合.该重排序模型在基于短语系统的默认参数设置下,显著地提升了系统的翻译质量.在系统原有的词汇化的重排序模型基础上,该重排序模型在翻译模型中融入了句法信息.实验结果显示,该模型可以明显地改善机器翻译系统的局部调序. 展开更多
关键词 短语机器翻译 重排序模型 中心修饰依存关系 无词汇化
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基于标准POS算法的互反判断矩阵权重确定法 被引量:2
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作者 张家伟 邹术才 +1 位作者 黄茂杰 刘芳 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期2490-2495,共6页
为进一步研究在决策过程中如何从互反判断矩阵中获得权重向量,建立了两种新的求解排序权重的模型,用标准粒子群优化算法进行求解,并进行实例分析验证结果的可行性。
关键词 层次分析法 互反判断矩阵 排序模型 PSO算法
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词汇歧义消解研究新进展 被引量:2
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作者 廖岩 《首都师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2009年第S4期108-114,共7页
人类语言复杂性的一个突出体现是歧义,心理学和语言学对歧义现象已经进行了比较深入的研究。特别是,对于词汇歧义消解的研究进入了一个新的阶段。本文回顾了近几年来词汇歧义消解的研究状况和最新发展趋势,其中包括歧义消解的理论模型... 人类语言复杂性的一个突出体现是歧义,心理学和语言学对歧义现象已经进行了比较深入的研究。特别是,对于词汇歧义消解的研究进入了一个新的阶段。本文回顾了近几年来词汇歧义消解的研究状况和最新发展趋势,其中包括歧义消解的理论模型的发展,歧义词类型与多重意义的关系,词类歧义的研究进展,关于次要偏向效应的争论,以及歧义词加工的脑机制研究。 展开更多
关键词 词汇歧义消解 次要偏向效应 排序通达模型 语境敏感模型
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