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基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进
被引量:
3
1
作者
孙萌
姚建民
+2 位作者
吕雅娟
姜文斌
刘群
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期78-82,共5页
该文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡的问题,提高了翻译中短语重排序的准...
该文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡的问题,提高了翻译中短语重排序的准确率。以NIST MT 05作为汉语到英语翻译的测试集,实验结果表明改进后的系统BLEU值比原系统提高0.65%。
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关键词
最大熵
特征抽取
统计机器翻译
重排序模型
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职称材料
基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT
被引量:
1
2
作者
刘水
李生
+1 位作者
赵铁军
刘鹏远
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1120-1131,共12页
为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通...
为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通过将句法树映射成中心-修饰词的依存关系集合.该重排序模型在基于短语系统的默认参数设置下,显著地提升了系统的翻译质量.在系统原有的词汇化的重排序模型基础上,该重排序模型在翻译模型中融入了句法信息.实验结果显示,该模型可以明显地改善机器翻译系统的局部调序.
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关键词
短语机器翻译
重排序模型
中心修饰依存关系
无词汇化
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职称材料
基于标准POS算法的互反判断矩阵权重确定法
被引量:
2
3
作者
张家伟
邹术才
+1 位作者
黄茂杰
刘芳
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第6期2490-2495,共6页
为进一步研究在决策过程中如何从互反判断矩阵中获得权重向量,建立了两种新的求解排序权重的模型,用标准粒子群优化算法进行求解,并进行实例分析验证结果的可行性。
关键词
层次分析法
互反判断矩阵
排序
权
重
模型
PSO算法
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职称材料
词汇歧义消解研究新进展
被引量:
2
4
作者
廖岩
《首都师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2009年第S4期108-114,共7页
人类语言复杂性的一个突出体现是歧义,心理学和语言学对歧义现象已经进行了比较深入的研究。特别是,对于词汇歧义消解的研究进入了一个新的阶段。本文回顾了近几年来词汇歧义消解的研究状况和最新发展趋势,其中包括歧义消解的理论模型...
人类语言复杂性的一个突出体现是歧义,心理学和语言学对歧义现象已经进行了比较深入的研究。特别是,对于词汇歧义消解的研究进入了一个新的阶段。本文回顾了近几年来词汇歧义消解的研究状况和最新发展趋势,其中包括歧义消解的理论模型的发展,歧义词类型与多重意义的关系,词类歧义的研究进展,关于次要偏向效应的争论,以及歧义词加工的脑机制研究。
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关键词
词汇歧义消解
次要偏向效应
重
排序
通达
模型
语境敏感
模型
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职称材料
题名
基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进
被引量:
3
1
作者
孙萌
姚建民
吕雅娟
姜文斌
刘群
机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011年第2期78-82,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873167
60736014)
文摘
该文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡的问题,提高了翻译中短语重排序的准确率。以NIST MT 05作为汉语到英语翻译的测试集,实验结果表明改进后的系统BLEU值比原系统提高0.65%。
关键词
最大熵
特征抽取
统计机器翻译
重排序模型
Keywords
maximum entropy
feature extraction
statistic machine translation
reordering model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT
被引量:
1
2
作者
刘水
李生
赵铁军
刘鹏远
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术系
北京语言大学应用语言学研究所
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1120-1131,共12页
基金
国家自然科学基金(60603032)
国家高技术研究发展计划(863)(2006AA010108)
文摘
为了提高基于短语的机器翻译系统的重排序能力,提出了一个基于源语言端的中心-修饰依存结构的重排序模型,并将该重排序模型以软约束的方式加入到机器翻译系统中.该排序模型提出了一种在机器翻译中应用句法树资源的方法,将句法树结构,通过将句法树映射成中心-修饰词的依存关系集合.该重排序模型在基于短语系统的默认参数设置下,显著地提升了系统的翻译质量.在系统原有的词汇化的重排序模型基础上,该重排序模型在翻译模型中融入了句法信息.实验结果显示,该模型可以明显地改善机器翻译系统的局部调序.
关键词
短语机器翻译
重排序模型
中心修饰依存关系
无词汇化
Keywords
phrase-based SMT (statistical machine translation)
reordering model
head-modifier relationship
non-lexicalized
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于标准POS算法的互反判断矩阵权重确定法
被引量:
2
3
作者
张家伟
邹术才
黄茂杰
刘芳
机构
广西大学数学与信息科学学院
出处
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018年第6期2490-2495,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71571054
71871072)
+1 种基金
2017广西高等学校高水平创新团队及其卓越学者计划
广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFFA380004)
文摘
为进一步研究在决策过程中如何从互反判断矩阵中获得权重向量,建立了两种新的求解排序权重的模型,用标准粒子群优化算法进行求解,并进行实例分析验证结果的可行性。
关键词
层次分析法
互反判断矩阵
排序
权
重
模型
PSO算法
Keywords
analytic hierarchy process
reciprocal judgement matrix
ranking weights model
standard PSO algorithm
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
词汇歧义消解研究新进展
被引量:
2
4
作者
廖岩
机构
首都师范大学教育科学学院心理学系
出处
《首都师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2009年第S4期108-114,共7页
文摘
人类语言复杂性的一个突出体现是歧义,心理学和语言学对歧义现象已经进行了比较深入的研究。特别是,对于词汇歧义消解的研究进入了一个新的阶段。本文回顾了近几年来词汇歧义消解的研究状况和最新发展趋势,其中包括歧义消解的理论模型的发展,歧义词类型与多重意义的关系,词类歧义的研究进展,关于次要偏向效应的争论,以及歧义词加工的脑机制研究。
关键词
词汇歧义消解
次要偏向效应
重
排序
通达
模型
语境敏感
模型
分类号
H146 [语言文字—汉语]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进
孙萌
姚建民
吕雅娟
姜文斌
刘群
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2011
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于中心/修饰依存重排序模型的短语SMT
刘水
李生
赵铁军
刘鹏远
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于标准POS算法的互反判断矩阵权重确定法
张家伟
邹术才
黄茂杰
刘芳
《广西大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
词汇歧义消解研究新进展
廖岩
《首都师范大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2009
2
在线阅读
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职称材料
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