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重复特征“R-H”交易法——二手房价格指数编制方法研究
被引量：
5
1
作者
董倩
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017年第3期118-128,共11页
随着我国房地产市场日益成熟,二手房销售主导地位已逐渐显现,特别是一、二线城市的二手房交易量已经占据了大部分的市场交易量,编制一种适应经济新常态且满足同质可比条件的二手房销售价格指数的意义越来越重要。现阶段,我国城市扩张迅...
随着我国房地产市场日益成熟,二手房销售主导地位已逐渐显现,特别是一、二线城市的二手房交易量已经占据了大部分的市场交易量,编制一种适应经济新常态且满足同质可比条件的二手房销售价格指数的意义越来越重要。现阶段,我国城市扩张迅速,导致大部分二、三线城市新建住宅较多,同一住宅重复交易相对较少,这样造成现行二手房价格指数编制方法很难做到剔除各种外部特征导致的价格差异。在居民住宅建设中,往往是以"小区"、"楼栋"形式呈现,周边的区位环境特征具有很大的同质性。基于以上情况,经过对比各种方法的适用性、数据获取的可行性,本文找到了一种二手房价格指数编制的新方法——重复特征"R-H"交易法,该方法结合了特征价格法与重复交易法的特点,能够通过选取不同的匹配空间,在现有数据条件下最大程度做到同质可比,并且通过对北京、南京和桂林等地进行试算,与特征价格法计算结果进行比较,发现重复特征"R-H"交易法测算结果的精确度更高,稳定性和拟合度更好。
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关键词
二手房
大数据
指数编制
重复特征“r—h”交易法
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题名
重复特征“R-H”交易法——二手房价格指数编制方法研究
被引量：
5
1
作者
董倩
机构
国家统计局统计科学研究所
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017年第3期118-128,共11页
文摘
随着我国房地产市场日益成熟,二手房销售主导地位已逐渐显现,特别是一、二线城市的二手房交易量已经占据了大部分的市场交易量,编制一种适应经济新常态且满足同质可比条件的二手房销售价格指数的意义越来越重要。现阶段,我国城市扩张迅速,导致大部分二、三线城市新建住宅较多,同一住宅重复交易相对较少,这样造成现行二手房价格指数编制方法很难做到剔除各种外部特征导致的价格差异。在居民住宅建设中,往往是以"小区"、"楼栋"形式呈现,周边的区位环境特征具有很大的同质性。基于以上情况,经过对比各种方法的适用性、数据获取的可行性,本文找到了一种二手房价格指数编制的新方法——重复特征"R-H"交易法,该方法结合了特征价格法与重复交易法的特点,能够通过选取不同的匹配空间,在现有数据条件下最大程度做到同质可比,并且通过对北京、南京和桂林等地进行试算,与特征价格法计算结果进行比较,发现重复特征"R-H"交易法测算结果的精确度更高,稳定性和拟合度更好。
关键词
二手房
大数据
指数编制
重复特征“r—h”交易法
Keywords
Second-
h
and
h
ousing
Big Data
Compile Met
h
od
＂
r
epeat-
h
edonic＂ Sales Met
h
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分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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被引量
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1
重复特征“R-H”交易法——二手房价格指数编制方法研究
董倩
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2017
5
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