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题名基于线性回归分析的重复动作计数估计
被引量：2
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作者
吴艳春
孙红卫
尹建芹
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机构
济南大学信息科学与工程学院
济南大学数学科学学院
北京邮电大学自动化学院
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出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期496-499,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(11671171)
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文摘
针对复杂的动态场景中平稳重复运动计数准确率较低的问题,提出基于线性回归分析方法对特定重复动作进行计数估计,根据同一动作在运动频率和运动形态上的相似性,对动作执行时间和重复次数之间的相关关系进行建模分析,在自建的数据集中进行实验,对视频重复动作计数进行预测和评估。结果表明:该方法不受复杂现实场景的干扰,对多样性的动作特征不敏感,且学习参数较少,简单快速;在自建的数据集中测试平均绝对错误率为12.94%,说明该方法对重复动作计数是有效的。
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关键词
线性回归分析
重复动作计数
数理统计
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Keywords
linear regression analysis
repetitive action counting
mathematical statistics
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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