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整合分析中的非参数检验:重复取样检验法的实例应用
被引量：
6
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作者
郑凤英
陆宏芳
彭少麟
《生态环境》
CSCD
2004年第4期616-618,共3页
整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法。非参数检验整合分析——重复取样检验(resamplingtest)不考虑原文献数据的分布形式,故可在不知原文献数据分布形式时使用。其中的靴襻法(bootstrap)可用...
整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法。非参数检验整合分析——重复取样检验(resamplingtest)不考虑原文献数据的分布形式,故可在不知原文献数据分布形式时使用。其中的靴襻法(bootstrap)可用来给出总效应值的置信区间,但不能检验组内异质性是否显著。靴襻法与随机检验法(randomizationtest)可以有效弥补这一缺失,判断出组间差异性是否显著。实例应用表明,重复取样检验没有参数检验保守,又与参数检验的结果差异较小。
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关键词
整合分析
非参数
检验
重复取样检验
靴襻法
随机
检验
法
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题名
整合分析中的非参数检验:重复取样检验法的实例应用
被引量：
6
1
作者
郑凤英
陆宏芳
彭少麟
机构
山东大学威海分校海洋生物工程系
中国科学院华南植物园
中山大学生命科学学院生态与进化研究所
出处
《生态环境》
CSCD
2004年第4期616-618,共3页
基金
广东省团队项目(003031)
国家自然科学基金项目(30270282)
文摘
整合分析(meta-analysis)是对同一主题下多个独立实验结果进行综合的统计学方法。非参数检验整合分析——重复取样检验(resamplingtest)不考虑原文献数据的分布形式,故可在不知原文献数据分布形式时使用。其中的靴襻法(bootstrap)可用来给出总效应值的置信区间,但不能检验组内异质性是否显著。靴襻法与随机检验法(randomizationtest)可以有效弥补这一缺失,判断出组间差异性是否显著。实例应用表明,重复取样检验没有参数检验保守,又与参数检验的结果差异较小。
关键词
整合分析
非参数
检验
重复取样检验
靴襻法
随机
检验
法
Keywords
meta-analysis
nonparametric test
resampling test
bootstrap
randomization test
分类号
Q141 [生物学—生态学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
整合分析中的非参数检验:重复取样检验法的实例应用
郑凤英
陆宏芳
彭少麟
《生态环境》
CSCD
2004
6
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