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基于孪生网络的分类器输出重复性优化方法
被引量:
1
1
作者
喻勇涛
孙奥
+1 位作者
李昂
朱琳琳
《计算机工程》
北大核心
2025年第1期118-127,共10页
在工业表面质检场景中,深度分类神经网络常用于对产品图像进行分类,实现对产品的合格判别或品质分级,搭载深度分类神经网络的表面质检设备需进行量具的检验重复性与再现性(AR&R)评估。但产品载具受装配公差以及设备振动等因素的影响...
在工业表面质检场景中,深度分类神经网络常用于对产品图像进行分类,实现对产品的合格判别或品质分级,搭载深度分类神经网络的表面质检设备需进行量具的检验重复性与再现性(AR&R)评估。但产品载具受装配公差以及设备振动等因素的影响,导致设备拍摄的产品图像会出现位置、角度、亮度、模糊度的相关扰动。针对扰动图像,分类神经网络将无法输出一致的分类结果和分类概率,使得表面质检设备无法通过AR&R评估,将此问题总结为网络输出重复性问题。为此,提出一种基于孪生网络的分类神经网络训练方法。孪生主网络使用原始样本进行监督学习训练,学习输出正确的分类类别,孪生次网络通过指数平滑拷贝主网络权重,输出与原始样本对应的扰动样本的特征嵌入,用于对主网络进行对比学习训练,使主网络对原始样本与扰动样本的输入均输出一致的分类概率,在推理过程中仅保留主网络用于产品缺陷分类。实验结果表明,该方法的分类准确率和分类概率方差分别为99.3462%和0.001016,可有效缓解使用深度分类神经网络对工业产品图像分类的输出重复性问题,在显著降低分类概率方差的同时分类准确率也有一定提升。
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关键词
深度学习
孪生网络
工业质检
重复性
检验
重复性与再现性
评估
鲁棒
性
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职称材料
柔性电缆PVC量具的测量系统分析
被引量:
1
2
作者
祝海宁
徐晓敏
+1 位作者
李佳奇
潘斌凤
《中国工程机械学报》
北大核心
2019年第2期172-177,共6页
以某电缆制造公司上海实验室(LCS)在德国电子协会(VDE)审核不通过为研究背景,以数据的移植性为切入点,提出问题,展开分析研究,最终决定对其实验室的PVC拉力机进行量具变异分析,设计实验,进行测量系统的重复性、再现性研究,解决了实际问题.
关键词
测量系统分析
量具变异
重复性与再现性
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职称材料
一种便携式农药残毒检测系统的设计
被引量:
1
3
作者
朱培逸
杜洁
周芸
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第1期138-141,147,共5页
针对传统农药残毒检测设备价格昂贵、体积庞大以及检测时间长的缺点,设计出一种基于光电转换法的农药残毒快速检测系统。该方法利用农药在有荧光剂共存时,氯代酚溶液受到一定剂量的可见光辐照后,其中间产物可与某些氧化剂反应产生强烈...
针对传统农药残毒检测设备价格昂贵、体积庞大以及检测时间长的缺点,设计出一种基于光电转换法的农药残毒快速检测系统。该方法利用农药在有荧光剂共存时,氯代酚溶液受到一定剂量的可见光辐照后,其中间产物可与某些氧化剂反应产生强烈的发光原理。该系统通过综合运用化学发光原理、光电转换技术和智能微处理器技术,对农药和化学药品反应产生的光信号进行滤波、优化和辨识,快速检测出农副产品和环境中农药残毒的种类和残留量。目前常用的气相色谱、液相色谱等离线检测技术相比,该系统具有检测精度高、检测速度快、操作简便、便于携带等的特点。
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关键词
农药残毒
微型化与智能化
重复性与再现性
智能仪器
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职称材料
一种针对圆形设计容差的二元测量系统能力评价的新方法
4
作者
吴小芳
何桢
施亮星
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1200-1204,共5页
在一些测量过程中,测量仪器测得的数据是二维的,且设计容差为一个圆,当二元被测质量特性具有相关性时,无法直接利用常用的一元测量系统能力评价指数对圆形设计容差的二元测量系统进行分析和评价。提出了一种基于面积之比构造评价指数的...
在一些测量过程中,测量仪器测得的数据是二维的,且设计容差为一个圆,当二元被测质量特性具有相关性时,无法直接利用常用的一元测量系统能力评价指数对圆形设计容差的二元测量系统进行分析和评价。提出了一种基于面积之比构造评价指数的方法,利用测量误差椭圆面积与设计容差圆面积之比和测量误差与测量值的椭圆面积之比建立测量系统能力评价指数,将常见的一元测量系统能力指数延伸到二元测量系统中,通过多元方差分析(MANOVA)估计评价指数来评价二元测量系统的能力。通过实例对该方法进行了验证。
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关键词
测量系统能力
二维数据
重复性与再现性
多元方差分析
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职称材料
题名
基于孪生网络的分类器输出重复性优化方法
被引量:
1
1
作者
喻勇涛
孙奥
李昂
朱琳琳
机构
沈阳航空航天大学自动化学院
出处
《计算机工程》
北大核心
2025年第1期118-127,共10页
基金
2022年度辽宁省教育厅基本科研项目(LJKZZ20220034)。
文摘
在工业表面质检场景中,深度分类神经网络常用于对产品图像进行分类,实现对产品的合格判别或品质分级,搭载深度分类神经网络的表面质检设备需进行量具的检验重复性与再现性(AR&R)评估。但产品载具受装配公差以及设备振动等因素的影响,导致设备拍摄的产品图像会出现位置、角度、亮度、模糊度的相关扰动。针对扰动图像,分类神经网络将无法输出一致的分类结果和分类概率,使得表面质检设备无法通过AR&R评估,将此问题总结为网络输出重复性问题。为此,提出一种基于孪生网络的分类神经网络训练方法。孪生主网络使用原始样本进行监督学习训练,学习输出正确的分类类别,孪生次网络通过指数平滑拷贝主网络权重,输出与原始样本对应的扰动样本的特征嵌入,用于对主网络进行对比学习训练,使主网络对原始样本与扰动样本的输入均输出一致的分类概率,在推理过程中仅保留主网络用于产品缺陷分类。实验结果表明,该方法的分类准确率和分类概率方差分别为99.3462%和0.001016,可有效缓解使用深度分类神经网络对工业产品图像分类的输出重复性问题,在显著降低分类概率方差的同时分类准确率也有一定提升。
关键词
深度学习
孪生网络
工业质检
重复性
检验
重复性与再现性
评估
鲁棒
性
Keywords
deep learning
Siamese networks
industrial Quality Control(QC)
repeatability
Attribute Reproducibility and Repeatability(AR&R)assessment
robustness
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
柔性电缆PVC量具的测量系统分析
被引量:
1
2
作者
祝海宁
徐晓敏
李佳奇
潘斌凤
机构
上海电机学院资产与实验室管理处
上海电机学院商学院
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2019年第2期172-177,共6页
基金
上海高校实验技术队伍建设计划资助项目(A1-0217-18-003-22)
上海市闵行区科委产学研计划资助项目(2012MH203)
上海电机学院学科建设资助项目(16YSXK02)
文摘
以某电缆制造公司上海实验室(LCS)在德国电子协会(VDE)审核不通过为研究背景,以数据的移植性为切入点,提出问题,展开分析研究,最终决定对其实验室的PVC拉力机进行量具变异分析,设计实验,进行测量系统的重复性、再现性研究,解决了实际问题.
关键词
测量系统分析
量具变异
重复性与再现性
Keywords
measurement system analysis
variation of measuring tools
gage repeatability and reproducibility(GR&R)
分类号
TH715 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
一种便携式农药残毒检测系统的设计
被引量:
1
3
作者
朱培逸
杜洁
周芸
机构
常熟理工学院电气与自动化工程学院
中国矿业大学信息与电气工程学院
江南大学物联网工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第1期138-141,147,共5页
基金
江苏省科技支撑计划项目(BE2010627)
文摘
针对传统农药残毒检测设备价格昂贵、体积庞大以及检测时间长的缺点,设计出一种基于光电转换法的农药残毒快速检测系统。该方法利用农药在有荧光剂共存时,氯代酚溶液受到一定剂量的可见光辐照后,其中间产物可与某些氧化剂反应产生强烈的发光原理。该系统通过综合运用化学发光原理、光电转换技术和智能微处理器技术,对农药和化学药品反应产生的光信号进行滤波、优化和辨识,快速检测出农副产品和环境中农药残毒的种类和残留量。目前常用的气相色谱、液相色谱等离线检测技术相比,该系统具有检测精度高、检测速度快、操作简便、便于携带等的特点。
关键词
农药残毒
微型化与智能化
重复性与再现性
智能仪器
Keywords
wastewater treatment
optimization control
compact
particle swarm optimization
分类号
TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种针对圆形设计容差的二元测量系统能力评价的新方法
4
作者
吴小芳
何桢
施亮星
机构
天津大学
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第9期1200-1204,共5页
基金
国家杰出青年科学基金资助项目(71225006)
国家自然科学基金资助项目(71102140)
国家自然科学基金资助重点项目(70931004)
文摘
在一些测量过程中,测量仪器测得的数据是二维的,且设计容差为一个圆,当二元被测质量特性具有相关性时,无法直接利用常用的一元测量系统能力评价指数对圆形设计容差的二元测量系统进行分析和评价。提出了一种基于面积之比构造评价指数的方法,利用测量误差椭圆面积与设计容差圆面积之比和测量误差与测量值的椭圆面积之比建立测量系统能力评价指数,将常见的一元测量系统能力指数延伸到二元测量系统中,通过多元方差分析(MANOVA)估计评价指数来评价二元测量系统的能力。通过实例对该方法进行了验证。
关键词
测量系统能力
二维数据
重复性与再现性
多元方差分析
Keywords
measurement system capability
two-dimensional data
repeatability and reproducibility (R&R)
multivariate analysis of variance(MANOVA)
分类号
N945.16 [自然科学总论—系统科学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于孪生网络的分类器输出重复性优化方法
喻勇涛
孙奥
李昂
朱琳琳
《计算机工程》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
柔性电缆PVC量具的测量系统分析
祝海宁
徐晓敏
李佳奇
潘斌凤
《中国工程机械学报》
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种便携式农药残毒检测系统的设计
朱培逸
杜洁
周芸
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
一种针对圆形设计容差的二元测量系统能力评价的新方法
吴小芳
何桢
施亮星
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
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