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题名基于特征距离加权的手势识别
被引量：7
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作者
王艳
徐诗艺
谌海云
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机构
西南石油大学电气信息学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第S1期220-223,共4页
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基金
四川省科技厅应用基础项目(2014JY0208)
西南石油大学科研起航计划(2014QHZ026)
四川省教育厅科研项目(14ZB0051)资助
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文摘
基于计算机视觉的手势识别是当前人机交互领域的热门研究,但由于受光照、环境等因素的影响,使得采用单一特征描述手势的方法不能很好地识别手势,因此提出一种将Hu不变矩和指尖个数特征相结合的静态手势识别方法,对采集的手势图像进行预处理,再使用肤色模型分割出手势,并采用重心距离法检测指尖个数,进而对提取的手势轮廓进行Hu值的计算,最后采用模板匹配法对特征距离进行加权和融合来识别手势。实验结果表明,与采取单一的Hu矩或指尖个数作为手势特征的方法相比,该方法可以获得更高的识别率。
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关键词
静态手势
肤色模型
重心距离法
指尖
HU不变矩
模板匹配
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Keywords
Static gesture
Skin color model
Centroid distance method
Fingertip
Hu invariant moments
Template matching
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名运动过程中的指尖检测
被引量：1
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作者
刘长征
宁爽
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机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第3期578-583,共6页
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基金
国家自然基金项目(61403109)资助
黑龙江省自然科学基金项目(F201240)资助
黑龙江省教育厅科技研究项目(12531571)资助
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文摘
研究运动指尖点检测问题,是用户对界面内细微点命令精确执行的关键.由于环境复杂、手形状的变化和实时性约束,精确的检测指尖依然是一项难题.为此以前人所使用的方法为基础,提出一种简便高效的新方法.首先将输入视频流进行预处理;然后将邻域像素连接权与自适应混合高斯模型进行融合来得到运动区域,并设计了一种带权重的颜色计算模型的阴影去除算法,从而摆脱阴影带来的误检问题,进而得到手部轮廓;将得到的手轮廓利用改进的重心距离法进行处理,从而检测出图像中指尖所在位置.实验结果表明,该方法在复杂背景下可以对指尖有效识别,表现出很强的鲁棒性,满足实时性要求,能够进一步应用在虚拟鼠标、虚拟键盘等人机交互领域.
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关键词
人机交互
指尖检测
重心距离法
自适应混合高斯背景建模
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Keywords
human-computer interaction
fingertip detection
centroid distance method
adaptive mixture gaussian background model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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