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中国粮食生产韧性的时空特征及演化趋势研究 被引量:3
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作者 李菲菲 周霞 周玉玺 《统计与决策》 北大核心 2025年第4期75-80,共6页
针对中国粮食生产面临的承灾能力弱、面源污染严重及种粮收入偏低等现实问题,文章运用熵权法从抵抗力、恢复力和变革力维度测度2011—2020年中国粮食生产韧性,采用Dagum基尼系数、重心-标准差椭圆模型和空间马尔可夫链解析其时空分布、... 针对中国粮食生产面临的承灾能力弱、面源污染严重及种粮收入偏低等现实问题,文章运用熵权法从抵抗力、恢复力和变革力维度测度2011—2020年中国粮食生产韧性,采用Dagum基尼系数、重心-标准差椭圆模型和空间马尔可夫链解析其时空分布、区域差异及演化趋势。研究发现:2011—2020年中国粮食生产韧性呈现上升态势,表现为“东西高、中部低”,从不同功能区来看,主销区粮食生产韧性高于主产区,平衡区最低;中国粮食生产韧性区域差异先扩大后缩小,其中,功能区区域间差异为主要差异来源;中国粮食生产韧性重心位于河南,呈现以环渤海、华北平原和长江中下游平原为主轴的“东北—西南”分布特征,具有逆时针动态演变趋势;从演化趋势来看,粮食生产韧性具有向高水平状态转移趋势,其转移概率受邻近省份类型影响显著,形成以高水平辐射带动、低水平负向制约为主的空间演化特征。 展开更多
关键词 粮食生产韧性 功能区差异 重心-标准差椭圆模型 空间马尔可夫链
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基于动态贝叶斯网络的黄河流域城市洪涝风险评估与时空分布研究
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作者 任捷 王子航 +1 位作者 王书玥 刘琴 《地域研究与开发》 北大核心 2025年第5期62-72,共11页
选取黄河流域66个地级市2013—2022年相关数据,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力4个方面,构建黄河流域城市洪涝风险评价指标体系,融合CRITIC-熵权法计算指标权重,在此基础上,构建动态贝叶斯网络对黄河流... 选取黄河流域66个地级市2013—2022年相关数据,从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性和防灾减灾能力4个方面,构建黄河流域城市洪涝风险评价指标体系,融合CRITIC-熵权法计算指标权重,在此基础上,构建动态贝叶斯网络对黄河流域城市洪涝风险状态概率进行动态评估,并对评估结果进行灵敏度分析。进一步运用GIS空间分析和重心-标准差椭圆分析法揭示黄河流域城市洪涝风险的时空差异及动态演变特征。结果表明:(1)黄河流域城市洪涝灾害处于高风险状态的概率持续增加,中高风险状态概率为0.74,未来流域有关城市发生洪涝灾害的风险概率处于较高水平。(2)黄河流域城市洪涝风险的主要敏感性因素为年降雨量、年暴雨日、建设用地占比、高程相对标准差、地均GDP、人口密度、科技支出财政占比和排水管网密度等指标因子。(3)黄河流域城市洪涝风险呈中游向上游、中游向下游两端扩散的趋势。其中,上游城市洪涝风险呈加重态势,下游城市洪涝风险呈大范围集聚态势,总体呈现“西北—东南”方向格局。 展开更多
关键词 黄河流域 城市洪涝风险评估 CRITIC-熵权法 动态贝叶斯网络 重心-标准差椭圆
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