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题名基于视觉传达技术的三维图像重建系统研究
被引量：3
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作者
朱威
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机构
中原工学院信息商务学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第17期39-42,共4页
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文摘
三维图像重建是当前图像处理领域的研究热点,为了解决传统重建系统存在重建效率、精度均低的问题,以提高三维图像重建效果为目标,设计了基于视觉传达技术的三维图像重建系统。首先分析了三维图像重建的系统功能框架,然后对系统的主要子模块:图像解析模块、图像预处理模块、三维可视化模块进行了详细设计,最后在相同环境与传统三维图像重建系统进行了仿真对比实验。实验结果表明,基于视觉传达技术的三维图像重建精度高,而且提高了三维图像重建效率,三维图像重建整体效果要明显优于传统三维图像重建系统,具有更高的实际应用价值。
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关键词
三维图像重建
视觉传达技术
图像解析
图像预处理
SMC算法
重建效率
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Keywords
3D image reconstruction
visual communication technology
image analysis
image preprocessing
SMC algorithm
reconstruction efficiency
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分类号
TN911.73-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于深度卷积神经网络的激光三维图像重建方法
被引量：7
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作者
郝蕊洁
万小红
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机构
运城学院数学与信息技术学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第3期153-157,共5页
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基金
山西省教育科学“十四五”规划(No.GH-21440)。
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文摘
针对当前的激光三维图像重建方法存在的精度低、效果差,耗时长等难题,为了提高激光三维图像重建效果,提出基于深度卷积神经网络的激光三维图像重建方法。首先采集待重建激光三维图像,采用去噪算法对激光三维图像进行去噪操作,并对去噪处理后的激光三维图像进行增强操作,改善激光三维图像视觉效果,然后采用深度卷积神经网络对激光三维图像进行激光三维图像重建,最后进行了多幅激光三维图像重建仿真测试,结果表明,深度卷积神经网络的激光三维图像重建精度超过93%,重建后激光三维图像质量得到提升,激光三维图像重建时间控制在40 ms以内,可以快速实现激光三维图像重建结果,同时重建后的激光三维图像整体效果要明显优于当前经典重建方法,具有更加广泛的应用前景。
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关键词
激光成像技术
滤波去噪算法
深度卷积神经网络
三维图像重建
重建效率
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Keywords
laser imaging technology
filtering and denoising algorithm
deep convolution neural network
3D image reconstruction
reconstruction efficiency
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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