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求解PageRank问题的重启GMRES修正的多分裂迭代法
被引量：
3
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作者
肖文可
陈星玎
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2022年第3期330-340,共11页
PageRank算法已经成为网络搜索引擎的核心技术.针对PageRank问题导出的线性方程组,首先将Krylov子空间方法中的重启GMRES(generalized minimal residual)方法与多分裂迭代(multi-splitting iteration,MSI)方法相结合,提出了一种重启GMRE...
PageRank算法已经成为网络搜索引擎的核心技术.针对PageRank问题导出的线性方程组,首先将Krylov子空间方法中的重启GMRES(generalized minimal residual)方法与多分裂迭代(multi-splitting iteration,MSI)方法相结合,提出了一种重启GMRES修正的多分裂迭代法;然后,给出了该算法的详细计算流程和收敛性分析;最后,通过数值实验验证了该算法的有效性.
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关键词
PAGERANK
重启gmres方法
多分裂迭代法
收敛性
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题名
求解PageRank问题的重启GMRES修正的多分裂迭代法
被引量：
3
1
作者
肖文可
陈星玎
机构
北京工商大学数学与统计学院
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2022年第3期330-340,共11页
基金
国家自然科学基金(12071469)。
文摘
PageRank算法已经成为网络搜索引擎的核心技术.针对PageRank问题导出的线性方程组,首先将Krylov子空间方法中的重启GMRES(generalized minimal residual)方法与多分裂迭代(multi-splitting iteration,MSI)方法相结合,提出了一种重启GMRES修正的多分裂迭代法;然后,给出了该算法的详细计算流程和收敛性分析;最后,通过数值实验验证了该算法的有效性.
关键词
PAGERANK
重启gmres方法
多分裂迭代法
收敛性
Keywords
PageRank
restarted
gmres
multi-splitting iterative method
convergence
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O242.2 [理学—计算数学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解PageRank问题的重启GMRES修正的多分裂迭代法
肖文可
陈星玎
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2022
3
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引证文献
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