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题名运动摄像机下快速提取运动目标的新方法
被引量：2
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作者
向桂山
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机构
浙江科技学院信息与电子工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期1-5,11,共6页
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基金
浙江省教育厅科研计划项目(Y200804686)
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文摘
本文研究摄像机和目标同时运动情况下的实时目标提取问题。首先运用背景差方法,检测出静止摄像机下的运动区域,为了克服连通域分析法耗时长的不足,提出重心偏移迭代法快速获得感兴趣运动目标。在改进Camshift跟踪算法中,提出采用Bayesian概率法则在由Kalman滤波器预测的感兴趣区域(ROI)内获取颜色概率密度分布图像(CPDDI),引入即时背景(IB)以抑制背景特征。提出依据跟踪结果进行目标提取的方法,即结合CPDDI特征,并辅以适当的形态学滤波策略,从跟踪结果中提取出运动摄像机下的运动目标,解决目标被动态背景干扰的问题。实验结果表明,提出的算法能够较稳定和完整地提取出运动摄像机下的运动目标,对复杂动态背景的适应性较强,且算法完全达到了实时的运行速度。
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关键词
CAMSHIFT
重心偏移迭代方法
Bayesian概率法则
感兴趣区域
即时背景
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Keywords
Camshift
barycenter shift iteration method
Bayesian law
region of interest
instantaneous background
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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