具有外重域的双枝模糊决策模型 被引量：3

1

作者 刘刚 陈守煜 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第5期674-677,共4页

首先给出具有外重域的非对称双枝模糊集的结构,提出以这种模糊集为基础的双枝模糊决策模型,详细论述了建模方法;然后给出决策中确定因素权重的二元对比方法;最后分析了模型的特性:双枝模糊决策存在定理,决策失效定理,双枝模糊决策挖洞... 首先给出具有外重域的非对称双枝模糊集的结构,提出以这种模糊集为基础的双枝模糊决策模型,详细论述了建模方法;然后给出决策中确定因素权重的二元对比方法;最后分析了模型的特性:双枝模糊决策存在定理,决策失效定理,双枝模糊决策挖洞原理和下枝决策的去余定理。具有外重域的双枝模糊决策模型是对工程中经常出现的一类决策模式的理论分析结果。 展开更多

关键词 外重域 双枝模糊决策模型 非对称双枝模糊集 双枝模糊决策存在定理 决策失效定理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于角域重采样和特征强化的电机滚动轴承故障迁移诊断方法 被引量：1

2

作者 王攀攀 李兴宇 +1 位作者 张成 韩丽 《电工技术学报》 北大核心 2025年第12期3905-3916,共12页

为了降低模型对数据的依赖,实现电机滚动轴承故障从恒转速工况到变转速工况的单源域迁移诊断,提出一种基于角域重采样和特征强化的故障诊断方法。首先,对不同转速工况下的时域振动信号进行角域重采样,降低由转速变化引起的时频分布差异... 为了降低模型对数据的依赖,实现电机滚动轴承故障从恒转速工况到变转速工况的单源域迁移诊断,提出一种基于角域重采样和特征强化的故障诊断方法。首先,对不同转速工况下的时域振动信号进行角域重采样,降低由转速变化引起的时频分布差异;然后,以协方差损失作为样本特征间的相似性度量,并借助领域对抗网络的思想,扩大不同类别特征间的距离,达到特征强化的目的;最后,利用源域振动数据(恒转速)训练后的卷积神经网络对变转速工况下的故障进行辨识,实现滚动轴承故障的跨转速迁移诊断。实验结果表明,所提方法在完全不涉及目标域数据的情况下,仍能准确地进行故障分类,且其正确率高达97.29%,降低了模型对数据的依赖。 展开更多

关键词 电机轴承故障 迁移学习 卷积神经网络 角域重采样 特征强化

在线阅读 下载PDF 职称材料

无刷直流电机角域数据混合域泛化故障诊断

3

作者 陈银超 王涛 +2 位作者 王凯 梁兆鑫 王睿 《电子测量技术》 北大核心 2025年第9期94-99,共6页

无刷直流电机(BLDC)在众多工业领域被广泛应用,BLDC在重要的应用场景中发生故障容易造成重大经济损失甚至人员伤亡,因此对其开展故障诊断研究具有重要意义。BLDC常处于变工况服役环境中,用于数据驱动模型训练的源域和目标域通常具有分... 无刷直流电机(BLDC)在众多工业领域被广泛应用,BLDC在重要的应用场景中发生故障容易造成重大经济损失甚至人员伤亡,因此对其开展故障诊断研究具有重要意义。BLDC常处于变工况服役环境中,用于数据驱动模型训练的源域和目标域通常具有分布差异,现有众多学者利用域自适应迁移学习方法解决该问题。但是域自适方法需要在训练过程中访问目标域,这给模型的部署应用带来了不便。因此本文提出了角域数据混合域泛化网络解决此问题,所提方法能够利用BLDC不同工况的多个源域进行学习,挖掘域泛化知识,从而在未见过的目标域上具有较好泛化性能,具备一次训练,多应用场景部署能力。所提方法利用角域电流重采样方法将BLDC的时域电流转换为角域电流以缓解工况影响,基于卷积神经网络架构模型搭建故障诊断网络,并利用先进的数据增强方法Mixup对训练数据进行处理,改善模型泛化性能。最后基于丰富的BLDC故障实验数据将所提方法与其他先进方法相比,对比结果证明所提方法具备优异的域泛化故诊断性能。 展开更多

关键词 无刷直流电机 故障诊断 域自适应 域泛化 角域重采样

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于角域重采样与VMD的电梯曳引轮轴承故障诊断方法 被引量：8

4

作者 魏义敏 刘辉 杨乐红 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第8期1259-1266,共8页

针对曳引轮轴承故障诊断效果易受变转速工况和环境噪声影响的问题,提出了一种基于轿厢运行速度估计曳引轮转速的角域重采样方法,以及基于麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)参数的曳引轮轴承故障诊断方法。首先,采用轿厢运行速度... 针对曳引轮轴承故障诊断效果易受变转速工况和环境噪声影响的问题,提出了一种基于轿厢运行速度估计曳引轮转速的角域重采样方法,以及基于麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)参数的曳引轮轴承故障诊断方法。首先,采用轿厢运行速度估计曳引轮转速的方法,对曳引轮轴承振动信号进行了角域重采样;然后,采用SSA算法优化VMD参数的方法,对振动信号进行了分解,并根据最大峭度准则选取了分量,提取了曳引轮轴承故障特征指标;最后,搭建了电梯试验台,开展了故障注入试验,构建了多种分类模型,对基于角域重采样与SSA-VMD的曳引轮轴承故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:曳引轮轴承角域重采样后的诊断效果明显优于未角域重采样的诊断效果,故障识别率提高了5%以上;实验条件下采用SSA-VMD方法能够准确地提取曳引轮轴承故障特征,故障识别率可达到95%。 展开更多

关键词 曳引轮轴承 故障诊断 角域重采样 变分模态分解 麻雀搜索算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合域间与域内变化的跨域行人重识别算法 被引量：1

5

作者 胡月琳 蔡晓东 刘玉柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第13期212-217,共6页

针对单域训练的行人重识别模型迁移到另一个域内测试时性能巨大下降的问题,提出一种结合域间与域内变化的跨域行人重识别算法。采用PR策略将行人特征图进行分区处理,提高模型泛化能力。针对域间变化,引入域间姿势不变性,缩小源域和目标... 针对单域训练的行人重识别模型迁移到另一个域内测试时性能巨大下降的问题,提出一种结合域间与域内变化的跨域行人重识别算法。采用PR策略将行人特征图进行分区处理,提高模型泛化能力。针对域间变化,引入域间姿势不变性,缩小源域和目标域行人的姿势差距。针对域内变化,引入域内姿势不变性、样本不变性、邻域不变性和相机风格不变性,扩大不同行人之间的距离,缩小相同行人之间的距离。实验表明,PR策略和5个不变性能有效地增强跨域行人重识别中的域自适应性,与只注重域间变化或域内变化的算法相比,其识别精度得到有效提升。 展开更多

关键词 跨域行人重识别 域自适应 不变性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于孔径长度域重采样的快速恒定束宽波束形成

6

作者 李根 梁玉英 《电讯技术》 北大核心 2016年第11期1248-1254,共7页

为解决宽带阵列天线波束宽度抖动的问题,在分析阵元权系数和阵列方向图傅里叶变换关系的基础上,提出了一种基于孔径长度域重采样的快速恒定束宽宽带波束形成方法。该方法通过期望方向图的傅里叶反变换获取孔径长度域上的权系数曲线,然... 为解决宽带阵列天线波束宽度抖动的问题,在分析阵元权系数和阵列方向图傅里叶变换关系的基础上,提出了一种基于孔径长度域重采样的快速恒定束宽宽带波束形成方法。该方法通过期望方向图的傅里叶反变换获取孔径长度域上的权系数曲线,然后用不同的采样间隔对该权系数曲线进行重采样得到不同频率下的阵元权系数。由于仅需进行一次积分运算,该方法具有运算量小、速度快的特点。为使阵列方向图在恒定束宽的基础上具有更好的方向性,通过对孔径长度域拟合度的分析给出了期望方向图的设计方法。仿真结果表明所提方法可以快速形成方向性较好的宽带阵列恒定束宽方向图。 展开更多

关键词 宽带阵列天线 波束形成 恒定束宽 孔径长度域重采样 期望方向图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应融合网络的跨域行人重识别方法 被引量：6

7

作者 郭迎春 冯放 +1 位作者 阎刚 郝小可 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2744-2756,共13页

无监督跨域的行人重识别旨在将从有标签的源域中学习到的知识迁移到无标签的目标域,具有实用性和有效性而得到广泛关注.基于聚类的跨域行人重识别可以生成伪标签并对模型进行优化使得其表现较其他方法更优,然而这类方法由于过于依赖聚... 无监督跨域的行人重识别旨在将从有标签的源域中学习到的知识迁移到无标签的目标域,具有实用性和有效性而得到广泛关注.基于聚类的跨域行人重识别可以生成伪标签并对模型进行优化使得其表现较其他方法更优,然而这类方法由于过于依赖聚类伪标签的准确性,忽略了对伪标签噪声的处理,导致噪声随着网络迭代而不断扩大,影响模型的鲁棒性.针对这个问题,提出了基于自适应融合网络的方法,利用双网络结构共同学习,并将学习到的知识进行融合得到融合网络;为了区分两个网络的学习能力,设计了自适应融合策略;同时,利用细粒度风格转换模块对目标域数据集进行处理,降低行人图像对相机变换的敏感度.在行人重识别基准数据集Market1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17上,通过评估指标平均精度均值和Rank-n与主流的方法进行了对比实验,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 跨域行人重识别 自适应融合网络 细粒度风格转换 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多标签协同学习的跨域行人重识别 被引量：3

8

作者 李慧 张晓伟 +1 位作者 赵新鹏 路昕雨 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1534-1542,共9页

跨域是行人重识别的重要应用场景,但是源域与目标域行人图像在光照条件、拍摄视角、成像背景与风格等方面的表观特征差异性是导致行人重识别模型泛化能力下降的关键因素。针对该问题,提出了基于多标签协同学习的跨域行人重识别方法。利... 跨域是行人重识别的重要应用场景,但是源域与目标域行人图像在光照条件、拍摄视角、成像背景与风格等方面的表观特征差异性是导致行人重识别模型泛化能力下降的关键因素。针对该问题,提出了基于多标签协同学习的跨域行人重识别方法。利用语义解析模型构造了基于语义对齐的多标签数据表示,以引导构建更关注行人前景区域的局部特征,达到语义对齐的目的,减少背景对跨域重识别的影响。基于行人图像全局特征和语义对齐后的行人局部特征,利用协同学习平均模型生成行人重识别模型的多标签表示,减少跨域场景下噪声硬标签的干扰。利用协同学习网络框架联合多标签的语义对齐模型,提高行人重识别模型的识别能力。实验结果表明:在Market-1501→DukeMTMC-reID、DukeMTMC-reID→Market-1501、Market-1501→MSMT17、DukeMTMC-reID→MSMT17跨域行人重识别数据集上,与NRMT方法相比,平均精度均值分别提高了8.3%、8.9%、7.6%、7.9%,多标签协同学习方法具有显著的优越性。 展开更多

关键词 跨域行人重识别 语义对齐 全局特征 多标签表示 协同学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于角域重采样的宽度迁移学习算法

9

作者 齐晓轩 王珊 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第9期25-33,共9页

针对在变工况中采集到的信号通常为非平稳信号,并且采集到的振动数据分布不一致等情况,提出了基于角域重采样的宽度迁移学习(ADR-BTL)算法,用于轴承故障诊断。首先将非平稳的时域振动信号转换为角域平稳信号,将平稳化处理后的信号进行... 针对在变工况中采集到的信号通常为非平稳信号,并且采集到的振动数据分布不一致等情况,提出了基于角域重采样的宽度迁移学习(ADR-BTL)算法,用于轴承故障诊断。首先将非平稳的时域振动信号转换为角域平稳信号,将平稳化处理后的信号进行特征提取,构建多域特征数据集,然后将不同工况下的源域数据和目标域数据通过平衡分布自适应(BDA)方法进行领域适配来减小域间的分布差异,最后构建宽度迁移学习模型。实验首先验证了角域重采样方法可以将振动信号进行平稳化处理,然后通过仿真样本分析得出BDA方法能够解决数据分布不一致问题,最后通过实验结果得出,提出的ADR-BTL识别率达到了98.9%,识别效果是最好的,证明了所提的方法在轴承故障诊断方面是有效的。 展开更多

关键词 变工况 角域重采样 平衡分布自适应 宽度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于注意力和标签自适应的跨域行人重识别

10

作者 陈思文 吴怀宇 陈洋 《高技术通讯》 CAS 2022年第2期143-151,共9页

针对现有的大多数行人重识别算法都依赖于监督训练,而监督训练中人工标注的数据需要昂贵的资源开销从而限制了其在新场景中拓展应用的问题,提出了基于注意力和标签自适应的跨域行人重识别方法。该方法首先对深度卷积神经网络(DCNN)中不... 针对现有的大多数行人重识别算法都依赖于监督训练,而监督训练中人工标注的数据需要昂贵的资源开销从而限制了其在新场景中拓展应用的问题,提出了基于注意力和标签自适应的跨域行人重识别方法。该方法首先对深度卷积神经网络(DCNN)中不同深度的特征层嵌入注意力机制和BNNeck模块,增强模型在不同数据集下对行人的特征表示能力;其次针对没有任何标签的目标数据集,提出了无监督标签自适应方法,将标签信息逐渐扩展至目标数据集中;最后采用知识蒸馏(KD)的方法不断对模型进行微调,使模型逐渐适应新的场景。该方法在Market-1501数据集上的平均精度均值(m AP)为33.1%,在DukeMTMC-reID数据集上的m AP为36.1%,与PTGAN、IPGAN等跨域行人重识别算法相比性能有明显提升。 展开更多

关键词 跨域行人重识别 注意力 标签自适应 知识蒸馏(KD) 深度卷积神经网络(DCNN)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于角域级联最大相关峭度反褶积的滚动轴承早期故障诊断 被引量：16

11

作者 任学平 张玉皓 +1 位作者 邢义通 王朝阁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期2104-2111,共8页

变转速工况是某些启制动工作制设备常用的工作方式,针对启制动工作制下滚动轴承故障的振动信号呈现非平稳特性,加之现场环境噪声的干扰,难以从原始故障信号中提取特征频率。提出基于角域级联最大相关峭度(CMCKD)的滚动轴承故障诊断方法... 变转速工况是某些启制动工作制设备常用的工作方式,针对启制动工作制下滚动轴承故障的振动信号呈现非平稳特性,加之现场环境噪声的干扰,难以从原始故障信号中提取特征频率。提出基于角域级联最大相关峭度(CMCKD)的滚动轴承故障诊断方法。首先将时域非平稳故障信号进行角域重采样转换为角域内的平稳信号;然后用级联最大相关峭度反褶积对故障信号进行处理,抑制信号中的噪声,提取信号中的周期冲击成分。通过对仿真和实验数据的分析,验证了角域级联最大相关峭度反褶积方法的有效性。 展开更多

关键词 滚动轴承 早期故障诊断 角域重采样 最大相关峭度反褶积

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于圆域分析的大型回转支承初期故障诊断 被引量：4

12

作者 封杨 黄筱调 +1 位作者 洪荣晶 陈捷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期108-115,共8页

为解决真实工况下大型回转支承振动信号背景噪声大、常用故障诊断方法难以适用的问题,提出了一种基于圆域分析的振动信号处理方法。将时域信号进行圆域转换,并按一定角度将转换后的圆域信号划分成多个区域;判断各区域信号邻域相关离散... 为解决真实工况下大型回转支承振动信号背景噪声大、常用故障诊断方法难以适用的问题,提出了一种基于圆域分析的振动信号处理方法。将时域信号进行圆域转换,并按一定角度将转换后的圆域信号划分成多个区域;判断各区域信号邻域相关离散点拟合椭圆的倾角方向,得到回转支承整圈对应的多个异常向量;以异常向量的平均向量作为圆域分析的特征向量,分析其均值、方差、歪度和峭度指标的变化情况,实现回转支承的故障诊断。对某型号回转支承进行了加速寿命试验,结果表明,该方法能够有效诊断出回转支承滚道的区域滑移、点蚀等初期故障,相比常见的时域特征、小波分析等方法准确度更高,故障可识别度更强,因此可以用于实际工况下回转支承的故障诊断。 展开更多

关键词 回转支承 圆域分析 圆域重采样 故障诊断 加速寿命试验

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于角域四阶累积量切片谱的柴油机连杆轴承故障特征提取 被引量：5

13

作者 沈虹 赵红东 +3 位作者 梅检民 赵慧敏 张大鹏 任金成 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期90-94,共5页

提出了一种角域四阶累积量切片谱方法,应用于提取连杆轴承微弱故障特征。首先,对升速过程振动信号进行阶比重采样得到角域平稳信号,再计算其四阶累积量对角切片谱,构成角域四阶累积量切片谱,用于分析不同转速区间、不同测试位置下的非... 提出了一种角域四阶累积量切片谱方法,应用于提取连杆轴承微弱故障特征。首先,对升速过程振动信号进行阶比重采样得到角域平稳信号,再计算其四阶累积量对角切片谱,构成角域四阶累积量切片谱,用于分析不同转速区间、不同测试位置下的非稳态信号,提取连杆轴承微弱故障特征。试验结果表明:角域重采样与四阶累积量对角切片谱相结合,既能分析非稳态信号,又能抑制噪声干扰;特定阶比带内的角域四阶累积量对角切片谱的能量和峰值,能有效识别连杆轴承各种技术状态,可以作为连杆轴承磨损故障的特征参数;并得出了敏感测试位置、敏感转速区间和特征阶比带。 展开更多

关键词 角域重采样 四阶累积量切片谱 连杆轴承 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

不同插值算法的光场重聚焦分析 被引量：5

14

作者 常青 赵双明 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期482-489,共8页

光场数据重聚焦包括空间域重聚焦和频域重聚焦两种方法,在重聚焦过程中均需要进行插值计算,重聚焦精度与插值精度密切相关,而插值算法的复杂度会影响计算效率。在实际大量图像处理中,在重聚焦效果满足精度要求的前提下选择计算效率最高... 光场数据重聚焦包括空间域重聚焦和频域重聚焦两种方法,在重聚焦过程中均需要进行插值计算,重聚焦精度与插值精度密切相关,而插值算法的复杂度会影响计算效率。在实际大量图像处理中,在重聚焦效果满足精度要求的前提下选择计算效率最高的方法,其中,插值精度对频域影响远大于空间域。介绍了空间域重聚焦和频域重聚焦的原理,以及传统3种插值方法和sinc函数插值法,分别用不同的插值方法对这两种重聚焦方法进行实验,比较其重聚焦效果并计算其效率。实验结果表明,在实际应用中为了满足计算效率的需求,在满足精度要求情况下,空间域重聚焦采用线性插值法最佳,频域采用采样半径为2像素的sinc插值最佳。对同一幅影像多次重聚焦时,频域方法优于空间域方法。 展开更多

关键词 插值算法 光场相机 空间域重聚焦 频域重聚焦 sinc插值

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种变转速电机转子-轴承系统故障智能诊断方法

15

作者 樊红卫 孟瑾 +2 位作者 任众孚 曹现刚 张旭辉 《电机与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第11期195-210,共16页

针对变转速工况下电机转子-轴承系统的故障数据复杂和特征较难提取,提出一种角域重采样联合小波包去噪的时变信号处理方法和一种改进卷积神经网络。首先,利用角域重采样将时变信号变换为角域信号,再使用小波包软阈值法对信号进行去噪,... 针对变转速工况下电机转子-轴承系统的故障数据复杂和特征较难提取,提出一种角域重采样联合小波包去噪的时变信号处理方法和一种改进卷积神经网络。首先,利用角域重采样将时变信号变换为角域信号,再使用小波包软阈值法对信号进行去噪,去噪后信号作为深度学习模型输入;同时提出一种改进的第一层宽卷积核深度卷积神经网络,从卷积层、dropout和AdaBN等方面对故障诊断模型进行优化。基于自建实验平台开展正常、轴承故障、转子不平衡和转子弯曲4种状态下电机从0至1800 r/min加速工况的模型训练,准确率均达到99%以上。在模型测试中,采用高斯白噪声、色噪声和随机均匀分布噪声并以单一和混合方式添加至测试集中,对7种加噪数据进行模型评估。结果表明,在噪声强度大于信号强度情况下,7种噪声的准确率均在76%以上;在噪声强度等于信号强度情况下,准确率均在84%以上;在噪声强度小于信号强度的情况下,准确率均在88%以上,证明所提方法具有强的抗噪性和鲁棒性。 展开更多

关键词 电机 转子-轴承 变转速 故障诊断 角域重采样 小波包去噪 卷积神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

背包式激光雷达破损路面形变检测方法

16

作者 吴景动 蔡来良 +1 位作者 张冰洁 王鑫 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第7期55-59,82,共6页

为了高效监测道路破损现象,本文采用背包式三维激光扫描技术观测路面,并提出了一种破损路面形变检测方法。对于拉伸型破损,建立了基于色域均值的点云破损路面提取算法。首先构建二维格网进行破损初步提取。然后对点云的RGB色域进行加权... 为了高效监测道路破损现象,本文采用背包式三维激光扫描技术观测路面,并提出了一种破损路面形变检测方法。对于拉伸型破损,建立了基于色域均值的点云破损路面提取算法。首先构建二维格网进行破损初步提取。然后对点云的RGB色域进行加权均值计算,通过比值的差异化进行精细筛选,获取道路破损点云。对于挤压型破损,采用法向量夹角标准差法。使用欧式聚类,利用分类出的拉伸破损和挤压破损计算长度、宽度、破损间隔、高度。最后计算路面倾斜度,通过五维信息建立路面损伤综合评价模型。试验结果表明,拉伸型破损提取准确率达96.4%,挤压型破损提取准确率达100%;且路面损伤综合评价模型表明该条道路为三级破损,需要进行修复。本文方法基本满足道路破损提取所需精度,能为道路交通管制及修复措施制定提供技术支持。 展开更多

关键词 破损检测 色域权重 二维格网 法向量 路面损伤综合评价模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

杨忠道定理的Fuzzy推广 被引量：1

17

作者 邵益新 王丽霞 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第4期27-30,共4页

在M .K .Chakraborty引进的Fuzzy集上的Fuzzy拓扑空间的框架下 ,给出杨忠道定理的Fuzzy推广 .

关键词 FUZZY拓扑 FUZZY点 重域 杨忠道定理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进型峰值搜索法的变速箱振动阶比分析 被引量：8

18

作者 陈龙 史文库 +1 位作者 张曙光 陈志勇 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1071-1076,1228,共7页

基于传统内燃机汽车发动机引起振动噪声阶次特征明显的特点,运用短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)进行转速估计,结合阶次追踪法,对汽车加速工况变速器振动信号进行阶次分析。首先,利用STFT对加速工况变速箱振动... 基于传统内燃机汽车发动机引起振动噪声阶次特征明显的特点,运用短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)进行转速估计,结合阶次追踪法,对汽车加速工况变速器振动信号进行阶次分析。首先,利用STFT对加速工况变速箱振动信号进行时频分析;其次,利用改进型峰值搜索法提取特征阶次所对应的瞬时频率值,进一步计算得到发动机转速信号表达式;然后,根据发动机转速信号表达式对振动信号在角域重采样,进行阶次分析;最后,利用本研究方法对变速箱加速过程振动信号进行阶次分析,并与商用软件LMS.Test.lab分析结果进行对比。结果表明,本研究方法无需布置转速传感器即可对变速箱振动信号进行阶次分析,为整车振动噪声试验分析提供参考。 展开更多

关键词 变速箱振动 时频分析 转速估计 角域重采样 阶次跟踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

煤粉高压密相气力输送稳定性分析 被引量：14

19

作者 贺春辉 沈湘林 周海军 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期820-828,共9页

在自主研发的密相气力输送实验装置上,以N2作输送载气,以3种不同粒径的褐煤作输送物料进行输送实验,运用域重标分析方法对水平管差压信号和料罐质量脉动序列进行了Hurst指数分析,并采用统计学方法对料罐质量脉动序列进行了标准差分析,... 在自主研发的密相气力输送实验装置上,以N2作输送载气,以3种不同粒径的褐煤作输送物料进行输送实验,运用域重标分析方法对水平管差压信号和料罐质量脉动序列进行了Hurst指数分析,并采用统计学方法对料罐质量脉动序列进行了标准差分析,从管内流动和料罐出料出发,对整体输送稳定性进行了探讨。结果表明:水平管差压信号Hurst指数Hdp能较好地表征管内流动稳定性,而料罐质量脉动Hurst指数Hma则需结合标准差分析才能更好地表征料罐出料稳定性。以表观气速与跃移速度比值K为特征参数进行探讨,在K=1.5左侧,随着K值减小,Hdp减小,管内流型发生转变,甚至可能发生堵管,管内流动稳定性变差,料罐质量脉动标准差增大,出料稳定性变差,整体输送稳定性变差;在K=1.5右侧,随着K值增大,Hdp减小趋势不明显,管内流动稳定性虽有变差的趋势,但不会发生堵管,而结合对料罐质量脉动序列的标准差分析,发现出料稳定性变差,甚至可能出现出料中断的情况,整体输送稳定性变差。 展开更多

关键词 密相气力输送 两相流 稳定性 域重标分析 分形

在线阅读 下载PDF 职称材料

包络变形对阶比分析结果的影响及消除方法 被引量：7

20

作者 程卫东 王天杨 +3 位作者 Wang Jin-jiang Robert X Gao 温伟刚 李建勇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期470-477,共8页

转速变化的滚动轴承故障诊断通常先采用计算阶比跟踪技术消除变转速的影响,再进行阶比分析获得故障特征。然而,等角度重采样会引起冲击包络变形进而导致阶比分析结果产生偏差,在转速变化范围较大时这个偏差必须要受到重视。介绍了等角... 转速变化的滚动轴承故障诊断通常先采用计算阶比跟踪技术消除变转速的影响,再进行阶比分析获得故障特征。然而,等角度重采样会引起冲击包络变形进而导致阶比分析结果产生偏差,在转速变化范围较大时这个偏差必须要受到重视。介绍了等角度重采样方法,仿真了包络变形对阶比分析结果的影响,给出了峰值点间隔变化量详细的理论推导,提出了通过修正角度变换值来消除包络变形影响的方法,并进行了实验验证。研究结果显示,包络在宽窄方向的变形对阶比分析结果没有影响;相邻包络峰值点间隔的变化对阶比分析结果产生影响;在角度序列逐点减去峰值点间隔变化量可消除包络变形对阶比分析结果的影响。 展开更多

关键词 故障诊断 滚动轴承 计算阶比跟踪 角域重采样 包络变形

在线阅读 下载PDF 职称材料