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一种提升3维重建精度和效率的图像选择方法 被引量:2
1
作者 王莹 徐振宇 +2 位作者 郑豫楠 史雪蕾 刘怡光 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期178-184,共7页
大型场景3维重建常需融合各局部深度图,故局部3维数据精确度直接关系整个场景重建精确度,且计算量巨大。针对此问题,提出一种旨在提高3维计算效率和精度的图像选择方法。为提高计算效率,提出一种基于位运算的参考图像选择方法,选取可覆... 大型场景3维重建常需融合各局部深度图,故局部3维数据精确度直接关系整个场景重建精确度,且计算量巨大。针对此问题,提出一种旨在提高3维计算效率和精度的图像选择方法。为提高计算效率,提出一种基于位运算的参考图像选择方法,选取可覆盖场景全部3维点的最小标定图像集子集作为参考图像集;根据影响重建精度的尺度评价因子、参考与邻近图像对应相机主光轴夹角及3维点与相机主光轴夹角建立邻近图像选择的评价函数;在邻近图像的具体选择上,先根据参考图像与邻近图像的覆盖率缩小搜索范围,再根据评价函数对剩余图像进行降序排序,并选择前3张图像作为该参考图像的邻近图像。有效的参考图像选择能够极大地减少大场景多视立体3维重建过程中深度图计算量,有效的邻近图像选择兼顾了重建结果的精度和完整度。将本文方法在两组具有真实3维点云数据的公开数据集和两组室外真实场景拍摄的数据集上与另外两种选图方法以及COLMAP方法进行了对比。实验结果表明:本文方法相比于另外两种选图算法时间节省53%~59%,完整性提高4%~6%,精度提高4%~7%;相比于先进的COLMAP算法时间节省16%以上,完整性提高3%,精度提高2.7%左右。实验结果证明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 多视3维重建 深度图 图像选择 重建精度 计算效率
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激光三维图像高精度快速重建方法设计与研究
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作者 于铭汐 田莹 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期175-179,共5页
当前激光三维图像重建方法存在效率低,时间长等缺陷,为了获得更理想的激光三维图像重建效果,提出了一种新型激光三维图像高精度快速重建方法。该方法利用非线性改进方法计算3D摄像机位置和空间坐标点,并使其误差分布均匀。同时,利用稀... 当前激光三维图像重建方法存在效率低,时间长等缺陷,为了获得更理想的激光三维图像重建效果,提出了一种新型激光三维图像高精度快速重建方法。该方法利用非线性改进方法计算3D摄像机位置和空间坐标点,并使其误差分布均匀。同时,利用稀疏矩阵方法自动检测激光点云,去除噪声和障碍物,优化点云数据,从而得到更准确的激光三维图像。采用差分逼近策略计算激光三维图像的一阶偏导数,初步确定图像中的大致边缘位置。通过蚁群算法提取三维图像的边缘特征,计算激光三维图像边缘特征的重建坐标点,最终实现了激光三维图像的重建。实验结果表明:本方法可以高精度提取激光三维图像边缘轮廓,重建精度为97%,重建时间为35 ms。 展开更多
关键词 激光三维图像 边缘特征 重建精度 性能测试
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基于稀疏学习的电力数据压缩与高精度重建
3
作者 胡满 陈茂源 苏猛猛 《电子设计工程》 2024年第21期28-31,36,共5页
数据压缩过程中容易出现缺失问题,因此提出基于稀疏学习的电力数据压缩与高精度重建方法。对电力信号进行稀疏表示,并根据其稀疏特点选取交换基。考虑到数据的非适应线性测量过程,将交换基作为约束等距条件,通过串行写入实现电力数据压... 数据压缩过程中容易出现缺失问题,因此提出基于稀疏学习的电力数据压缩与高精度重建方法。对电力信号进行稀疏表示,并根据其稀疏特点选取交换基。考虑到数据的非适应线性测量过程,将交换基作为约束等距条件,通过串行写入实现电力数据压缩,从而解决数据压缩时出现缺失的问题。构建电力数据分块稀疏重建目标函数,求解稀疏约束项并获取合适的参量,从而实现电力数据高精度重建。实验结果表明,该方法的数据压缩最大耗时仅为0.3 ms且能够重建全部的缺失数据。 展开更多
关键词 稀疏学习 电力数据压缩 精度重建 延时
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红外高温温度场中非完全温度点重建方法与预测精度的研究 被引量:3
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作者 张福才 孙晓刚 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2598-2602,共5页
在高温温度场重建过程中,仍然需要通过温度场的单点温度值来构建整个温度场的温度分布情况。以焊接温度场为例,通过反距离加权法、克里格法和样条函数法三种插值方法,分别对其空间变异和布局进行了分析和重建。结果表明:不同插值方法对... 在高温温度场重建过程中,仍然需要通过温度场的单点温度值来构建整个温度场的温度分布情况。以焊接温度场为例,通过反距离加权法、克里格法和样条函数法三种插值方法,分别对其空间变异和布局进行了分析和重建。结果表明:不同插值方法对预测精度影响不显著,而采样点数量则显著影响了温度场空间分布的重建精度。在温度场重建过程中,25个采样点进行重建是比较适宜的采样数量。将得出的结论与最佳采样公式进行比较,发现使用公式计算的最佳采样数量相对偏低,说明不考虑采样点实际的空间变异情况,仅使用最佳公式得到的采样数量进行温度场的重建会导致重建结果的不准确。 展开更多
关键词 高温温度场重建 焊接 插值方法 重建精度
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多准则优化图象重建方法的求解精度研究 被引量:1
5
作者 戴伟辉 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期310-316,303,共8页
本文通过实例 分析,对多准则优 化图象重建 方法( M O A) 的求 解精 度问 题作 了深 入地 研究, 根据其 线性加权和( L W S) 求解 方法推导了重 建精度与所选择 的权系数 之间的 定量关 系,并 对目前 常用 的权系数确定... 本文通过实例 分析,对多准则优 化图象重建 方法( M O A) 的求 解精 度问 题作 了深 入地 研究, 根据其 线性加权和( L W S) 求解 方法推导了重 建精度与所选择 的权系数 之间的 定量关 系,并 对目前 常用 的权系数确定方 法,作了分析和 评述, 阐述 了图 象先 验知 识对于 确定 最佳 的权 系数 和避 免不 适定 逆问题求解的多 义性所具有的 重要意义。实验结果表明 ,当权系数选择正 确时 ,多准 则优 化图 象重 建方 法的 重建 误差 因不 同的 重建 对象 而为常规单准则 优化方法的7 % ~80 % 。然 而,其求解精度 对于权系数的选 择较为 敏感。因 此,具 有权系数自适应 调整机制的多 准则优 化图 象重 建方 法是 一个值 得继 续深 入研 究并 具有 较大 应用 展开更多
关键词 图象重建 重建精度 多准则优化 先验知识
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基于3DSOM的植株三维重建方法研究 被引量:3
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作者 吴倩 孙飒爽 +1 位作者 赵哲民 宋怀波 《农机化研究》 北大核心 2017年第9期148-153,共6页
三维重建技术在智慧农业研究领域有着广阔的应用前景。本研究以抽穗期小麦和树木枝干为研究对象,在搭建了植株序列图像获取平台的基础上,探究了3DSOM软件在不同数量序列图像下的植株三维重建效率和精度。对于小麦植株,分别对比了32、48... 三维重建技术在智慧农业研究领域有着广阔的应用前景。本研究以抽穗期小麦和树木枝干为研究对象,在搭建了植株序列图像获取平台的基础上,探究了3DSOM软件在不同数量序列图像下的植株三维重建效率和精度。对于小麦植株,分别对比了32、48、64幅序列图像下重建模型的效果和精度;试验表明:3DSOM对于小麦的重建效果一般。对于树木枝干,分别对比了40、60、80幅序列图像下的重建模型,试验表明重建效果较好。为了验证3DSOM软件对植株的重建精度,对小麦3个截段的测量进行了对比。对比结果表明:其重建误差不高于3.18%,最低为0.39%,平均精度为2.16%。对枝干的8个截段的测量对比结果表明:其重建误差不高于2.66%,最低为0.4 3%,平均精度为1.4 0%。因此,将3DSOM应用于植株的三维重建可以取得高精度的效果。 展开更多
关键词 植株 三维重建 3DSOM 重建精度
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基于深度学习的模糊激光三维图像重建研究 被引量:2
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作者 徐慧 余晓丽 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第12期108-112,共5页
重建作为改善激光三维图像的重要途径,针对传统方法的激光三维图像重建误差大,重建耗时长等局限性,以改善激光三维图像重建效果为目标,提出基于深度学习的模糊激光三维图像重建方法。首先分析了激光三维图像的研究进展,找到各种激光三... 重建作为改善激光三维图像的重要途径,针对传统方法的激光三维图像重建误差大,重建耗时长等局限性,以改善激光三维图像重建效果为目标,提出基于深度学习的模糊激光三维图像重建方法。首先分析了激光三维图像的研究进展,找到各种激光三维图像重建方法的不足,然后采集激光三维图像,采用小波变换算法对激光图像进行去模糊处理,提升激光三维图像质量,并引入深度学习方法设计模糊激光三维图像重建模型,并与其他模糊激光三维图像重建方法进行了性能对比。结果表明,相对于其他激光三维图像重建方法,深度学习方法明显提升了模糊激光三维图像重建效果,激光三维图像信噪比提升很高,重建速度更快,时间控制在20 ms以内,重建精度超过92%,获得了更优的激光三维图像重建效果。 展开更多
关键词 激光技术 三维图像 图像信噪比 重建精度 深度学习方法
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低信噪比环境下声场重建的正则化方法改进 被引量:2
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作者 肖友洪 陈艺凡 +2 位作者 班海波 姜来旭 段宇华 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1657-1662,共6页
针对低信噪比环境下,采用Helmholtz方程最小二乘法(HELS)的近场声全息技术重建多源相干声场精度不高的问题,本文建立了基于固定参数法的正则化参数选取表达式,通过小全息孔径测量声压计算基函数的配置系数,实现全息声压近场外推,在不同... 针对低信噪比环境下,采用Helmholtz方程最小二乘法(HELS)的近场声全息技术重建多源相干声场精度不高的问题,本文建立了基于固定参数法的正则化参数选取表达式,通过小全息孔径测量声压计算基函数的配置系数,实现全息声压近场外推,在不同信噪比环境下对多源相干声场完成了重建。本文针对双声源辐射声场,结合数据外推技术扩展全息面数据进行声场重建,仿真和实验结果表明:基于固定参数法的正则化参数选取方法能获得更精确的重建结果;特别是在低信噪比环境下,能有效降低传递矩阵条件数,提高声场重建的稳定性,具有较强的噪声抑制能力。 展开更多
关键词 HELS法 近场声全息 重建精度 低信噪比 正则化参数 数据外推 全息孔径
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基于结构光和深度神经网络的3维面形重建 被引量:1
9
作者 代金科 郑素珍 苏娟 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期831-840,共10页
为了提高基于结构光法的3维重建精度,采用机器学习中的回归模型对物体进行了3维形貌测量,通过以单目式获取对象高度点不同方向的光强信息簇样本,将其作为回归模型的训练集,在训练好回归模型后,直接建立起条纹图案的光强信息分布与对象... 为了提高基于结构光法的3维重建精度,采用机器学习中的回归模型对物体进行了3维形貌测量,通过以单目式获取对象高度点不同方向的光强信息簇样本,将其作为回归模型的训练集,在训练好回归模型后,直接建立起条纹图案的光强信息分布与对象高度之间的映射函数关系,完成对目标的3维测量;将调制条纹光数值信息以特征形式导入回归模型,获得端到端高度信息,验证了机器学习的神经网络回归模型在3维面形重建上的可行性。结果表明,该模型即使在投影特征模糊或噪音较大的情况也能较精确地重建3维面形,平均重建误差为1.40×10^(-4)mm,优于一般面形重建方法的数据。该研究为物体在强干扰条件下的单目式高精度3维面形重建提供了参考,简化了繁琐的计算过程和测量过程,提高了测量精度。 展开更多
关键词 信息光学 精度3维面形重建 深度神经网络 结构光 单目式 形变条纹
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利用支持向量回归插值减少全息面测量点数方法的试验研究 被引量:6
10
作者 毛荣富 朱海潮 +1 位作者 柳志忠 杜向华 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期128-131,157,共5页
近场声全息要获得较高的重建精度必须在全息面上大孔径范围内进行密集的数据采集,需要大量的测量点,测量任务十分繁重。因此在保证重建精度的前提下研究如何有效地减少全息面测量点数对NAH的意义十分重大。提出一种利用支持向量回归对... 近场声全息要获得较高的重建精度必须在全息面上大孔径范围内进行密集的数据采集,需要大量的测量点,测量任务十分繁重。因此在保证重建精度的前提下研究如何有效地减少全息面测量点数对NAH的意义十分重大。提出一种利用支持向量回归对全息面进行插值的方法,该方法可以在全息面传声器数目较少时通过插值提高重建精度,因而可大幅地减少全息面的测量点数。试验表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 近场声全息 支持向量回归 插值 重建精度
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近场声全息(NAH)中减少测量点数的研究 被引量:6
11
作者 毛荣富 朱海潮 张劲松 《声学技术》 CSCD 2009年第3期287-294,共8页
近场声全息(NAH)是一种进行噪声源分析的有效工具。但要获得较高的重建精度必须在全息面上大孔径范围内进行密集的数据采集,需要大量的测量点,测量任务十分繁重。因此在保证重建精度的前提下研究如何有效地减少全息面测量点数对NAH的意... 近场声全息(NAH)是一种进行噪声源分析的有效工具。但要获得较高的重建精度必须在全息面上大孔径范围内进行密集的数据采集,需要大量的测量点,测量任务十分繁重。因此在保证重建精度的前提下研究如何有效地减少全息面测量点数对NAH的意义十分重大。在总结前人工作的基础上,提出了一种利用支持向量回归对全息面进行插值的方法。该方法可以在全息面传声器数目较少时通过插值提高重建精度,因而可大幅地减少全息面的测量点数。对于两个矩形板声辐射数值计算中减少的测量点数都可高于70%,并得到了其它有意义的结论,达到了保证重建精度的前提下有效地减少全息面测量点数的研究目的。 展开更多
关键词 近场声全息 支持向量回归 插值 重建精度
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基于模糊熵的单木骨架重建方法
12
作者 赵永辉 颜培钰 +4 位作者 谷俊涛 李振 彭勋辉 李超 刘淑玉 《现代电子技术》 2025年第7期139-145,共7页
在对点云数据进行采集时,由于激光雷达设备和拍摄高度等因素导致点云质量存在差异,将影响后续重建结果。针对输入点云质量不高或拓扑结构不完整的问题,文中采用一种基于骨架的方法提取树木的原始骨架,通过最短路径算法构建一个最小生成... 在对点云数据进行采集时,由于激光雷达设备和拍摄高度等因素导致点云质量存在差异,将影响后续重建结果。针对输入点云质量不高或拓扑结构不完整的问题,文中采用一种基于骨架的方法提取树木的原始骨架,通过最短路径算法构建一个最小生成树(MST),通过模糊熵迭代方法去除冗余部分简化原始骨架。利用基于优化的拟合圆柱体序列进行重建,以近似模拟树枝的几何形状。实验结果表明,在点云数量非常有限的情况下,该方法的单木重建精度也可以达到85%左右。而在点云数量较多的情况下,重建精度可提高至90%左右,且能够处理不同形状和结构的树木,对树木主干以及具有高密度点云的矮树具有良好的重建效果。 展开更多
关键词 激光雷达 树木骨架 MST 模糊熵迭代 拟合圆柱体序列 重建精度
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柱面NAH中的采样间隔取值研究 被引量:2
13
作者 辛雨 张永斌 +1 位作者 毕传兴 陈心昭 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期333-336,340,共5页
目前柱面NAH的重建参数选取方面未见有专门分析,多数沿用平面NAH的选取原则,或作为平面NAH的延伸稍加讨论。但两者在算法实现等方面存在较大差异,应单独对其重建参数选取进行研究;该文系统分析了2种NAH在参数选择方面的不同之处,对柱面... 目前柱面NAH的重建参数选取方面未见有专门分析,多数沿用平面NAH的选取原则,或作为平面NAH的延伸稍加讨论。但两者在算法实现等方面存在较大差异,应单独对其重建参数选取进行研究;该文系统分析了2种NAH在参数选择方面的不同之处,对柱面NAH中采样间隔的取值做了细致分析,并综合考虑了它与其它重建参数间的相互关系;在这些研究的基础上,给出了采样间隔在轴向和周向的取值范围,文中采用数值仿真验证了结论的正确性。 展开更多
关键词 柱面NAH 重建参数 重建精度 采样间隔
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新型组合近场声全息技术 被引量:1
14
作者 张子鑫 肖友洪 魏富康 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期228-234,254,共8页
近场声全息技术是一种有效的声场可视化技术,当场点声压测量数较少时,该技术重建复杂声场存在重建精度不高的问题。针对此问题,本文提出了一种新型组合近场声全息技术,通过统计最优近场声全息实现全息面声压的数据外推,外推后的声压作... 近场声全息技术是一种有效的声场可视化技术,当场点声压测量数较少时,该技术重建复杂声场存在重建精度不高的问题。针对此问题,本文提出了一种新型组合近场声全息技术,通过统计最优近场声全息实现全息面声压的数据外推,外推后的声压作为声场重建的输入,采用边界元法和压缩感知相结合技术,重建较少场点条件下复杂声场。针对矩形板开展了仿真与实验验证研究,结果表明:在测量场点较少时,采用组合近场声全息技术可有效提高重建精度,沿x、y方向分别外推2个阵元间距,即可获得较好的重建结果,分析频段内的平均重建误差降低了20.8%,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 少场点测量 重建精度 数据外推 统计最优近场声全息 边界元法 压缩感知 组合近场声全息
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基于速度加权叠加和AVO分析的叠前地震数据插值方法 被引量:2
15
作者 谭军 宋鹏 +1 位作者 李金山 王磊 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期812-819,852,共9页
提出了一种基于速度加权叠加和AVO分析的CMP道集外推与内插方法,通过多道信号的叠加速度扫描和加权叠加,计算插值道中的反射信号,利用AVO分析技术获得反射波同相轴的道间振幅变化规律,以此对重建地震道进行振幅校正。该方法在重建地震... 提出了一种基于速度加权叠加和AVO分析的CMP道集外推与内插方法,通过多道信号的叠加速度扫描和加权叠加,计算插值道中的反射信号,利用AVO分析技术获得反射波同相轴的道间振幅变化规律,以此对重建地震道进行振幅校正。该方法在重建地震记录缺失道的同时,充分考虑了地震信号的动力学特征,从而使重建的地震信号在一定程度上保持了实际地震信号的相对振幅关系。应用上述方法对理论模型和实际地震资料进行了处理试验,结果表明,无论是对一次波还是多次波,该方法均可实现缺失地震道的高精度重建。 展开更多
关键词 道外推 道内插 速度加权叠加 AVO分析 同相轴追踪 缺失地震道 精度重建
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统计最优近场声全息数值仿真研究
16
作者 赵报川 赵永峰 《科技创新与应用》 2016年第34期42-43,共2页
在运用统计最优近场声全息进行声场重建时,重建频率对重建精度有着很大的影响。为进一步验证重建精度随重建频率的变化情况,在100Hz^3000Hz的频率范围内,对统计最优近场声全息方法进行了数值仿真分析。仿真结果表明,在该频段内,统计最... 在运用统计最优近场声全息进行声场重建时,重建频率对重建精度有着很大的影响。为进一步验证重建精度随重建频率的变化情况,在100Hz^3000Hz的频率范围内,对统计最优近场声全息方法进行了数值仿真分析。仿真结果表明,在该频段内,统计最优近场场全息方法具有良好的重建精度。 展开更多
关键词 近场声全息 统计最优 重建精度 频率
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Concealed fault analysis based on the CT projection matrix 被引量:2
17
作者 Yang Zhen Yao Wenli +1 位作者 Ma Liuzhu Wise Lucas 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2016年第2期361-367,共7页
This paper proposes the concept of projection curves based on the theory of CT image reconstruction to probe the internal structure of the working panel prior to formal mining of the working panel.As well as reducing ... This paper proposes the concept of projection curves based on the theory of CT image reconstruction to probe the internal structure of the working panel prior to formal mining of the working panel.As well as reducing costs,this method provides safe and efficient excavation of the working panel.According to the results of the numerical model and the actual working panel,the new method has been proven to be accurate in detecting the location of the fault that extends into the face.Concealed faults of the internal working panel,as well as the start and end points of the fault,can be detected by this method.Engineering practice has proven that the method is highly reliable,has a highly decisive impact on faults for coal mining,and can be used to guide the safe mining of the working panel. 展开更多
关键词 Working panel Computed tomography Concealed fault Project curve
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